(He/Him)
D1 student @Takashi Furumura's Laboratory, Earthquake Research Institute, The University of Tokyo.
I am currently working on numerical simulation of seismic waves, tsunamis and crustal deformation. I'm also interested in Scientific Machine Learning.
Apr. 2025 - : Department of Earth and Planetary Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo (Doctorate Program)
Apr. 2023 - Mar. 2025 : Department of Earth and Planetary Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo (Master’s Program)
Apr. 2021 - Mar. 2023 : Department of Earth and Planetary Physics, Faculty of Science, The University of Tokyo
[2] Someya, M. & Furumura, T. Physics-Informed Neural Networks for Offshore Tsunami Data Assimilation. Geophysical Journal International, 242(3), ggaf243 (2025). https://doi.org/10.1093/gji/ggaf243
[1] Someya, M., Watada, S. & Furumura, T. 2D FDM Simulation of Seismic Waves and Tsunamis Based on Improved Coupling Equations Under Gravity. Pure and Applied Geophysics. 181, 1053-1073 (2024). https://doi.org/10.1007/s00024-024-03468-2
[1] Someya, M., Yamada, T. & Okazaki, T. OkadaTorch: A Differentiable Programming of Okada Model to Calculate Displacements and Strains from Fault Parameters. arXiv preprint (2025). https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.17126
[6] 染矢真好、古村孝志「Neural Operatorによる津波シミュレーションの代理モデル」（日本応用数理学会2025年度年会、2025/9/2、東京理科大学神楽坂キャンパス、口頭発表）
[5] 岡崎智久、縣亮一郎、加納将行、佐藤大祐、染矢真好、福嶋陸斗「ニューラル作用素による地震サイクル計算および長周期地震動予報の検討」（日本地球惑星科学連合2025年大会、2025/5/26、幕張メッセ、ポスター発表）
[4] 染矢真好、古村孝志「Physics-Informed Neural Network (PINN) による津波のデータ同化」（日本地震学会2024年度秋季大会、2024/10/23、朱鷺メッセ、口頭発表） [学生優秀発表賞]
[3] 染矢真好、古村孝志「Physics-Informed Neural Network (PINN) による津波のデータ同化」（日本地球惑星科学連合2024年大会、2024/5/31、幕張メッセ、ポスター発表）
[2] 染矢真好、古村孝志「Physics-Informed Neural Network による地震波伝播の評価：2次元音波・弾性波での数値実験」（日本地震学会2023年度秋季大会、2023/11/1、パシフィコ横浜、ポスター発表）
[1] 染矢真好、綿田辰吾、古村孝志「Euler的変化とLagrange的変化を区別した地震波と津波の同時シミュレーション」（日本地球惑星科学連合2023年大会、2023/5/21、幕張メッセ、口頭発表）
[5] Someya, M., Sandanbata, O., Watada, S. and Furumura, T. "Far-Field Tsunami Propagation Generated by the 2025 Kamchatka Peninsula Earthquake (Mw 8.8)" (The 1050th DANWAKAI, 2025/9/12, ERI, Oral)
[4] Someya, M. & Furumura, T. "Surrogate Modeling of Tsunami Simulation using Neural Operators: Toward Rapid Tsunami Source Inversion" (Joint Workshop of the ERI-DPRI Tsunami Research Group 2025, 2025/8/27, ERI, Oral)
[3] Someya, M. & Furumura, T. "Physics-Informed Neural Networks (PINNs) for Tsunami Data Assimilation" (ERI-IPGP Workshop 2024, 2024/11/12, IPGP, Poster)
[2] Someya, M. & Furumura, T. "Physics-Informed Neural Network (PINN) for Tsunami Data Assimilation" (Joint Workshop of the ERI-DPRI Tsunami Research Group 2024, 2024/10/8, Uji Campus of Kyoto University, Oral)
[1] 染矢真好、古村孝志「Physics-Informed Neural Network (PINN)による地震波伝播の評価：2次元弾性波動場での数値実験」（2023年度 東京大学地震研究所共同利用研究集会「地震波形解剖学 3.0」 - 高密度観測・高周波数地震動で視る地殻・マントル不均質構造 -、2023/12/19、東大地震研、口頭発表）
[1] 2024年度 日本地震学会 学生優秀発表賞
Jun. 2025 - : Earthquake Research Institute Research Assistant
Jun. 2025 - : JAMSTEC Research Assistant/Study Student
Apr. 2025 - : JSPS Research Fellowship (DC1)
Oct. 2023 - : International Graduate Program for Excellence in Earth-Space Science (IGPEES)
Mail（Please replace 🌀 to @） : someya🌀eri.u-tokyo.ac.jp
GitHub : https://github.com/msomeya1
ORCID : https://orcid.org/0009-0006-8632-4373