研究・技術
(Technology & Research) 

私たちは、「視覚（ラマン分光）」と「嗅覚（電子ノーズ）」という異質なデータをAIで融合し、物質の"正体"と"状態"を同時に捉える独自のアルゴリズムを開発しています。 単一のセンサーでは見えなかった特徴を統合解析することで、食品の鮮度判定や品質管理において、従来の手法を超越する高精度なモニタリングを実現します。 

We are developing proprietary algorithms that fuse heterogeneous data—"Vision" (Raman Spectroscopy) and "Smell" (Electronic Nose)—using AI to simultaneously capture both the "Identity" and "State" of substances.

By integrating the analysis of features invisible to single-sensor approaches, we achieve high-precision monitoring for food freshness and quality control that surpasses conventional methods.

本技術の応用範囲は食品分野に留まりません。現在、インド出身の物理学・電子工学の元大学教員を中心とする研究チームと共に、以下の産業分野への技術転用を視野に入れた基礎研究を進めています。

The applications of this technology extend far beyond the food industry. We are currently conducting basic research in collaboration with a research team led by a former university faculty member in Physics and Electronics from India, with a view to adapting this technology to the following industrial sectors.

詳細はソリューション事例に記載

-Labo-は、高度な理数系教育で知られるインドの工科大学にて教鞭をとった、物理学・電子工学の元大学教員と強力なパートナーシップを結んでいます。 最先端の数理モデルと、日本の現場が持つ高品質なデータを掛け合わせることで、実社会の課題を解決する「使えるAI」を実装します。

-Labo- has established a strong partnership with a former university faculty member in Physics and Electronics who taught at an engineering college in India, an institution recognized for its advanced science and engineering education. By combining cutting-edge mathematical models with high-quality data from Japanese genba (field sites), we implement "Practical AI" that solves real-world problems.