前のCHAPTERでは、AIの影響をあとから考えるのではなく、設計や運用の段階から組み込むことの重要性を見ました。
では、その設計や見直しには、誰が関わるべきなのでしょうか。
AIの設計やガバナンスを考えるとき、専門家の知識は重要です。
技術の仕組み、データの特徴、リスク評価、法制度、セキュリティなど、専門的な知識がなければ見えない問題があります。
しかし、AIの影響を受けるのは専門家だけではありません。
専門家には問題に見えないことが、利用者や影響を受ける人にとっては大きな不安や負担になることがあります。
逆に、利用者には便利な機能に見えるものが、現場では追加の作業や責任のあいまいさを生むこともあります。
だからこそ、AIの設計や運用を考えるときには、異なる立場の人々が議論に関わることが欠かせません。
社会との対話・参加(Public Engagement)は、単に専門家が市民に説明し、理解してもらうことではありません。
異なる立場の人々が、期待、不安、重視する価値を持ち寄り、技術の方向性をともに考えることでもあります。
AIガバナンスは、一度決めて終わりではありません。
AIが使われる場面や社会の受け止め方が変われば、必要な対応も変わります。
だからこそ、異なる立場の人々と対話しながら、影響を確認し、必要に応じて設計や運用を見直し続けることが重要です。
AI社会を生きる力とは、AIの仕組みを理解したり、便利なツールを使いこなしたりする力だけではありません。
AIがどのような前提にもとづいて作られているのか、誰にどのような影響を与えるのか。
何を便利にし、何を見えにくくするのか。
そしてどの場面で使い、どの場面では使わない方がよいのか、を考える力でもあります。
AIを使いこなす力だけでなく、AIがどのような社会を形づくるのかを問い直し、自分たちが望む社会を考える力が求められているのです。
AIが社会の中で使われるとき、そこには目的、前提、価値判断、影響、責任が関わっています。
だからこそ、AI社会を生きるためには、次の4つの力が重要になります。
問い直す力とは、AIをそのまま受け入れるのではなく、その前提、影響、責任を考える力です。
AIを疑うためだけの力ではなく、AIをよりよく使い、必要に応じて見直すための批判的思考力でもあります。
選び取る力とは、AIを使う意味を考え、必要なときには使わない選択もできる力です。
自分で考える過程、人との信頼や関係性、説明や納得、プライバシーや権利、責任が重要な場面では、AIを使うかどうか、どこまで使うのかを慎重に考える必要があります。
関係性をデザインする力とは、AIを導入することで、人間の役割や関係性がどう変わるのかを考える力です。
AIが仕事、教育、ケア、相談、創作などに使われると、作業の分担、責任の所在、学びの意味、信頼、作者性、労働の関係が変わることがあります。
だからこそ、AIに何を任せ、人間は何を担うのかを考える必要があります。
対話し、関わり続ける力とは、異なる立場の人々とともに、AIの使い方やルールを見直し続ける力です。
AI社会の問題には、一つの正解があるとは限りません。
公平性、安全性、プライバシー、効率性、人間の関与、創造性、責任などは、場面によって互いに緊張します。
だからこそ、互いの前提を確認し、見えにくい問題を持ち寄り、価値の衝突を見えるようにしながら、考え続けることが重要です。
AIは、未来を自動的に決めるものではありません。
AIがどのように設計され、使われ、見直されるのか。
その選択の積み重ねが、AI社会の姿を形づくっていきます。
この教材は公平性、責任、安全性、権利、ガバナンス、人とAIの関係を扱ってきました。
これらは、すべて「AIとともにどのような社会をつくるのか」という問いにつながっています。
だからこそ、この教材で学んだことは、自分ひとりがAIを使うためだけのものではありません。
学校、職場、地域、組織、コミュニティの中で、AIについて考えるきっかけをつくること。
便利さの背後にある見えにくい問題に気づき、異なる立場の人々の声に耳を傾け、よりよい使い方を一緒に考えること。
そのとき、最初からはっきりした意見を持っていなくてもかまいません。
違和感を覚えたり、意見が揺れたり、他の人と考え方が違うことに気づいたりすることも、AI社会について考える出発点になります。
この教材を通して身につけてほしいのは、AIについて正しい答えを覚えることだけではありません。
AIをめぐる問いを、自分のいる場所で他者と共有し、よりよい方向をともに考えていく力です。
AI社会について考える場を、誰かが用意してくれるのを待つだけでなく、自分のいる場所から少しずつつくっていく。
この教材が、そのような一歩につながることを願っています。
この教材では、「AIとは何か」という問いから出発し、公平性、責任、安全性、権利、ガバナンス、人とAIの関係について考えてきました。
ここまで学んできた今、AIを理解することは、単に仕組みを知ることだけではないと見えてきたかもしれません。
この教材を終えた今、あなたにとって「AIを理解する」とは、どのようなことに近いですか。
☐ AIの仕組みや技術を知ることだと思う
☐ AIが社会に与える影響を理解することだと思う
☐ AIをどのように使うか、どこまで任せるかを考えることだと思う
☐ AIと社会の関係を問い続け、他者と考えていくことだと思う
同じ教材を読んでも、学生、教員、企業で働く人、政策に関わる人、AIの影響を受ける人では、「AIを理解すること」の意味は同じように捉えられるでしょうか。
✓ ここがポイント
AI社会を生きる力は、AIを便利に使う力だけではない
AIを使うか、どこまで任せるかを考える力も求められる
AI社会は、異なる立場の人々と対話しながら形づくられる