09/14: 資料處理與分析流程
09/21: 開放資料
09/28: 資料分析與視覺化工具 (Tableau Public, Microsoft Power BI, Google Data Studio, TIBCO Spotfire, QlikView, Plotly)
10/05: 資料分析與視覺化工具 (Tableau Public, Microsoft Power BI, Google Data Studio, TIBCO Spotfire, QlikView, Plotly)
10/19: 資料處理與分析工作
11/16: HTML 介紹
11/23: HTML 介紹
11/30: CSS 樣式介紹
12/07: CSS 樣式介紹
12/21: JavaScript 介紹
12/28: JavaScript 介紹
01/04: 資料視覺化
經濟學人 - 每日圖表 https://www.economist.com/blogs/graphicdetail
Google 資料集搜尋引擎 https://toolbox.google.com/datasetsearch
政府資料開放平台 - 資料開放應用獎 https://event.data.gov.tw/reward/vote_list#container
全球氣候視覺化呈現 https://climate.nasa.gov/interactives/climate-time-machine
教育能翻轉人生嗎 https://www.twreporter.org/a/education-opportunity-inequality-across-income
Plotly (視覺化工具) https://plot.ly
如何溝通資料: 互動式圖表及 R 語言 https://medium.com/datainpoint/interactive-gapminder-with-r-ea4adeea2830
World GDP by country https://www.youtube.com/watch?v=wiBi2lOVKCc
2018 水資料應用競賽 https://www.facebook.com/2018H2ODataContest/
11 月初繳交研究成果