EL CONECTIVISMO

Antecedentes de la teoría conectivista

Para Siemens (2004), las conexiones y la forma en la fluye la información dan como resultado el conocimiento, existente más allá del individuo. El aprendizaje se transforma en la capacidad de identificar los flujos significativos de información y de seguir esos flujos significativos. Él afirma que:

“El conectivismo presenta un modelo de aprendizaje que reconoce los movimientos tectónicos en la sociedad donde el aprendizaje ya no es una actividad interna, individualista… El aprendizaje (definido como conocimiento accionable) puede residir fuera de nosotros (dentro de una organización o una base de datos).”

Siemens, Downes y Cormier construyeron el primer curso masivo abierto online (MOOC), Conectivismo y Conocimiento Conectivo 2011, en parte para explicar y en parte para modelar un enfoque conectivista del aprendizaje. 

Teoría del caos y conectivismo

El Conectivismo se enfoca en la inclusión de tecnología como parte de nuestra distribución de cognición y conocimiento. Esta teoría nos demuestra como continuamente nueva información es adquirida dejando obsoleta la anterior.  

El docente juega un papel importante en este proceso: orientando a sus estudiantes a elegir fuentes confiables de información y a su vez “seleccionar” la información más importante, es decir tener la habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial. 

Para que el conectivismo se desarrolle se deben considerar los principios del conectivismo para que esta pueda ser desarrollada, a continuación se presentan dichos principios. 

• El aprendizaje y el conocimiento se genera en la diversidad de opiniones. 

• El aprendizaje es el proceso de conectar nodos o fuentes de información.  

• La capacidad de aumentar el conocimiento es más importante que lo que ya se sabe. 

• Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo. 

• La habilidad para ver las conexiones entre los campos, ideas y conceptos es primordial. 

• La información actualizada y precisa es la intención de todas las actividades del proceso conectivista. 

• La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje. 

• Escoger qué aprender y el significado de la información entrante es visto como una realidad cambiante. 

Es fundamental conocer el rol del docente y alumno en el conectivismo, cuando se pone en práctica, ya que esa es la parte en la que se observa el caos dentro de esta teoría. 

• El papel del docente es orientar, guiar, asesorar, sugerir, demostrar. 

• Mientras que el papel del estudiante es seleccionar entre tantas formas y medios de información y de comunicación los más adecuados para su formación. 

• El punto de inicio del conectivismo es el individuo, el estudiante en nuestro caso.   

• El profesor se convierte en el guía del aprendizaje dentro del caos.  

• La Red representa el caos, es la que contiene la información.  

• Los datos se encuentran en la Red, pero hay que saber buscar, analizar y discriminar lo que realmente nos vale. 

• Es un aprendizaje en Red dentro y fuera del aula.  

Además del apoyo de los libros de texto, se busca la información en la red, compartir información unos con otros, se participa en foros planteando preguntas y recabando soluciones, etc. 

Teoría de redes neuronales

La llamada teoría de las redes neuronales hacer referencia a que la corteza cerebral esta formada por unas células denominadas neuronas, cada una de estas células está formada por un cuerpo, un axón, y una multitud de dendritas. Las dendritas forman una estructura de filamentos muy fina que rodean el cuerpo de la neurona. El axón es un tubo largo y delgado que se ramifica en su extremo en pequeños bulbos finales que casi tocan las dendritas de las células vecinas. La pequeña separación entre los bulbos finales y las dendritas se le denomina sinapsis. Los impulsos eléctricos viajan por el axón y hace contacto con las dentritas de la neurona vecina mediante las sinápsis. La intensidad de la corriente transmitida depende de la eficiencia de la transmisión sináptica. 

Una neurona en especial transmitirá un impulso eléctrico por su axón si suficientes señales de las neuronas vecinas transmiten a través de sus dentritas en un tiempo corto, denominado período de suma latente. La señal que se transmite a la neurona podrá ser inhibitoria o excitatoria. La neurona manda el impulso por su axón, si la excitación excede su inhibición por un valor crítico, el umbral de la neurona. 

