蔡炎龍老師

現職：國立政治大學應用數學系副教授

學歷：美國加州大學爾灣分校數學系博士

研究專長：代數幾何、熱帶幾何、神經網路、深度學習、人工智慧

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課程摘要

　　本課是當今火紅的生程式 AI 課程，引領學生進入生成式人工智能的奇妙世界。這門課程不僅著眼於理論基礎，更注重實踐應用，讓學生通過實際操作深入理解生成式 AI 的核心概念和技術。

　　從探索神經網路的基本原理到剖析當下流行的 AI 技術如 ChatGPT 和 Diffusion Models，本課程涵蓋了生成式 AI 的各個面向。學生將有機會使用先進的工具和平台，例如 Google Colab 和 OpenAI API，來實踐課程中學到的知識，打造屬於自己的 AI 模型。

　　不僅如此，本課程還將深入探討生成式 AI 在各行各業的應用前景，激發學生對未來技術的想像力和創新思維。課程的後半部分專注於綜合項目，學生將有機會發揮所學，解決實際問題，或開發創新應用。

　　這門課程適合對人工智能充滿好奇和熱情的學生，無論是初學者還是有一定基礎的學員，都能從中獲得豐富的學習體驗。每週的課程都圍繞著一個特定主題，從基礎理論到進階技術，逐步深入，並通過各種教學活動和作業，鼓勵學生積極參與和創新思考。

　　想象一下，你將學會如何利用 AI 生成引人入勝的文本，創造令人驚嘆的圖像，甚至開發出能夠與人類自然交流的聊天機器人。你將掌握最前沿的技術，為未來的科技創新做好準備。

這門課提供全面的生成式 AI 知識，並幫助他們在這一迅速發展的領域中建立堅實的基礎，從而為未來的進一步學習和職業發展奠定基石。學習目標如下：

1. 理解生成式 AI 的基本原理與概念：

2. 實際操作與實作經驗：

3. 分析與評估 AI 技術的應用：

4. 創新思維與問題解決能力：

第一週 ChatGPT簡介、Colab雲端運算系統

第二週生成式AI簡介、神經網路簡介

第三週驚呆的簡單—生成型NLP

第四週文字特徵代表向量：word embedding、ChatGPT為什麼這麼厲害？

第五週從文字接龍到對話機器人、ChatGPT的種種可能（實作）、ChatGPT Q&A

第六週橫空出世的Diffution Model、latent diffusion model

第七週 Diffusers套件的使用（實作）、常見的文字生圖AI（實作）、總結：善用AI成為優秀新人類

無

平時測驗100%

通過分數：60分（百分制）

修課通過證明申請

「政大數位知識城」平臺上所開設的磨課師課程，通過該課程評量及格者可申請修課通過證明，每門課程新臺幣200元整，於學期末開放申請繳費。