VANESSA CEDENO-MIELES

Soy Ph.D. en Computer Science de Virginia Polytechnic Institute and State University (Virginia Tech). Después de 5 años de arduo trabajo, defendí con éxito mi tesis doctoral, Pipelines for Computational Social Science Experiments and Model Building, en mayo de 2019. Mis asesores fueron Madhav V. Marathe y Chris J. Kuhlman. Fui asistente de investigación del Laboratorio de Ciencias de Simulación y Dinámica de Redes en Virginia Tech.

Mis intereses de investigación incluyen aprendizaje automático, minería de datos, simulaciones y experimentos de ciencias sociales en línea en red. Mediante el uso de experimentos de ciencias sociales temporales en red controlados en línea, puedo estudiar el comportamiento social para explorar fenómenos como la identidad colectiva. Mi trabajo ha descubierto ideas interesantes sobre los fenómenos sociales a través del análisis, la simulación y el modelado de datos.

Soy Profesora de la Facultad de Ingeniería en Eléctrica y Computación de ESPOL, en Guayaquil-Ecuador. Durante el período de mayo de 2010 a julio de 2014, trabajé en ESPOL como uno de los Coordinadores del Programa de Ciencias de la Computación; desde agosto de 2014 empezé mi doctorado. en Ciencias de la Computación.

Obtuve mi Maestría en Computer Science del Departamento de Ciencias de la Computación de Florida State University (FSU) en el verano de 2010. Durante mis estudios en FSU, mi asesor fue Feifei Li y fui miembro del Grupo de Base de Datos.

https://scholar.google.com/citations?user=MjEIuDMAAAAJ&hl

- "Data Analysis on a Domestic Media Space Connecting Internationally Distributed Families" by Vanessa Cedeno-Mieles, Javier Tibau, Chris J. Kuhlman, Deborah Tatar, Steve Harrison. In the International Conference on Information and Communication Technologies and Development. ICTD 2020. June 17-20, Guayaquil, Ecuador.

- "Networked experiments and modeling for producing collective identity in a group of human subjects using an iterative abduction framework" by Vanessa Cedeno-Mieles, Zhihao Hu, Yihui Ren, Xinwei Deng, Abhijin Adiga, Christopher Barrett, Noshir Contractor, Saliya Ekanayake, Joshua M. Epstein, Brian J. Goode, Gizem Korkmaz, Chris J. Kuhlman, Dustin Machi, Michael W. Macy, Madhav V. Marathe, Naren Ramakrishnan, S. S. Ravi, Parang Saraf, Nathan Self. In the Social Network Analysis and Mining, SNAM(Journal). Volume 10. Article 11. Published online: 07 January 2020.

- "On the Modeling and Agent-Based Simulation of a Cooperative Group Anagram Game" by Zhihao Hu, Xinwei Deng, Brian J. Goode, Naren Ramakrishnan, Parang Saraf, Nathan Self, Abhijin Adiga, Gizem Korkmaz, Chris J. Kuhlman, Dustin Machi, Madhav V. Marathe, S. S. Ravi, Yihui Ren, Vanessa Cedeno-Mieles, Saliya Ekanayake. In the Winter Simulation Conference. WSC 2019. December 8-11, National Harbor, MD, USA, pp. 169-180. [BIBTEX]

- "Mechanistic and Data-Driven Agent-Based Models to Explain Human Behavior in Web-Based Group Anagram Game" by Vanessa Cedeno-Mieles, Zhihao Hu, Yihui Ren, Xinwei Deng, Abhijin Adiga, Christopher Barrett, Saliya Ekanayake, Gizem Korkmaz, Chris J. Kuhlman, Dustin Machi, Madhav V. Marathe, S. S. Ravi, Brian J. Goode, Naren Ramakrishnan, Parang Saraf, Nathan Self, Noshir Contractor, Joshua M. Epstein, and Michael W. Macy. In the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. ASONAM 2019. August 27-30, Vancouver, Canada.

- "Pipelines and Their Compositions for Modeling and Analysis of Controlled Online Networked Social Science Experiments

by Vanessa Cedeno-Mieles, Yihui Re, Zhihao Hu, Xinwei Deng, Saliya Ekanayake, Brian J. Goode, Chris J. Kuhlman,Dustin Machi, Madhav V. Marathe,Henning H. Mortveit, Naren Ramakrishnan, Parang Saraf, Nathan Self, Noshir Contractor, Joshua M. Epstein, Michael W. Macy. In the Winter Simulation Conference. WSC 2018. December 9-12, Gothenburg, Sweden.

- "Inferring Probabilistic Contagion Models Over Networks Using Active Queries" by Abhijin Adiga, Vanessa Cedeno-Mieles, Chris Kuhlman, Madhav Marathe, S. S. Ravi, Daniel Rosenkrantz, Richard E. Stearns. In the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. CIKM 2018. October 22-26, Turin, Italy.

- "Generative Modeling of Human Behavior and Social Interactions Using Abductive Analysis" by Yihui Ren, Vanessa Cedeno-Mieles, Zhihao Hu, Xinwei Deng, Abhijin Adiga, Christopher Barrett, Saliya Ekanayake, Brian J. Goode, Gizem Korkmaz, Chris J. Kuhlman, Dustin Machi, Madhav V. Marathe, Naren Ramakrishnan, S. S. Ravi, Parang Saraf, Nathan Self, Noshir Contractor, Joshua M. Epstein, Michael W. Macy. In the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. ASONAM 2018. August 28-31, Barcelona, Spain.

https://vcedeno.github.io/