Neuronas Artificiales

Una neurona "artificial", que intenta modelar el comportamiento de la neurona biológica. Aquí el cuerpo de la neurona se representa como un sumador lineal de los estímulos externos, seguida de una función no lineal yj = f(zj). La función f(zj) es llamada la función de activación, y es la función que utiliza la suma de estímulos para determinar la actividad de salida de la neurona.

Este modelo se conoce como perceptor de McCulloch-Pitts, y es la base de la mayor parte de las arquitectura de las RN (conglomerados de perceptrones) que se interconectan entre sí y parte clave en la teoría de las redes neuronales. Las neuronas emplean funciones de activación diferentes según la aplicación, algunas veces son funciones lineales, otras funciones sigmoidales (p.ej. la tanh), y otras funciones de umbral de disparo. La eficiencia sináptica se representa por factores de peso de interconexión wij, desde la neurona i, hasta la neurona j. Los pesos pueden ser positivos (excitación) o negativos (inhibición). Los pesos junto con las funciones f(z) dictan la operación de la red neuronal. Normalmente las funciones no se modifican de tal forma que el estado de la red neuronal depende del valor de los factores de peso (sinápsis) que se aplica a los estímulos de la neurona.

Las RN puede tener factores de peso fijos o adaptables. Las RN con pesos adaptables emplean leyes de aprendizaje para ajustar el valor de la fuerza de un interconexión con otras neuronas. Si las neuronas utilizan pesos fijos, entonces su tarea deberá estar muy bien definida a priori. Los pesos serán determinados a partir de una descripción completa del problema. Por otra parte, los pesos adaptables son esenciales si no se sabe a priori cual deberá de ser el valor correcto de los pesos.

Dos tipos de aprendizaje

Existen dos tipos de aprendizaje: supervisado y no supervisado. El primero ocurre cuando se le proporciona a la red tanto la entrada como la salida correcta, y la red ajusta sus pesos tratando de minimizar el error de su salida calculada. Este tipo de entrenamiento se aplica, por ejemplo, en el reconocimiento de patrones. El entrenamiento no supervisado se presenta cuando a la red se le proporcionan únicamente los estímulos, y la red ajusta sus interconexiones basándose únicamente es sus estímulos y la salida de la propia red. Las leyes de aprendizaje determinan como la red ajustará sus pesos utilizando una función de error o algún otro criterio. La ley de aprendizaje adecuada se determina en base a la naturaleza del problema que se intenta resolver.

Dos fases de operación

Las RN adaptables tienen dos fases en su operación. La primera fase es el entrenamiento de la red. El usuario proporciona a la red un número "adecuado" de estímulos de entrada, y de salida, la red entonces ajusta sus pesos de interconexión o sinapsis hasta que la salida de la red esta "lo suficientemente cerca" de la salida correcta. La segunda fase es la recuperación de lo aprendido. A la red se le presenta un conjunto de estímulos de entrada y esta simplemente calcula su salida. Cuando la red emplea entrenamiento no supervisado, algunas veces será necesario que reajuste su sinapsis durante la fase de recuperación.

Niveles de aprendizaje para el conectivismo.

El conectivismo es la integración de principios explorados por las teorías de caos, redes, complejidad y auto-organización. El aprendizaje es un proceso que ocurre al interior de ambientes difusos de elementos centrales cambiantes que no están por completo bajo control del individuo. El aprendizaje (definido como conocimiento aplicable5 ) puede residir fuera de nosotros (al interior de una organización o una base de datos), está enfocado en conectar conjuntos de información especializada, y las conexiones que nos permiten aprender más tienen mayor importancia que nuestro estado actual de conocimiento. 

1.-El aprendizaje es un proceso de conectar nodos o fuentes de información especializados. A esto se refiere en saber relacionar las diferentes fuentes de información. Por ejemplo, si estoy paseando en el Twitter y me topo con un tweet que me llama la atención sobre un tema, puedo a través del hashtag (#) buscar más información, luego por Google encontrar una serie de fuentes confiables e ir navegando para profundizar.

