Q&A問答集錦

可以檢驗學生的AI使用歷程，並從中加以輔導。比如讓學生用AI生成一個版本的答案，然後要求他們自己重寫一個版本，接著說明其中的過程。而老師則可以根據自己的專業從中提出學習建議或思考方向。(整理自台師大張欣怡教授回覆，詳見影片)

因為作業內容屬於學生的智慧財產，若是直接將學生的作業或報告提交給AI進行批改，倫理上要注意的是學生的知情同意權，也就是老師應該先告知學生並得到學生的同意，才能將內容交由AI審閱。(整理自台師大張欣怡教授回覆，詳見影片)

AI能快速提供知識與答案，但無法確保理解與思考，因此老師在設計教學和評量時，應該著重在學生是否具備評估、建構、重組和批判知識的能力。(整理自台師大張欣怡教授回覆，詳見影片)

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AI時代的教學評量設計 

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如果學生的使用只停留在複製貼上，那答案是肯定的，因此在出題時，應該試著引導學生與AI互動、不斷挑戰AI的回答、不斷嘗試追根究柢，那AI就能幫助學生看到更多不同的觀點、產生更多的實用性思考。(整理自政大劉怡君老師回覆，詳見影片)

需要具備足夠的專業性以及數位素養，並瞭解如何更有創意地與AI互動，來產出更吸引人的內容來激發學生的學習動機。專業知識x數位素養x創意互動，缺一不可。(整理自政大劉怡君老師回覆，詳見影片)

實務上目前比較有用的做法之一，是檢查學生們與AI的聊天歷史，並定期做閱讀考試，讓學生必須閱讀。AI時代下，老師的評分標準可能需要改變，不再只是看「有沒有讀完」，而是透過觀察閱讀過程，來檢驗學生「有沒有讀進去」。(整理自政大劉怡君老師回覆，詳見影片)

如果老師希望可以更瞭解學生對課程內容的理解以及利用AI輔助的程度，可以試著要求學生報告他們是如何使用AI的，比如讓學生用AI生成一個版本，然後自己重寫一個版本，接著說明其中的操作或轉換過程。(整理自政大蔡炎龍老師回覆，詳見影片)

其實不須要特別做選擇，同樣的需求類型(比如對話、繪圖、影片)，其實AI工具大同小異，選擇一款加以熟悉即可，除非在教學實踐遇到難以克服的缺點，才需要試著轉換工具。(整理自政大蔡炎龍老師回覆，詳見影片)

目前還不太行，AI可以協助很多的部分，但有些問題還是需要老師解決。比方AI還是可能會說出不完全正確的答案，但以同學的程度，即使是他上網搜尋，有些東西他還是很難分辨正確性，但對老師就簡單很多，所以在這部分還是需要老師來協助學生。(整理自政大蔡炎龍老師回覆，詳見影片)

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生成式AI的原理和教學上的應用