Python
Checking versions before using python
CentOS Linux 系統提供的 python3 指令版本為 python 3.6.8。注意！使用 python 指令為版本 2.7.5，請使用 python3 指令。
若需要其他版本的 python，請自行安裝相關套件並設定好環境，建議安裝 micromamba 或 poetry 為佳。不建議安裝 Anaconda 是因為下載安裝太多沒有使用到的套件，使體積太過龐大。
養成好習慣的重點提醒(module purge; module load; module list)
進行新的任務時請將舊任務的環境清除，或是重開一個 Terminal 就等於重新執行( source )一次shell，而環境使用最新的 ${HOME}/.bashrc 。注意一點就是，不同編譯器之間最好要視為是不相容的，這樣環境單純一些(Linux 作業系統是預設 gcc 系列編譯器，但也有 python2.7 和 python3.6 ，如果你不另外 module load 的話)，出錯時要 debug 也會容易一些。python 跟 icc都是編譯器，按照規則不要設定到讓他們同時存在並使用到他們。先使用 module purge 的目的就是將 intel icc相關套件環境設置清乾淨。
載完模組之後，也使用 module list 確認一下實際載入的模組有哪些。有些管理員很厲害把modulefiles設定的非常詳細不用依靠使用者判斷正確性，不會讓使用者載入跟目前環境有衝突的模組，所以一但衝突就會卸載舊的衝突模組。而實驗室的 [VAPOR] 比照國網模組建立的方式，為了讓模組的使用能夠更靈活一些，而不會太綁手綁腳，判斷模組之間有沒有衝突就是使用者要有的能力了。
Micromamba User Guide
WRF-Python from GeoCAT Library
miniforge (modulefiles)
使用模組載入 miniforge-python
anaconda
mamba
啊!!! 要用 anaconda 請自行安裝處理啦
使用 conda 系列的指令來完成 python 模組安裝和環境管理，對使用者非常方便但同時也將環境搞得很複雜(一堆不會用到的模組也被載下來了，對管理員來說非常恐怖，若裝在系統 SSD 上，還可能減少 SSD 的壽命)。所以需要者請自行處理安裝問題。認真覺得，不如用 docker 好了。
poetry
趨勢上的下一代管理套件？小而美，要使用什麼舊安裝什麼及其依賴套件
未來不想學 docker / k8s 的話，趨勢上比較建議用這個。一樣請自行處理安裝問題。