KI-Prompting ist kein normales Musikproduktions-Tool

Viele Producer erwarten von KI-Systemen dieselbe Kontrolle wie in einer klassischen DAW.

Doch genau das funktioniert aktuell nicht.

Ein Prompt in Suno ist kein präziser Befehl.
Er ist eher eine kreative Richtung.

Das Ergebnis bleibt immer teilweise unvorhersehbar.  

Manchmal entsteht etwas Beeindruckendes.
Manchmal völliger Unsinn.

Und genau deshalb funktioniert KI-Musikproduktion aktuell weniger wie klassisches Engineering – und mehr wie kreatives Kuratieren.

Der eigentliche Skill besteht darin:

• viele Varianten zu erzeugen

• gute Ideen zu erkennen

• schlechte konsequent zu verwerfen

Die wichtigste Erkenntnis: Suno ersetzt keine DAW

Der größte Denkfehler vieler Anfänger:

Sie versuchen komplette Songs ausschließlich mit KI zu bauen.

Doch genau darum geht es in modernen Workflows immer weniger.

Der spannendere Ansatz ist ein hybrider Workflow:

• Die eigentliche Produktion entsteht in der DAW

• KI liefert Inspiration, Sounds oder Erweiterungen

Genau das beschreibt Thomas Foster im Workshop.  

Die DAW bleibt dabei das kreative Zentrum.

Suno wird zum Zusatzwerkzeug.

Nicht zum Ersatz.

Gute Prompts sind wichtiger als technische Skills

Der größte Qualitätsunterschied entsteht oft nicht durch Mixing oder Mastering.

Sondern durch bessere Prompts.

Viele Producer unterschätzen, wie wichtig sprachliche Präzision bei KI-Systemen geworden ist.  

Interessant dabei:

Tools wie ChatGPT können helfen, musikalische Ideen besser zu formulieren.

Statt einfach zu schreiben:

„Epic EDM Song“

funktionieren detaillierte Beschreibungen deutlich besser:

• Stimmung

• Instrumentierung

• Energie

• Arrangement

• Soundästhetik

• Dynamik

werden plötzlich Teil des Produktionsprozesses.

Musikproduktion entwickelt sich dadurch teilweise zu einer neuen Mischung aus:

• Producing

• Sounddesign

• Sprache

• kreativer Regie

Warum man bei Suno keine Künstlernamen verwenden sollte

Viele Nutzer versuchen, Songs „im Stil von“ bekannten Artists zu erzeugen.

Doch genau hier beginnt das rechtliche Problem.

Suno verbietet geschützte Künstlernamen in Prompts.  

Gleichzeitig laufen derzeit juristische Auseinandersetzungen zwischen großen Labels und KI-Plattformen.  

Deshalb wird künftig entscheidend sein:

Nicht Künstler kopieren.
Sondern Klangästhetiken verstehen und neu interpretieren.

Audio analysieren statt kopieren

Ein spannender moderner Workflow:

Bestehende Songs analysieren lassen.

KI-Systeme wie Gemini können Audiomaterial beschreiben und daraus Stilmerkmale ableiten.  

Dadurch entsteht etwas Interessantes:

Man beschreibt musikalische Eigenschaften neutral, ohne direkt Künstlernamen zu verwenden.

Das führt oft zu deutlich besseren und kreativeren Ergebnissen.

Der unterschätzte Trick: Songteile gezielt steuern

Viele Nutzer kennen nur das klassische Prompt-Feld.

Doch Suno kann deutlich mehr.

Über Textstrukturen mit eckigen Klammern lassen sich einzelne Songbereiche beeinflussen.  

Zum Beispiel:

• Intro

• Build-Up

• Drop

• Stimmung

• Energie

• Instrumentierung

Dadurch entsteht wesentlich mehr Kontrolle über Dynamik und Arrangement.

Uploads, Stems und die Wahrheit über KI-Trennung

Suno bietet inzwischen die Möglichkeit:

• Audio hochzuladen

• Songs zu verlängern

• Covers zu erzeugen

• Stems herunterzuladen

Das klingt beeindruckend.

Hat aber Grenzen.

Denn die erzeugten Stems sind keine echten Einzelspuren.
Sie werden per KI aus dem Stereosignal getrennt.  

Dadurch entstehen oft:

• Artefakte

• Phasenprobleme

• Qualitätsverluste

Für Layer oder kreative Ideen funktioniert das häufig gut.

Für zentrale Mixelemente eher weniger.  

Hinzu kommt:

Die Stems liegen oft nicht exakt im ursprünglichen Tempo und müssen in der DAW nachbearbeitet werden.  

Der wahrscheinlich beste Suno-Workflow überhaupt

Der spannendste Teil des Workshops:

Nicht komplette Songs generieren.

Sondern einzelne Instrumente transformieren.

Zum Beispiel:

• MIDI-Streicher → orchestrale Streicher

• einfache Gitarren → realistische Gitarren

• Chöre

• Bläser

• Orchesterlayer

Dabei exportiert man einzelne Spuren aus der DAW und lässt Suno gezielt neue Klangvarianten erzeugen.  

Das ist oft deutlich brauchbarer als komplette KI-Songs.

Warum?

Weil Produzenten dadurch die Kontrolle behalten.

SUNO Studio: Der nächste Schritt

Mit Suno Studio geht die Entwicklung noch weiter.

Hier können einzelne Tracks innerhalb eines Projekts generiert werden.  

Dadurch nähert sich KI-Musikproduktion langsam klassischen DAW-Workflows an.

Trotzdem bleibt ein entscheidender Unterschied:

Die KI liefert Vorschläge.
Nicht perfekte Kontrolle.

Und genau darin liegt aktuell ihre kreative Stärke.

Die Zukunft gehört hybriden Produzenten

Die spannendsten Produzenten der nächsten Jahre werden wahrscheinlich nicht diejenigen sein, die KI ablehnen.

Aber auch nicht diejenigen, die alles automatisch generieren lassen.

Sondern Menschen, die beides verbinden:

• klassische Musikproduktion

• kreatives KI-Experimentieren

• kritisches Auswählen

• musikalische Entscheidungen

Denn KI ersetzt keine Kreativität.

Sie verändert nur die Werkzeuge.

Fazit

Suno ist kein Ersatz für musikalisches Können.

Aber ein extrem spannendes Kreativwerkzeug.

Wer lernt:

• gute Prompts zu schreiben

• KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten

• nur starke Ideen weiterzuentwickeln

• die DAW weiterhin als Zentrum zu nutzen

kann seinen Workflow massiv erweitern.  

Die Zukunft der Musikproduktion liegt vermutlich nicht in „Mensch oder KI“.

Sondern in der Zusammenarbeit beider Welten.