AI-beredskap i en organisation
AI-beredskap beskrivs som "organisationers beredskap att genomföra förändringar som involverar applikationer och teknik relaterad till AI (Alsheibani et al. 2018). Holmström (2022) menar att det går att bedöma en organisations AI-beredskap genom ett ramverk som omfattar fyra nyckeldimensioner; teknologier, aktiviteter, gränser och mål.
Kunskap om AI innebär att anställda behöver förstå AI, få utbildning i AI och följa riktlinjer för etisk användning av AI. Det är viktigt med en kultur som uppmuntrar innovation, samarbete och som hjälper anställda att hantera förändringar.
AI-beredskap kan också inkluderar olika aspekter, såsom, kompetensutveckling, etiska överväganden och regelverk samt säkerhet:
Kompetensutveckling såsom utbildning och träning samt forskning och Innovation.
Etiska överväganden och Regelverk. Utveckling av riktlinjer för att säkerställa att AI används på ett etiskt och ansvarsfullt sätt. Implementering av lagar och standarder för att reglera användningen av AI och skydda individers rättigheter.
Säkerhet: Skydd av data mot obehörig åtkomst och cyberattacker. Utveckling av AI-system som är pålitliga och kan hantera oförutsedda händelser utan att misslyckas.
AI-beredskap i en förskola
Resonemangen kan tillämpas på en förskola för att bedöma förskolans AI-beredskap. För att förskolan ska vara redo att använda AI-teknologi behöver flera viktiga faktorer finnas på plats:
Det krävs en tydlig strategi där ledningen stödjer användningen av AI och förstår hur AI kan förbättra verksamheten och hjälpa barnen.
Personalen måste vara utbildad och känna sig trygg med att använda AI-verktyg, och förskolan behöver ha rätt resurser som tillräcklig budget, teknisk support och bra infrastruktur.
En kultur där man vågar prova nya saker och samarbeta är också viktig, där alla i personalen uppmuntras att vara kreativa och arbeta tillsammans för att hitta bästa sättet att använda AI i undervisningen.
Slutligen är data en viktig del, och för att AI ska fungera bra behövs bra och tillförlitliga data, vilket innebär att information om barnens lärande och utveckling måste samlas in och användas på ett säkert och ansvarsfullt sätt.
Individuell AI-beredskap
Vi använder Holmströms (2022) definition av AI-beredskap för organisationer och tillämpar dessa på en individs AI-beredskap för att vara redo att förstå och effektivt använda AI.
Teknologier: Bedöm nuvarande tekniska kunskaper och vilka AI-verktyg som kan användas. Säkerställ att det finns tillgång till nödvändig teknisk utrustning och AI-applikationer.
Aktiviteter: Identifiera specifika uppgifter där AI kan vara till hjälp, såsom att skapa interaktiva lärandeaktiviteter, och integrera AI-verktyg i dagliga rutiner för att förbättra effektiviteten och produktiviteten.
Gränser: Bedöm personliga och tekniska hinder som kan påverka förmågan att använda AI, som bristande teknisk kunskap eller tillgång till resurser. Förstå de etiska implikationerna av att använda AI och se till att teknologin används ansvarsfullt, med barnens bästa i åtanke.
Mål: Sätt upp tydliga mål för hur AI ska användas för att uppnå personliga eller professionella mål, som att förbättra barnens lärandeupplevelse. Utveckla en plan för att nå dessa mål, inklusive specifika åtgärder, tidsramar och nödvändiga resurser.
Källor och tips
Alsheibani S, Cheung Y, Messom C (2018) Artificial intelligence adoption: AI-readiness at firm-level. In: PACIS 2018 Proceedings, Yokohama
Holmström, J. (2022). From AI to digital transformation. The AI readiness framwork. Business Horizons, 65(3): 329-339. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681321000744?via%3Dihub
Jöhnk, J., Weißert, M. & Wyrtki, K. Ready or Not, AI Comes— An Interview Study of Organizational AI Readiness Factors. Bus Inf Syst Eng 63, 5–20 (2021). https://link.springer.com/article/10.1007/s12599-020-00676-7
Källor: Från det vi gjorde innan sommaren.
edWeb.net: AI in early chilhood educatio https://home.edweb.net/webinar/earlychildhood20240429/#:~:text=AI%20in%20early%20childhood%20education%20is%20a%20tool,it%20can%20help%20you%20get%20more%20done%20faster%21
Springer Link: The key artificial intelligence technologies in early childhood education https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-023-10637-7
MDPI: Artificial Intelligence in Early Childhood Education https://www.mdpi.com/topics/8SGWY8Y651:
How AI is Impacting Early Childhood Education https://mybrightwheel.com/blog/ai-in-education