2.-No tomar como cierto los planteamientos del primer enlace que te topes. Hay que ir y conocer las distintas perspectivas de un mismo tema, con el fin de llegar a un conocimiento que te pueda ser útil. En la web existe muchísimos espacios y foros donde desde los amateurs hasta los más eruditos cuelgan información que nos son de gran ayuda.

3.-Con este basamento se reconoce que el ser humano, no es el único capaz de almacenar conocimiento. Actualmente existen millones de repositorios y gestores de conocimientos digitales en el mundo conectados entre sí, a tan sólo un clic de distancia.

4.-Se plantea que la importancia no radica en lo todo lo que sabes actualmente, si no, en lo que puedes llegar a aprender. Es decir, es más relevante el conocimiento que adquieres mañana, que el que tienes hoy.

Bajo esa premisa están diseñados los tutoriales y foros de ayuda en internet, donde puedes encontrar soluciones a hipótesis, planteamientos o dudas comunes, como por ejemplo: tal vez no seas especialista en pastelería y con un tutorial puedas hacer el pastel más hermoso y deliciosos que hayas probado gracias al conocimiento de otros.

5.-Esta conectividad engloba la idea de que hay mayor probabilidad de obtener conocimiento actualizado si estoy conectado con otros. Allí intervienen las redes sociales, donde muchos teóricos de distintos temas podemos ubicarlo con su Facebook, Google+, LinkedIn, entre otros. Sin embargo, antes era necesario esperar que publicara su libro o artículo científico en una revista.

6.-En la red cada segundo se está publicando cantidad de información actualizada y confiable de distintos temas. Sin embargo, en las bibliotecas físicas el nivel de actualización es más lento.

Entornos personales y virtuales.

Los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE) - “conjunto de fuentes de información, herramientas, conexiones y actividades que cada persona utiliza de forma asidua para aprender”. 

Google 

Las herramientas interactivas de Google son un ejemplo de la aplicación de recursos innovadores para mejorar la calidad de la educación a distancia. 

En este sentido, muchas instituciones educativas emplean las funcionalidades de Google Classroom para llevar la experiencia del aula a un formato digital. 

Los profesores y estudiantes tienen la posibilidad de usar esta sencilla herramienta tan solo con ingresar con una cuenta de correo electrónico Gmail. 

A través de esta plataforma muchas instituciones educativas han creado guías educativas y otros materiales informativos que pueden ser divulgadas en línea y de libre acceso para consultas de investigación.  

Google ha logrado adaptar este formato para dispositivos Android y iOS. Esto permite la conectividad de los actores que intervienen en el proceso educativo desde cualquier momento o lugar.  

Moodle 

Moodle es otro ejemplo de plataformas de aprendizaje virtual de distribución libre, fue creada como una herramienta para que los docentes creen comunidades de estudio en línea. 

Sus funcionalidades se centran en la modalidad de blended learning que integra la educación virtual a distancia y presencial para los estudiantes. Los educadores crean ambientes educativos que se orientan a las necesidades de los alumnos. 

Entre sus ventajas destaca la función de hacer un seguimiento detallado de las actividades que realizan los participantes. No cuenta con un límite de cursos, la cantidad solo está delimitada por el ancho de banda en el que está instalado. 

Tipos de aprendizaje en el conectivismo

 (Aprendizaje en la red, aprendizaje complejo)

En el Conectivismo, la interacción entre los nodos ocurre al interior de redes, las cuales son definidas por Siemens como conexiones entre identidades. Las diferentes identidades están integradas en un todo, y luego cualquier cambio afecta la red en su totalidad, intensidad, tamaño e influencia responden a presiones internas y externas”. Por su parte, Barabasi (2002) (citado por Siemens, 2004) indica que los nodos siempre compiten por establecer conexiones, porque las conexiones representan la sobrevivencia en un mundo interconectado. El Conectivismo le da máxima importancia a las redes que es donde la conexión entre los nodos ocurre. La probabilidad de que un concepto sea conectado depende en cuán bien éste es conectado (Siemens, 2004). Para una mejor compresión de lo antes expuesto, es recomendable considerar que un nodo es un punto de conexión de una red mayor, luego muchos nodos construyen una red de aprendizaje (Giesbrecht, 2007).

