請從臺灣博碩士論文知識加值系統, IEEE Xplore, ACM Digital Library 等資料庫, 搜尋與資料科學相關的論文, 並挑選其中一篇論文進行閱讀與分析, 並做以下的報告 (可延續第 4 次作業)
論文基本資料介紹
論文欲解決的問題
過往相關研究 (其他論文如何解決前述問題, 是否還有不足的地方)
論文提出的解決方法
解決方法的成效與評估
未來改進或發展方向
閱讀發現與心得
亦可嘗試實作論文提出的解決方法, 並進行分享
選項 1 - 現場報告: 於表定課堂時間, 在電腦教室以投影片介紹
選項 2 - 影片報告: 錄製並繳交報告影片, 報告當天無須到課堂
報告方式不影響成績, 請於第 4 次作業, 各組由一位同學代表提供分組成員資訊, 報告選項 與論文名稱
課堂報告時間: 09:10-12:00, 11/23/2023
影片報告 - 影片繳交截止時間: 12:00, 11/23/2023
報告方式: 請製作投影片報告, 若有程式實作, 亦可進行展示
報告長度參考: 每組 7-10 分鐘
請於 22:59, 11/29/2023 之前, 將報告相關資料寄給老師
無補報告機會, 若有不可抗拒的理由, 請先與老師討論
請同學選定一個有興趣的資料科學題目 (參考範例如下, 但不侷限), 進行設計與實作, 並做報告與程式展示
基於開放資料的資料擷取, 分析與視覺化
針對網頁內容的資料擷取, 探勘與視覺化
基於網路圖形的建模與分析
針對影像的處理或辨識
期中報告論文方法實作
其他主題 (如使用機器學習或深度學習進行圖片分類)
報告內容參考如下, 但不侷限
研究問題
研究方法
程式設計與程式實作
研究結果與研究發現
專案心得與專案分工
選項 1 - 現場報告: 於表定課堂時間, 在電腦教室以投影片介紹
選項 2 - 影片報告: 錄製並繳交報告影片, 報告當天無須到課堂
報告方式不影響成績, 請於第 6 次作業, 各組由一位同學代表提供分組成員資訊與報告選項
課堂報告: 09:10-12:00, 01/11/2024
影片報告影片繳交截止時間: 12:00, 01/11/2024
報告方式: 請製作投影片報告, 並進行程式展示
報告長度參考: 每組 7-10 分鐘
請於 22:59, 01/17/2024 之前, 將報告相關資料寄給老師
無補報告機會, 若有不可抗拒的理由, 請先與老師討論