ITによる授業高度化

本学で実施するオンラインを活用した授業（以下、「オンライン授業」という）の受講にあたっては、以下のような授業妨害（オンライン授業に対する不正アクセスや不適切行為）やプライバシー侵害を招く恐れのある行為は、情報倫理に反する行為に該当し、懲戒処分の対象となる場合があります。各自、十分留意してください。

■情報倫理に反する行為事例

①茨城大学認証パスワードを自分以外の者と共有すること。

②他人の茨大 ID、メールアドレス、電話番号等の個人情報を本人の許可なく取得又は利用（自分以外の者との共有を含む）すること。

③オンライン授業の様子や内容、個人の画像・映像・音声を許可なく撮影、画面キャプチャ、録音、録画すること。

④オンライン 授業で配布された資料等を、履修期間中、期間後を問わずSNS 等で公開するなど履修者以外と共有すること。

⑤その他オンライン授業の進行や他者の受講を故意に妨げること。

授業関係の情報提供、情報共有については、LMS（Learning Management System)を活用しています。茨城大学では、Manabaを導入しており、資料配付、小テストの実施のほか、ポートフォリオなどを含め、学生指導、学修成果の確認などの機能により授業の高度化、効率化を図っています。

　⇒manaba 

令和２年４月から、本学では、BYOD（Bring Your Own Device）が実施され、学生は個人のPCを持参し、授業を受けます。

授業アンケートのweb化などを進めており、回収率の維持と授業改善への活用支援を進めています。

これまで、学生のみなさんにも開示していた授業アンケート、授業点検の結果については、全学共通設問化などの進展などにより公開を休止しています。

本学では、自律的学習支援として、学習環境の整備を行っています。ラーニング・コミュニティ形成のためのラーニングコモンズも学内で開設、運用しています。

複数のe-learningシステムも運用されております。

　⇒ALC NetAcademy NEXT 

AI、データサイエンス、IoT、機械学習、ディープラーニングなどをキーワードに社会におけるデータの流れや活用方法などを体系的に学ぶプログラムの開発を進めています。

第４次産業革命としてのIoTやAIが及ぼす社会への影響などを理解し、それぞれの学生の専門性に新たな視点を加えていきたいと考えています。

令和３年度から「数理・データサイエンス・プログラム」を開設しました。

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムの詳細はこちらから

本学では、デジタル化による教育の高度化に取り組んでいます。

基盤教育科目の「情報リテラシー」と「科学の基礎」に関する授業コンテンツの一部を公開（学内限定）しております。
予習・復習などにご活用ください。

⇒情報リテラシー

⇒科学の基礎