Para entender los aportes del conectivismo al aprendizaje en red hay que partir de la premisa de la complejidad creciente del mundo. El conocimiento tiene en la actualidad el reto de enfrentar problemas complejos como la sobrepoblación del planeta, el calentamiento global, la rapidez del cambio y la incertidumbre con que este se produce. Si antes el suministro de información estaba concentrado en pocas manos, hoy cualquiera puede crear y emitir información a través de las redes. El conocimiento se encuentra disponible, cambia y crece exponencialmente en tiempos muy cortos. El aprendizaje adquiere un carácter más autónomo, pero, a la vez, aumenta su carácter social, por lo que resulta imposible para una persona aprender sola, se necesita de los demás.

El conectivismo tiene como idea central que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por lo tanto, el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes.

La inclusión de la tecnología y la identificación de conexiones como actividades de aprendizaje empiezan a mover a las teorías de aprendizaje hacia la era digital. Ya no es posible experimentar y adquirir personalmente el aprendizaje que necesitamos para actuar. Ahora derivamos nuestra competencia de la formación de conexiones. Así, el conectivismo implica poner énfasis en el individuo como sujeto de aprendizaje, pero formando parte de redes. De acuerdo con Siemens (2004), las principales características del conectivismo son:

1. El aprendizaje y el conocimiento reposan sobre una diversidad de opiniones.
2. Aprender es un proceso que consiste en conectar nodos especializados o recursos de información.
3. El conocimiento puede residir en dispositivos no humanos.
4. La capacidad para aprender es más importante que el conocimiento que se tiene.
5. Nutrir y mantener conexiones es necesario para facilitar el aprendizaje continuo.
6. La habilidad para establecer conexiones entre distintos campos, ideas y conceptos es una competencia esencial del alumno.
7. La toma de decisiones es en sí un proceso de aprendizaje. Lo que supone una respuesta correcta hoy, puede ser incorrecto mañana, ya que las decisiones están basadas en principios que cambian rápidamente.

Es necesario realizar aquí una puntualización acerca del rol docente. Podría pensarse que en esta concepción el alumno y su dispositivo tecnológico serían suficientes para aprender y que el docente quedaría relegado a un segundo plano, lo cual no es así. El docente tiene un rol crucial como facilitador; es un organizador del aprendizaje al brindar a sus alumnos estrategias, herramientas y contenidos que le permitan desarrollar sus competencias y aprendizajes en la red.

El docente es el experto que guía al alumno, para lo que debe conocer las herramientas disponibles, utilizarlas y aprender a hacer que las TIC trabajen para facilitar su vida en el aula. Esto requiere de un aprendizaje continuo y un cambio en las prácticas educativas, lo cual es un gran desafío que, si se logra, permitirá al docente contribuir a formar competencias y estrategias en sus alumnos que los ayudarán a seguir aprendiendo el resto de sus vidas.

Los nodos son entidades externas que se pueden utilizar para formar una red. Pueden ser personas, organizaciones, bibliotecas, sitios Web, libros, revistas, bases de datos o cualquier otra fuente de información. El acto de aprender es un acto de creación de una red externa de nodos donde se conectan y cobran forma las fuentes de información y de conocimiento. Las redes de aprendizaje pueden ser percibidas, entonces, como estructuras que se crean con el fin de adquirir, experimentar, crear y conectar continuamente nuevos conocimientos.

