Ana Tapia-Rosero
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Bio
Ana Tapia-Rosero es profesora titular e investigadora en la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación (FIEC) de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Graduada de ingeniería en computación y con estudios de postgrado que incluyen un doctorado en ingeniería (Ph. D.) de la Universidad de Ghent (Bélgica) en inteligencia computacional para toma de decisiones en presencia de grandes grupos heterogéneos donde las preferencias u opiniones de los participantes son dadas desde múltiples perspectivas (por ejemplo, en lo social, técnico, financiero o ambiental) . Investiga cómo evaluar relevancia/representatividad/subjetividad de preferencias y cómo combinar diversas perspectivas con el objetivo de tomar decisiones mejor motivadas basadas en ciencia de datos, técnicas de inteligencia computacional y la aplicación de inteligencia artificial interpretable (XAI).
Sus intereses de investigación se enfocan en la inteligencia artificial interpretable (XAI) la cual promueve transparencia, ética y capacidad de explicación para la toma de decisiones motivadas que promuevan la equidad. Ella considera que la explicabilidad es piedra angular en el diseño de sistemas que usan IA (machine learning, redes neuronales, fuzzy logic, entre otros) para que generen más confianza entre programadores y usuarios.
Área de investigación: Artificial Intelligence, Explainable Artificial Intelligence, Data Science.
Publicaciones Seleccionadas
Loor, M., Tapia-Rosero, A., & De Tré, G. (2021). Towards Better Concordance among Contextualized Evaluations in FAST-GDM Problems. Mathematics, 9(1), 93.
Tapia-Rosero, A., Bronselaer, A., De Mol, R., & De Tré, G. (2016). Fusion of preferences from different perspectives in a decision-making context. Information Fusion, 29, 120-131.
Tapia-Rosero, A., Bronselaer, A., & De Tré, G. (2014). A method based on shape-similarity for detecting similar opinions in group decision-making. Information Sciences, 258, 291-311.
Tapia-Rosero, A., & De Tré, G. (2014, October). Evaluating Relevant Opinions within a Large Group. In IJCCI (FCTA) (pp. 76-86).
Loor Romero, M., Tapia-Rosero, A., & De Tré, G. (2018). Usability of concordance indices in FAST-GDM problems. In 10th International Joint Conference on Computational Intelligence (pp. 67-78).
Tapia-Rosero, A., De Mol, R., & De Tré, G. (2016). Handling uncertainty degrees in the evaluation of relevant opinions within a large group. In Computational intelligence (pp. 283-299). Springer, Cham.
Tapia Rosero, A., & De Tré, G. (2014). A cohesion measure for expert preferences in group decision-making. In Modern approaches in fuzzy sets, intuitionistic fuzzy sets, generalized nets and related topics: volume II: applications (Vol. 2, pp. 125-142). SRI-PAS.
Tapia Rosero, A., Bronselaer, A., & De Tré, G. (2012). Similarity of membership functions: a shaped based approach. In International Conference on Fuzzy Computation Theory and Applications (FCTA-2012) (pp. 402-409). Ghent University, Department of Telecommunications and information processing.
Loor, M., Tapia-Rosero, A., & De Tré, G. (2017). Refocusing attention on unobserved attributes to reach consensus in decision making problems involving a heterogeneous group of experts. In Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017 (pp. 405-416). Springer, Cham.
Tapia Rosero, A. (2016). Handling a large number of preferences in a multi-level decision-making process (Doctoral dissertation, Ghent University).
De Mol, R., Tapia Rosero, A., & De Tré, G. (2015). An approach for uncertainty aggregation using generalised conjunction/disjunction aggregators. In 16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA); 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT) (Vol. 89, pp. 1499-1506). Atlantis Press.
Organizaciones Profesionales
IEEE Senior Member
IEEE Women in Engineering
IEEE Computer Society
EUSFLAT - European Society for Fuzzy Logic and Technology
Grupos de Investigación
ESPOL: Inteligencia Artificial
Nacional: Red Ecuatoriana de Investigación en Inteligencia Artificial (REDIIA)
Internacional: EUSFLAT Working Group on Soft Computing in Database Management and Information Retrieval (SCDMIR)
Experiencia Académica
Profesora universitaria desde 2001 en materias de grado como Fundamentos de Programación, Estructuras de Datos, Matemáticas Discretas, Sistemas de Archivos, Sistemas Operativos, Emprendimiento e Innovación Tecnológica y Análisis de Algoritmos. En postgrado imparte la asignatura Diseño y Análisis de Algoritmos.
Gestión universitaria desarrollando actividades de coordinación académica y de acreditación internacional de la carrera de ingeniería en computación, así como actividades de coordinación de evaluación y gestión estratégica en la FIEC; Adicional, estuvo a cargo del proceso institucional que logró la acreditación internacional de 13 carreras de ingeniería de la Espol ante ABET entre otras actividades de aseguramiento de la calidad en la educación superior de la ESPOL.