研究室紹介

2013年4月に発足した研究室です．

身の回りにある問題を，数学とコンピュータを使って解決することを目指しています．

2022年度

  • 前期は以下の本を輪読します．

T. Roughgarden: Selfish Routing and the Price of Anarchy, The MIT Press, 2005.

  • 院生向けのセミナーでは以下の本を輪読します．

R. T. Rockafellar: Convex Analysis, Princeton University Press, 1970.

2021年度

  • 前期は以下の本を輪読します．

G. Strang: Linear Algebra and Learning from Data, Wellesley-Cambridge Press, 2019.

  • 院生向けのセミナーでは以下の本を輪読します．

M. Aigner and G. M. Ziegler: Proofs from the Book, Springer, 2003.

2020年度

  • 前期は以下の本を輪読します．

T. Roughgarden: A Second Course in Algorithms (Lecture Notes), 2016.

2019年度

  • 前期は以下の本を輪読します．

（準備中）

2018年度

前期は以下のセミナーを行います．

  • 月曜3限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

  • 金曜3限：今学期は以下の本を輪読します．

D-S. Chen, R. G. Batson, and Y. Dang: Applied Integer Programming: Modeling and Solution, Wiley, 2010.

  • 火曜3限（院生向け）：今学期は以下の本を輪読します．

麻生英樹，津田宏治，村田昇：パターン認識と学習の統計学，岩波書店，2003．

  • 木曜4限（院生向け）：論文紹介や研究内容の発表を行うセミナーです．

2017年度

後期は以下のセミナーを行います．

  • 月曜4限：研究テーマについて，研究室のメンバーにわかりやすく発表するセミナーです．

  • 火曜3限：研究テーマについて，グループ別にディスカッションを行うセミナーです．

今学期は「ネットワーク」，「データ分析」，「行列」の3つのグループにわかれます．

  • 水曜4限（院生向け）：論文紹介や研究内容の発表を行うセミナーです．

前期は以下のセミナーを行います．

  • 火曜4限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

  • 水曜4限：今学期は以下の本を輪読します．

L. Eldén: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, Part I, SIAM, 2007.

  • 月曜3限：院生用のセミナーです（学部生は自由参加）．

  • 夏休み集中ゼミ（7/24～8/2）：以下の本を輪読します（希望者のみ参加）．

L. Eldén: Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition, Part II, SIAM, 2007.

2016年度

後期は以下のセミナーを行います．

  • 月曜4限：研究テーマについて，グループ別にディスカッションを行うセミナーです．

今学期は「ネットワーク」，「シミュレーション」，「最適化」の3つのグループにわかれます．

  • 水曜4限：研究テーマについて，研究室のメンバーにわかりやすく発表するセミナーです．

  • 木曜3限（院生向け）：論文紹介や研究内容の発表を行うセミナーです．

前期は以下のセミナーを行います．

  • 水曜3限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

  • 金曜4限：今学期は以下の本を輪読します．

R. Sedgewick: Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms, Addison-Wesley Professional, 2001.

  • 月曜4限：院生用のセミナーです（学部生は自由参加）．

  • 夏休み集中ゼミ（7/26～8/4）：以下の本を輪読します（希望者のみ参加）．

P. N. Klein: Coding The Matrix: Linear Algebra Through Computer Science Applications, Newtonian Press, 2013. [Chapter 9 から Chapter11まで]

2015年度

後期は以下のセミナーを行います．

  • 火曜3限：研究テーマについて，研究室のメンバーにわかりやすく発表するセミナーです．

  • 金曜3限：研究テーマについて，グループ別にディスカッションを行うセミナーです．

今学期は「スケジューリング」，「ネットワーク」，「交通流」の3つのグループにわかれます．

  • 月曜5限（院生向け）：研究テーマについてディスカッションを行うセミナーです．

前期は以下のセミナーを行います．

  • 水曜4限：今学期は以下の本を輪読します．

H. P. Williams: Model Building in Mathematical Programming, Wiley, 2013.

  • 金曜2限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

  • 木曜3限（隔週）：論文を読むセミナーです（院生向け，学部生は自由参加）．

  • 夏休み集中ゼミ（7/28～8/6）：以下の本を輪読します（希望者のみ参加）．

藤重 悟: グラフ・ネットワーク・組合せ論, 共立出版, 2002. [1章と2章のみ]

2014年度

後期は週に2回セミナーを行います．

  • 火曜4限：研究テーマについて，グループ別にディスカッションを行うセミナーです．

今学期は「スケジューリング」，「ネットワーク」，「データ分析」の3つのグループにわかれます．

  • 水曜4限：研究テーマについて，研究室のメンバーにわかりやすく発表するセミナーです．

前期は週に2回セミナーを行います．

  • 火曜3限：今学期は以下の本を輪読します．

V. Chvátal: Linear Programming, W. H. Freeman and Company, 1983.

  • 水曜4限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

2013年度

後期は週に2回セミナーを行います．

  • 水曜2限：研究テーマについて，研究室のメンバーにわかりやすく発表するセミナーです．

  • 金曜2限：研究テーマについて，個別にディスカッションを行うセミナーです．

前期は週に2回セミナーを行います．

  • 火曜4限：卒業論文の研究テーマを考えるセミナーです．

  • 木曜2限：今学期は以下の本を輪読します．

J. Matoušek and B. Gärtner: Understanding and Using Linear Programming, Springer, 2007.