De acuerdo con Hernández (1993), la esencia de la organización del contenido a partir de nodos cognitivos radica en que cada nodo es un punto de acumulación de información en torno a un concepto que se activa cada vez que este se aplica o modifica, para luego ser conectado a otro nodo, lo que los asemeja a la conexión en red y nodos en esta propuesta. Es conveniente, por tanto, que el docente organice algunos contenidos de enseñanza utilizando esta concepción, pues permite no solo que el aprendizaje sea perdurable en el alumno, sino también que el propio alumno se apropie de habilidades relacionadas con la estructuración del contenido como una red, que es similar a la que debe hacer en sus conexiones con las redes y sus nodos.

Efectos de la tecnología en los proceso de aprendizaje

La tecnología educativa se trata del empleo de dispositivos tecnológicos para el aprendizaje, en la actualidad el personal de centros educativos tiene la posibilidad de adquirir internet, computadoras, pizarras digitales, teléfonos móviles y tabletas para compartir su conocimiento u organizar clases y tareas. 

Estas herramientas tecnológicas han logrado adaptar los métodos educativos a la era digital, donde existe un mayor número de recursos de enseñanza y aprendizaje tanto para docente como para los alumnos. 

El uso de las nuevas tecnologías no solo afecta las estrategias de aprendizaje, sino que representan un trampolín que potencia la evaluación efectiva. 

En este sentido se recalca el uso de las herramientas digitales que fomentan el aprendizaje colaborativo, en el que varias personas pueden conectarse al mismo tiempo, participar, crear y corregir contenidos.   

Dotación de habilidades en el uso de la tecnología en el aprendizaje autónomo y colaborativo 

Estas habilidades forman parte del giro innovador de la educación en entornos digitales. La colaboración es prácticamente imprescindible en las plataformas digitales en las que se mejoran textos, se empalman videos y se construyen documentos. En este sentido, el uso de las nubes es un punto de encuentro de cooperación educativa, creatividad, resolución de problemas en conjunto e implementación de soluciones innovadoras. 

Influencia de la tecnología en el aprendizaje de habilidades para vivir y trabajar 

Estas destrezas tienen su culmen en la capacidad de tener un buen desempeño con el uso de las TIC’s que, rápidamente, son utilizadas en casi todos los ámbitos laborales. Esa capacidad de entender y adaptarse entornos digitales permite contar con mayor oportunidad y estabilidad a nivel laboral en casi cualquier sector productivo. 

• Permiten un aprendizaje más interactivo y participativo, favoreciendo el trabajo colaborativo en las aulas. 

• Se abre la posibilidad de aprender a distancia y en diferentes contextos. 

• Permite una mayor flexibilidad de horarios. 

• Posibilita que los alumnos puedan mantener un ritmo más personalizado a sus necesidades. 

• Es más fácilmente adaptable a alumnos con necesidades especiales. 

Las ventajas y beneficios del uso de la tecnología son evidentes, sin embargo, conllevan responsabilidades y la adaptación al cambio en la tarea principal de cualquier institución educativa. 

La metodología de la educación cambia continuamente, por lo que el alumno se enfrenta a nuevas prácticas de enseñanza, por lo que es muy importante que tenga una guía ante la utilización de la tecnología y la educación. 

Por otra parte, los docentes deben estar preparados para el uso de las nuevas tecnologías y que puedan incorporarlas sin ningún tipo de problema a sus clases. Los profesores deben actualizarse en avances tecnológicos de manera constante, esto con el fin de dar educación de calidad. 

Conclusión 

Los espacios digitales para la educación actúan como un soporte para el desarrollo de técnicas pedagógicas, lo que permite difundir los contenidos académicos a un gran número de estudiantes, sin restricciones geográficas. 

Ante los múltiples cambios en la educación, la tecnología brinda una solución colectiva para estimular la experiencia de aprendizaje por medio de la colaboración e interacción entre compañeros. 

En definitiva, incorporar a los estudiantes al aprendizaje virtual se ha convertido en una necesidad. Para que puedan estar preparados para afrontar los retos y desafíos que plantean situaciones complejas como el distanciamiento social.