PROYECTO DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA. IES PEDRO JIMÉNEZ MONTOYA

TÍTULO: Aplicación de la IA para reducir el consumo de agua, tanto en explotaciones agrícolas, como en consumo humano

DURACIÓN: 2 Cursos (2024/2025, 2025/2026)

COORDINADOR: Juan Ruiz Rodríguez

•        OBJETO Y TEMA DE INVESTIGACIÓN:

El proyecto se centra en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías IoT para optimizar la gestión hídrica. Los objetivos principales incluyen:

ü  Detección de fugas en tiempo real mediante el análisis de datos de presión y caudal con sensores IoT.

ü  Optimización del riego agrícola, utilizando sensores de humedad del suelo y datos meteorológicos para determinar cuándo y cuánto regar.

ü  Predicción de la demanda de agua a través de algoritmos que analizan datos históricos y climáticos.

ü  Educación y concienciación, promoviendo hábitos sostenibles en la comunidad educativa

•        PLANIFICACIÓN (FASES DE TRABAJO, DISTRIBUCIÓN DE TAREAS Y TEMPORALIZACIÓN):

La planificación se divide en cuatro fases principales ejecutadas entre septiembre de 2024 y junio de 2026:

1.   Planificación y Diseño del Sistema: Definición de objetivos y arquitectura del sistema (sensores y plataformas).

o   Participantes: Inmaculada Senés, Noelia Maezo, Remedios Enajas y Juan Ruiz.

2.   Recogida de Datos: Implementación de sensores IoT y sistemas de monitoreo remoto o satelital.

o   Participantes: Noelia Maezo, Remedios Enajas y Juan Ruiz.

3.   Tratamiento de la Información: Uso de Machine Learning, análisis estadístico y modelos matemáticos para identificar patrones de consumo.

o   Participantes: Inmaculada Senés, Noelia Maezo, Remedios Enajas y Juan Ruiz.

4.   Implementación y Evaluación: Integración en la nube, visualización de resultados y evaluación de la efectividad en la reducción del consumo.

o   Participantes: Inmaculada Senés, Noelia Maezo, Remedios Enajas y Juan Ruiz

•   RESULTADOS ESPERADOS:

Se espera que la investigación proporcione evidencia sólida para respaldar políticas de sostenibilidad hídrica. Los resultados clave son:

·   Reducción efectiva del consumo de agua en explotaciones agrícolas y uso humano.

·   Mejora de la práctica docente mediante la integración de tecnologías avanzadas en el currículo.

·   Desarrollo de modelos predictivos y herramientas de visualización (como Tableau o Power BI) para la toma de decisiones

•   VALORACIÓN DE SU INCIDENCIA EN EL CENTRO:

El proyecto impacta positivamente en el centro educativo en varias áreas clave:

·   Formación tecnológica: familiariza al alumnado con IA e IoT aplicados a problemas reales.

·   Habilidades interdisciplinarias: integra conocimientos de computación, ingeniería, agronomía y gestión ambiental.

·   Conciencia ambiental: aumenta la responsabilidad sobre el uso del agua en toda la comunidad educativa.

·   Inclusión y género: Visibiliza el trabajo de las alumnas para fomentar su desarrollo en áreas técnicas.

·   Apoyo al currículo: especialmente relevante para el alumnado de CFGB, quienes aprenden sobre sistemas de riego inteligente y sensores

·   Maqueta desarrollada: para futuras prácticas.

Tuvimos que cambiar la propuesta original, pues habíamos solicitado y presupuestado 6000€ y nos concedieron 1500€.