Objetivo: Proporcionar aos alunos as bases das ferramentas estatísticas necessárias para a análise de processos bem como a gestão de dados referentes às questões de otimização de processos, sistemas de gestão ambiental e de segurança industrial. Através de uma abordagem prática direcionadas a solução de problemas reais, os alunos estarão aptos a aplicar tais métodos para a avaliar performance, riscos e tomar decisões sustentáveis quanto ao processo.

Ementa: Introdução, conceitos básicos de probabilidade, variáveis determinísticas e aleatórias, principais leis de probabilidade, teste de hipóteses, variabilidade do processo (causas comuns e especiais), filosofia do controle estatístico, as sete ferramentas para o controle da qualidade, base estatística das cartas de controle, principais cartas de controle para atributos e variáveis, capacidade de processo, análise de regressão e variância, métodos estatísticos avançados (PCA, Séries temporais).

Objetivo: Fornecer conhecimento básicos sobre as Leis de Propriedade Industrial (LPI) que resultem em incentivo à proteção de produtos e/ou processos resultantes de pesquisas que possam gerar interesse da indústria, além de dotar o aluno de conhecimento acerca das proteções legais aplicadas às soluções inovadoras de problemas técnicos os quais possam incentivar o interesse da indústria e o desenvolvimento tecnológico local e nacional. Para isto, serão apresentados conceitos fundamentais sobre propriedade industrial, marcas e patentes, além da exemplificação da estruturação base das patentes, regras de escrita, possíveis buscas de anterioridades e depósito de patentes.

Ementa: Conceitos de Propriedade Industrial; Sistema de Patentes; Patentes e Modelos de Utilidade; Busca de Anterioridades; Requisitos de Mérito; Requisitos Formais; Redação de Patentes; Análise de Documento de Patentes; Introdução ao Sistema de Marcas, Desenho Industrial.

Objetivo: Fornecer aos alunos uma compreensão abrangente dos conceitos e tecnologias associadas à Indústria 4.0, com foco na aplicação das inovações na engenharia de processos, particularmente na Engenharia Química e áreas correlatas. A disciplina abordará o emprego das tecnologias habilitadoras, tais como, a integração de sistemas ciberfísicos, automação, desenvolvimento e aplicação de gêmeos digitais, inteligência artificial e análise de dados, em um ambiente digital estruturado simulando processos industriais dinâmicos. Adicionalmente, a disciplina enfatizará a importância da infraestrutura de dados e a criação de ambientes integrados simulados para a aplicação prática das tecnologias habilitadoras.

Ementa: Introdução à Indústria 4.0: Histórico, definição, e impactos na indústria de processos. Tecnologias Habilitadoras: Sistemas ciberfísicos, Internet das Coisas (IoT) e Internet das Coisas Industriais (IIoT), Big Data, Analytics, gêmeos digitais, inteligência artificial, e aprendizado de máquina. Automação e Controle de Processos: Arquiteturas de automação, sensores virtuais, e introdução a controle preditivo baseado em modelos. Infraestrutura de Dados e Interoperabilidade: Sistemas de gerenciamento de informações, integração de sistemas industriais (PI System, MES, ERP), e plataformas de dados unificados. Criação de Ambientes Simulados: Uso de simulações para aplicação prática das tecnologias habilitadoras, desenvolvimento de gêmeos digitais e laboratórios virtuais para experimentação e otimização de processos. Desenvolvimento de Gêmeos Digitais: Ferramentas de simulação (como AVEVA Process Simulation e UNISIM), modelagem fenomenológica e de dados. Manufatura Inteligente: Aplicação de tecnologias de Indústria 4.0 na otimização de processos, manutenção preditiva, e gestão de ativos, com aplicação utilizando ambiente estruturado a partir do PI System AVEVA/OSIsoft. Sustentabilidade e Indústria 4.0: Tecnologias digitais para eficiência energética, economia circular e redução de impactos ambientais. Desafios e Oportunidades: Barreiras à implementação, casos de sucesso, e tendências futuras na Indústria 4.0 para processos industriais.