El más remoto de los antecedentes del Conectivismo se podría localizar en la práctica psicoterapéutica del Psicoanálisis (Freud, 1900, citado en Freud, 1984). El Conectivismo comparte algunas curiosas similitudes con esta controvertida escuela psicológica, lo que justifica poder hacer un ligero paralelismo entre ambas.
El conectivismo, llamada la teoría del aprendizaje para la era digital, se trata de explicar el aprendizaje complejo en un mundo social digital en rápida evolución de acuerdo con George Siemens y Stephen Downes es una teoría del aprendizaje, que toma como base el análisis de las limitaciones del conductismo, el cognitivismo y el constructivismo, para explicar el efecto que la tecnología ha tenido sobre la manera en que actualmente vivimos, nos comunicamos y aprendemos.
Es la integración de los principios explorados por las teorías del caos, redes neuronales, complejidad y auto-organización. Éste se enfoca en la inclusión de tecnología como parte de nuestra distribución de cognición y conocimiento.
El conectivismo por medio de sus redes de conocimiento presenta cuatro características: la diversidad, autonomía, interactividad y apertura. Con base en lo anterior, el Conectivismo desarrolla e implementa su pedagogía a partir supuestos u orientaciones a seguir de forma flexible en el cual se establecen una serie de enunciados y sus respectivos roles.
El papel del docente en esta teoría del aprendizaje, según el autor, es orientar a los estudiantes a elegir fuentes confiables de información y a su vez “seleccionar” la información más importante, es decir, tener la habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial. Debe representar un trabajo modelable y demostrable siendo una parte mas de la comunidad involucrándose en su trabajo de forma abierta y flexible apoyado en el soporte escrito acerca de ello (trabajo).
Por otro lado, el papel del estudiante se centra en adquirir la habilidad para seleccionar entre tantas formas y medios de información y de comunicación. Por tanto, el punto de inicio del conectivismo es el individuo, el estudiante en nuestro caso. El estudiante comprende el hacer parte de un ambiente autentico observando y emulando practicas exitosas involucrándose en conversaciones reflexivas sobre dicha práctica y asumir una autorregulación.
En esta teoría, además del apoyo de los libros de texto, se busca la información en la red, se comparte información unos con otros, se participa en foros planteando preguntas y recabando soluciones, etcétera.
Por ello, la aplicación de esta teoría como modelo pedagógico ayuda especialmente al desarrollo de todas las competencias tecnológicas de nuestros alumnos, y por lo tanto, a familiarizarse con el uso de las redes sociales como herramientas para compartir su talento.
Sin embargo, el conectivismo, dicen los críticos no es no es una teoría de aprendizaje, sino una perspectiva pedagógica. Verhagen afirma que las teorías de aprendizaje deben tratar con el nivel instruccional (cómo aprende la gente) y el conectivismo, por su parte, llega sólo al nivel curricular (qué se aprende y por qué se aprende). Bill Keller afirma que, aunque la tecnología afecta los entornos de aprendizaje, las teorías de aprendizaje existentes son suficientes.
Es necesario reflexionar al interior de las escuelas y darse cuenta que la educación no es un problema de desencuentros generacionales (estudiantes nativos digitales y los docentes como inmigrantes) sino un problema de acceso a la información y fuentes documentales de conocimientos, comunicación, colaboración y aprendizaje que aportan las redes de Internet.
La integración de las tecnologías en la educación, con o sin visión conectivista, tiene entre los grandes obstáculos a resolver, la escasa formación tecnológica y las prácticas educativas tradicionales tanto de profesores, estudiantes, como administraciones.
El conectivismo es una alternativa que bien vale la pena explorar dentro de nuestras aulas de clase, equilibradamente, sin violentar la educación formal y sin alterar la fundamentación metodológica que cada uno de nosotros tenemos.
El Conectivismo se puede definir como una nueva e innovadora teoría del aprendizaje y pedagogía en el universo de la docencia donde el ambiente fomenta las creaciones de conexiones (neuronales, conceptuales y sociales) siendo diversos, autónomos, interactivos y abiertos con base en un aprendizaje caótico, continuo, incierto que conecte nodos especializados.
