Academic Papers

1. Yusuke Kuniyoshi, Rin Kuriyama, Shu Omura, Carlos Enrique Gutierrez, Zhe Sun, Benedikt Feldotto, Ugo Albanese, Alois C. Knoll, Taiki Yamada, Tomoya Hirayama, Fabrice O. Morin, Jun Igarashi, Kenji Doya, Tadashi Yamazaki. Embodied bidirectional simulation of a spiking cortico-basal ganglia-cerebellar-thalamic brain model and a mouse musculoskeletal body model distributed across computers including the supercomputer Fugaku, Frontiers in Neurorobotics, Volume 17, 2023.

2. Taiki Yamada, Yuichi Katori, Kantaro Fujiwara. Unsupervised learning in echo state networks for input reconstruction, Accepted in Neural Computation, 2025. pdf on arXiv

International Conferences 

Oral Presentations:

1. Taiki Yamda, Kantaro Fujiwara. Topological Inference of State Space as Effective Goal of Dynamics Learning, NOLTA 2023, B4L-32, Catania, Italy, Sep. 2023.

2. Taiki Yamda, Kantaro Fujiwara. Approximating Eigenmodes of the Koopman Operator of Dynamical Systems Using Kolmogorov-Arnold Networks, NOLTA 2024, C6L-B3, Ha long Bay, Vietnam, Dec. 2024.

3. Taiki Yamada, Yuichi Katori, Kantaro Fujiwara. Numerical Evaluation of a Weakly Supervised Filtering Method Based on Echo State Networks. SSS25, T14, Ritsumeikan University, Osaka Ibaraki Campus, Osaka, JAPAN, Nov. 2025,

Poster Presentations:

4. Taiki Yamada, Rin Kuriyama, Tadashi Yamazaki. A computational model of the amygdala for eye movement modulation during facial expression recognition, NEURO2022, 1P-313, 沖縄, Jun. 2022.

Domestic Conferences & Symposia

Oral Presentations:

1. 山田 泰輝, 藤原 寛太郎. パーシステントホモロジー次元を用いた時系列の非線形性検定, 日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会, B1-3-3, 長岡技術科学大学, 3月2024年. 

2. 山田 泰輝 位相的データ解析を用いた力学系の学習器に対する粗い評価, データ解析の数理ワークショップ：力学系・トポロジー・機械学習の協奏, 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所, 6月2024年 (06～07日) [招待講演]

3. 山田泰輝 Kolmogorov-Arnold networkによるKoopman作用素の固有関数の近似, JST CREST 計算ダイナミクス 全体会合, 理化学研究所融合連携イノベーション推進棟, 12月2024年

4. 山田 泰輝, 藤原 寛太郎. 位相的データ解析を用いた力学系の学習過程の評価, 日本応用数理学会 2024年度年会, E1-3-3, 京都大学, 9月2024年. 

5. 山田 泰輝 計算論的神経科学の形式化・体系化に向けて, 数理・情報系研究集会, 愛媛大学, 11月2024年.

6. 山田 泰輝, 藤原 寛太郎. パーシステントホモロジーを用いた作用素論的力学系解析手法の評価, 日本応用数理学会 2025年度年会, 3H-3-2, 東京理科大学, 9月2025年. 

7. 山田 泰輝 Echo State Network による常微分方程式の有限データ近似, 機械学習と微分方程式の協奏, 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所, 9月2025年. [招待講演]

8. 山田泰輝 Unsupervised Learning of Topological Dynamical Systems in Canonical Neural Networks, Digital Brain Workshop, 10月2025年予定. [招待講演]

Poster Presentations:

9. 山田 泰輝 感情価に基づく眼球運動変調器としての扁桃体強化学習モデル, 第30回 日本神経回路学会, P1-03, オンライン開催, 12月2020年.

10. 山田泰輝 スパイク間隔を用いたアトラクタ再構成におけるノイズの影響, 2022年度 非線形ワークショップ, P13, 東北大学, 11月2022年.

11. 山田 泰輝 Evaluating Dynamical System Learning Using Dynamic Mode Decomposition, CREST 計算ダイナミクス 全体会合, 函館コミュニティプラザ Gスクエア イベントルームB, 6月2024年

12. 山田 泰輝, Amit Yaron, 秋田 大, 高橋 宏和, 藤原 寛太郎. 培養神経細胞のデータを用いたエコーステートネットワークのパラメータ推定, 日本神経回路学会 第34回全国大会 (JNNS2024), P2-7, 9月2024年

13. 山田 泰輝 データの有限性を考慮した力学系学習理論の拡張, 数学と諸分野の連携に向けた若手数学者交流会 (第6回) 2025, 3月2025年.