Litteracitet är ett övergripande begrepp som omfattar alla aktiviteter som i ett socialt sammanhang kan kopplas direkt eller indirekt till skriven text, inklusive berättande, symboler och bilder. I linjen med detta definieras AI-litteracitet som en uppsättning kompetenser som gör det möjligt för individer att kritiskt utvärdera AI-teknologier, kommunicera och samarbeta effektivt med AI och använda AI som ett verktyg online, hemma och på arbetsplatsen (Long & Magerko, 2020).
AI-litteracitet innefattar både datakunskap, som är förmågan att förstå hur AI samlar in, rensar, manipulerar och analyserar data, och algoritmkunskap, som är förmågan att förstå hur AI-algoritmer hittar mönster och samband i data, vilket kan användas för interaktioner mellan människa och maskin (Miao & Holmes, 2020).
Enligt Long och Magerko (2020) ingår följande kompetenser i AI-litteracitet:
Känna igen AI
Förstå intelligens
Interdisciplinaritet
Allmän vs. smal AI
AI:s styrkor och svagheter
Föreställa sig framtida AI
Representationer
Beslutsfattande:
Steg i maskininlärning
Människans roll i AI
Datakunskap
Lärande från data
Kritiskt tolka data
Handling och reaktion
Sensorer
Etik
Programmerbarhet
Människans roll i AI
Datakunskap
Lärande från data
Kritiskt tolka data
Handling och reaktion
Sensorer
Etik
Programmerbarhet
Bild skapad av DALL-E3