AUTORES
Los antecedentes del Conectivismo plantean contextos históricos de autores que desde el aprendizaje como modificación de conducta tienen sus vertientes en los estudios desarrollados por Iván Pavlov, Watson y Skinner (conductismo) hacia los años 1800. Piaget y Vigosktu con ideas de base del constructivismo.
George Siemens reconoce a la Teoría del caos como uno de sus pilares junto a la Teoría de la Complejidad, las Redes y la Auto-organización. El conectivismo señala, entre otros elementos, que el contexto de aprendizaje ha cambiado, al punto que la tecnología de la era digital está definiendo y moldeando nuestros pensamientos (“recableando” el cerebro) y que al saber cómo y saber qué se debe añadir el saber dónde encontrar el conocimiento requerido. Esto implica desarrollar nuevas habilidades y estrategias de aprendizaje. El conectivismo se presenta como la superación del conductismo, el cognitivismo y el constructivismo.
El término caos nos sugiere confusión y desorden. La misma Biblia, en su primer libro ( Génesis 1:1,2 ) siguiendo la etimología griega “khaos”, describe el estado en el que se encontraba la tierra antes de la creación, esto es en un abismo desordenado y tenebroso. Fue el matemático James Yorke quien introdujo en 1975 el término caos en el campo científico en su artículo “Período tres implica caos” (2). Yorke estudiaba la evolución de una población de insectos, gracias a ciertas funciones de transición de una generación a otra, encontrando que a largo plazo podía ser completamente irregular e impredecible aún si dichas funciones eran simples. A este fenómeno le llamó caos y encontró una situación semejante a la descrita en 1963 por el modelo meteorológico del físico Edward Lorenz , quien utilizando tres parámetros y cálculos computacionales observó que para dos situaciones muy próximas en un momento determinado el sistema meteorológico podía evolucionar en direcciones radicalmente diferentes.
La teoría fue desarrollada por Santiago Ramón y Cajal a finales del siglo XIX y postulaba que las neuronas son células discretas (no conectadas para formar un tejido), al igual dice que es una rama de la neurociencia que se enfoca en el estudio de las células nerviosas o neuronas y su relación con el comportamiento humano y animal. Esta ciencia ha avanzado significativamente en las últimas décadas y ha permitido una mayor comprensión de la forma en que funciona nuestro cerebro, tiene la capacidad de cambiar su estructura y función en respuesta a la experiencia y el aprendizaje , tiene múltiples aplicaciones en diversos campos, como la medicina, la psicología, la inteligencia artificial, y la robótica.
Consigue diseñar y construir máquinas capaces de realizar procesos con cierta inteligencia ha sido uno de los principales objetivos de los científicos a lo largo de la historia, los intentos realizados en este sentido se han llegado a definir las líneas fundamentales para la obtención de máquinas inteligentes: En un principio los esfuerzos estuvieron dirigidos a la obtención de autómatas, en el sentido de máquinas que realizaran, con más o menos éxito, alguna función típica de los seres humanos.
Hoy en día se continúa estudiando en ésta misma línea, con resultados sorprendentes, existen maneras de realizar procesos similares a los inteligentes y que podemos encuadrar dentro de la llamada Inteligencia Artificial (IA). De igual manera se puede pensar respecto a la forma y capacidad de razonamiento humano; se puede intentar obtener máquinas con esta capacidad basadas en el mismo principio de funcionamiento. No se trata de construir máquinas que compitan con los seres humanos, sino que realicen ciertas tareas de rango intelectual con que ayudarle, principio básico de la Inteligencia Artificial.
Características de las redes neuronales
Existen cuatro aspectos que caracterizan una red neuronal: su topología, el mecanismo de aprendizaje, tipo de asociación entre la información de entrada y de salida, y la forma de representación de estas informaciones. Topología: Consiste en la organización y disposición de las neuronas en la red formando capas o agrupaciones de neuronas. Los parámetros fundamentales de la red son: número de capas, número de neuronas por capa, grado de conectividad y tipo de conexión entre neuronas. Al hacer una clasificación topológica de las RNAs se suelen distinguir:
1. Redes monocapa : se establecen conexiones laterales entre las neuronas que pertenecen a la única capa que constituye la red. Ejemplos de redes de este tipo son la rede HOPPFIELD y la rede BRAINSTATE-IN-A-BOX. Las redes monocapa se utilizan típicamente en tareas relacionadas con lo que se conoce como auto asociación; por ejemplo, para regenerar informaciones de entrada que se presenta como incompleta o distorsionada.
