Programa

• Nociones básicas de programación orientada al análisis de datos. 

• Limpieza y tratamiento de datos: búsqueda, indexación, transformación, ordenamiento, fusión, filtrados y uso de fechas. 

• Descripción de datos: tipos de variables y escalas de medición, medidas descriptivas de localización y dispersión, tablas de frecuencias.

• Validación de la información.

• Principios y buenas prácticas para la elaboración de visualizaciones efectivas.

• Tipos de visualizaciones de uso frecuente según la naturaleza de los datos.

• Creación, edición y exportación de gráficos con software especializado. 

• Comunicación de resultados en documentos reproducibles y automatizados.

• Uso de software para la confección de tableros de visualización. 

• Tablas, matrices, gráficos de uso frecuente, filtros, segmentadores de datos, organización de la información en paneles. 

• Herramientas para el diseño de reportes. Uso de textos, imágenes, colores y formas.

• Buenas prácticas y principios para la construcción de tableros. 

En este módulo se incluyen diferentes seminarios con temas referidos a la visualización de datos, seleccionados por la Coordinación Académica de la Diplomatura. Entre los potenciales tópicos a abordar se incluyen: narración basada en datos, visualización de datos espaciales, visualización de datos textuales, business intelligence, data warehouse, exploración de datos oficiales o visualizaciones basadas en análisis multivariados, entre otros.