10/02 課程將繼續複習 Python 程式語言
若同學對於 Python 程式語言已有一定掌握, 可參考 Coding.pdf 教材, 自行練習 Python 程式
09/25 前半段課程將繼續介紹資料科學任務流程, 後半段將開始複習 Python 程式語言
若同學對於 Python 程式語言已有一定掌握, 可參考 Coding.pdf 教材, 自行練習 Python 程式
09/11: 課程介紹與說明
09/18: 資料科學任務流程
09/25: Python 複習 (變數, 資料型態, 邏輯判斷, 流程控制)
10/02: Python 複習 (流程控制, 資料結構)
10/09: 論文閱讀 / 陣列資料處理方法 (NumPy)
10/16: 資料處理與分析方法 (pandas) / 開放資料
10/23: 資料處理與分析方法 (pandas) / 開放資料
10/30: 資料視覺化方法 (matplotlib)
11/06: 圖形與網路繪製 (NetworkX)
11/13: 影像處理與辨識 (OpenCV)
11/20: 期中專案報告
11/27: 文字探勘 (Beautiful Soup, lxml, jieba)
12/04: 分類方法, 分群方法 (scikit-learn)
12/11: 神經網路 (TensorFlow)
12/18: 大語言模型
12/25: 行憲紀念日
01/01: 開國紀念日
01/08: 期末專案報告
上課地點: SEB 302
上課時間: 每周四 09:10-12:00
請先寄 E-Mail 與老師確定討論時間
地點: 理工學院 SEB 411
時間: 每周一 / 每週四 14:10-16:00