Contenidos

I. Presentación de datos en tablas y gráficos.

• Conceptos preliminares: Variable, población y muestra.

• Fuente de datos: fuentes externas, fuentes de generación propia

• Muestreo: Muestreo aleatorio simple, Muestreo por conglomerados, Muestreo estratificado, Muestreo sistemático.

• Distribución de frecuencia de una característica. Tablas y gráficos para la distribución de frecuencia de datos cualitativos, discretos y continuos.

• Tablas de clasificación cruzada con dos criterios de clasificación. Presentación de los porcentajes según el objetivo, representación gráfica.

II. Medidas de resumen.

• Medidas de resumen para datos cuantitativos. Medidas de tendencia central. Medidas de posición no central. Medidas de dispersión o variabilidad.

• Medidas de resumen para información cualitativa. Formas de describir datos cualitativos. Razones, proporciones y tasas.

III. Asociación y Riesgo.

• Diseño de los estudios: Diseño de cohorte. Diseño de corte transversal. Diseño de casos y controles

• Medidas de Riesgo y asociación. Medidas de riesgo para los estudios de cohorte. Medida de asociación para los estudios de corte transversal y de casos y controles

• Correlación entre dos variables: Coeficiente de correlación de Pearson y características del mismo; Coeficiente de Spearman y Coeficiente de Kendall.

IV. Validez y confiabilidad.

• Evaluación de la confiabilidad: Medidas de concordancia.

• Evaluación de la validez: Medida de validez y pronóstico de un método de diagnóstico.

V. Estimación.

• Parámetros de población y estadísticos de las muestras. Importancia del error muestral. Error estándar de un estimador.

• Estimación: Estimación puntual e Intervalo de confianza para el parámetro poblacional. Interpretación y usos del intervalo de confianza.

• Determinación del tamaño de muestra.

VI. Test de Hipótesis.

• Test de hipótesis estadística como un problema de decisión. Procedimiento de un test de hipótesis estadística. Nivel de significación. Estadístico de un test. Su distribución. Interpretación del P-value. Poder de un test para una dada alternativa.