作業資訊

第一次作業

作業選項一

請在人力銀行網頁 (如 104, 1111 等) 搜尋 “資料科學” “資料分析” “資料工程” 等職缺共 3 個 (須為不同公司), 並進行以下分析工作 

• 公司介紹

  • 產業別, 規模, 資本額 

  • 主要產品或服務 

  • 請思考你/妳所找到的公司, 為什麼需要 “資料科學” 專業人才 

• 職缺介紹 

  • 職缺工作內容 

  • 職缺所需學經歷 

  • 職缺所需知識, 技術, 能力 

  • 請將職缺所有要求 / 條件列出, 並逐項分析你/妳目前具備的條件 

  • 請找出該職缺可能薪水

  • 請找出該職缺面試考題, 心得分享

• 職缺選擇: 若 3 間公司都錄取你/妳, 會選擇哪一間公司? 為什麼?

作業選項二

請試著找出 3 個你/妳有興趣, 以資料科學為研究主軸的碩士班, 並進行以下分析工作

• 碩士班介紹 (所在學校, 所在學院, 師資人數, 教學目標)

• 碩士班課程大綱

• 甄試/考試名額, 歷年報名人數

• 甄試辦法 (如書面審查, 面試等) / 考試辦法 (如考試科目等)

繳交資訊

• 繳交期限: 22:59, 10/04/2023 

• 繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件命名: 資料處理與分析第一次作業-學號-姓名 

• 作業格式: pdf

第二次作業

作業內容

• 請同學對一資料科學專案進行了解與分析, 並依照課堂所介紹的資料科學流程, 回答以下問題

  1. 為什麼選擇這個專案?

  2. 為什麼所選擇的專案, 可被歸類為資料科學專案?

  3. 研究問題為何?

  4. 資料在哪裡, 如何蒐集資料, 使用那些工具?

  5. 是否需要進行資料的清理, 整理, 如何進行, 使用那些工具?

  6. 資料的種類, 資料的大小, 以及資料產生的速度為何, 如何進行資料的存放與管理? 使用了那些工具?

  7. 是否進行了探索式資料分析? 分析結果為何? 使用了那些工具?

  8. 是否有視覺化呈現? 如何呈現? 結果為何? 使用了那些工具?

  9. 是否有建立模型? 哪一種模型 (敘述, 預測, 分類, 分群, 推薦等)? 結果為何? 模型效果為何? 使用了那些工具?

  10. 專案的發現或貢獻為何?

• 專案參考來源 (並非所有專案皆為資料科學專案, 請同學務必進行識別與挑選) (來源供參考, 並不侷限)

  1. 智在家鄉 - 聯發科技數位社會創新競賽 https://geniusforhome.mediatek.com/

  2. 大專校院資訊應用服務創新競賽 https://innoserve.tca.org.tw/index.aspx

  3. 總統盃黑克松 https://presidential-hackathon.taiwan.gov.tw/index.html

  4. 用數據看臺灣 https://www.taiwanstat.com/

繳交資訊

• 繳交期限: 22:59, 10/18/2023 

• 繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件命名: 資料處理與分析第二次作業-學號-姓名 

• 作業格式: pdf

第三次作業

作業內容

• 在不使用額外的函式庫下 (如 NumPy, Pandas, scikit-learn), 請同學設計實作一 Python 程式, 該程式具備以下的功能

  • 程式可接收一組 x 值

  • 程式可接收一組 y 值

  • 程式透過 "最小平方法", 建立迴歸模型 (y = β0 + β1x)

  • 程式可輸出相關模型資訊 (如 R Square, Standard Error of the Estimate 等)

  • 同學可透過 Excel 建立迴歸模型, 並對比 Python 程式的計算結果 (如下圖所示)

• 請同學撰寫一說明文件, 說明程式碼的設計 (例如, 統計的計算, 如何以程式實現)

• 額外思考與嘗試: 若要建立複迴歸模型 (multiple regression model), 程式該如何設計實作?

繳交資訊

• 繳交期限: 22:59, 11/01/2023 

• 繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件命名: 資料處理與分析第三次作業-學號-姓名 

• 作業格式: py (程式碼) 與 pdf (說明文件)

第四次作業

作業項目 1

• 請從臺灣博碩士論文知識加值系統, IEEE Xplore, ACM Digital Library 等資料庫, 搜尋與資料科學相關的論文, 並挑選其中一篇論文進行閱讀與分析

• 請撰寫一份文件, 說明以下項目 (長度建議: 1-3 頁)

  • 論文基本資訊介紹 (論文名稱, 作者, 指導教授, 學校, 發表時間, 論文架構等)

  • 為什麼挑選這一篇論文?

  • 為什麼這一篇論文與資料科學有關?

  • 論文是否將資料科學應用至特定領域? 哪一個領域? 上述領域為什麼需要資料科學的介入?

  • 論文想處理的問題為何? 為什麼這個問題重要?

  • 在論文中, 蒐集與使用了哪些資料?  

  • 論文提出的解決方法為何? 使用了那些技術? (不一定能完全理解, 但鼓勵同學嘗試整理出解決方法, 使用的技術等)

  • 閱讀心得與發現

作業項目 2

• 專案報告分組資訊, 報告方案選擇 (課堂報告或影片報告, 請參閱專案報告資訊), 以及選定的論文名稱, 一組一位同學繳交即可

繳交資訊

• 繳交期限: 22:59, 11/15/2023 

• 繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件命名: 資料處理與分析第四次作業-學號-姓名 

• 作業格式: pdf (說明文件)

第五次作業

作業內容

• 請同學基於感興趣的開放資料 (Open Data), 撰寫 Python 程式進行資料讀取, 清理, 統計分析與視覺化工作

• 請同學撰寫一說明文件, 文件內容包含以下項目 (但不侷限)

  • 開放資料介紹 (資料內容, 資料格式, 資料數量, 更新頻率等等) 

  • 讀取與清理方法 

  • 統計分析與視覺化結果 

  • 其他應用想法

繳交資訊

• 繳交期限: 22:59, 12/13/2023 

• 繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件命名: 資料處理與分析第五次作業-學號-姓名 

• 格式: py (程式碼) 與 pdf (說明文件)

第六次作業

作業內容

項目 1

• 請同學挑選一個有興趣的主題 (網路繪製, 文字探勘, 影像處理與辨識), 進行設計與實作 (參考範例如下, 但不侷限)

  • 網路繪製: 模擬社群平台上的朋友關係, 並以網路圖形呈現

  • 文字探勘: 抓取網頁上的文字資料, 並做後續分析與視覺化 (如文字雲)

  • 影像處理與辨識: 基於數張圖片, 進行影像處理 (如圖片修飾, 風格轉換等)

• 請同學撰寫一說明文件, 文件內容包含以下項目 (但不侷限)

  • 主題介紹

  • 欲達成的目標

  • 程式設計與實作說明

項目 2

• 專案報告分組資訊, 報告方案選擇 (課堂報告或影片報告, 請參閱 專案報告資訊), 一組一位同學繳交即可

繳交資訊

• 作業繳交期限: 22:59, 01/03/2024 

• 作業繳交方法: 請寄到老師信箱 chkao@gm.nttu.edu.tw 

• 郵件標題: 資料處理與分析第六次作業-學號-姓名 

• 格式: py (程式碼) 與 pdf (說明文件)