2. Redes multicapa : disponen las neuronas agrupadas en varios niveles. Dado que este tipo de redes disponen de varias capas, las conexiones entre neuronas pueden ser del tipo feedforward (conexión hacia adelante) o del tipo feedback (conexión hacia atrás).
Mecanismo de aprendizaje: El aprendizaje es el proceso por el cual una red neuronal modifica sus pesos en respuesta a una información de entrad a. Los cambios que se producen durante la etapa de aprendizaje se reducen a la destrucción (el peso de la conexión toma el valor 0), modificación y creación (el peso de la conexión toma un valor distinto de 0) de conexiones entre las neuronas.
Son todas las herramientas digitales o software que nos permiten trabajar con la información obtenida y de esta forma poder crear contenidos que nos ayuden a aprender. Son por ejemplo, herramientas de creación de blogs, presentaciones, vídeos, etc.
Los Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) son espacios de enseñanza o formación alojados en la web. Un conjunto de herramientas y recursos informáticos hacen posible la interacción didáctica entre enseñantes y alumnos. En este artículo podrás conocer 5 Entornos Virtuales de aprendizaje útiles y populares.
Estos ambientes virtuales de aprendizaje se utilizan tanto en instituciones educativas como en empresas. Permiten impartir y adquirir conocimientos mediante E-learning o Blended Learning:
E-learning: es como se conoce al aprendizaje online y remoto.
Blended Learning o aprendizaje fusionado: en este modelo conviven y se combinan la parte presencial y la online o remota.
Moodle es uno de los Entornos Virtuales de Aprendizaje más conocidos. Es gratuito, y se utiliza tanto en instituciones educativas como en lugares de trabajo. Permite organizar los contenidos por módulos o cursos, y favorece tanto el aprendizaje combinado como el e-learning.
Google Classroom se trata de un servicio web educativo que incluye herramientas como Google Drive, Google Calendar o Gmail. Permite organizar, distribuir y evaluar tareas, además de crear aulas virtuales.
EvolCampus es otro sistema LMS de gestión de aprendizaje, compatible con SCORM. Permite crear, impartir y evaluar cursos de formación online.
Canvas LMS se utiliza para ofrecer cursos online. Permite desarrollar espacios o Entornos Virtuales de Aprendizaje donde presentar trabajos o evaluarlos, y compartir recursos.
Chamilo LMS es un campus virtual, también de código libre, utilizado por numerosas empresas o instituciones educativas. Su propósito es potenciar la educación y facilitar el acceso a la misma. La asociación sin ánimo de lucro que le da nombre, Asociación Chamilo, promueve su desarrollo y mantenimiento.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a aprender de forma más eficaz, creando una red de conexiones entre personas, ideas y recursos.
El conectivismo puede fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los alumnos.
El conectivismo puede animar a los alumnos a participar activamente en su proceso de aprendizaje.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a desarrollar el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a aprender a encontrar, evaluar y utilizar la información con eficacia.
El conectivismo puede animar a los alumnos a ser creativos e innovadores en su pensamiento.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a comprender la interconexión de ideas y conceptos.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a aprender a gestionar y navegar por la sobrecarga de información.
El conectivismo puede ayudar a los alumnos a aprender unos de otros y a basarse en las ideas de los demás.
El conectivismo puede promover el aprendizaje permanente y ofrecer oportunidades de crecimiento y desarrollo continuos.
El conectivismo puede ayudar a crear un entorno de aprendizaje más atractivo, emocionante y motivador, tanto para los profesores como para los alumnos.
El uso de las TIC, mejora de la eficacia educativa al poder desarrollarse nuevas metodologías didácticas que benefician el proceso de formación del estudiante. Además ofrecen un mayor impacto para el desarrollo de sus habilidades
La tecnología transforma la enseñanza cambiando cómo, cuándo y dónde aprenden los estudiantes, al tiempo que los capacita en cada etapa de su proceso.
Tecnología para enseñar y aprender:
Capacita a los educadores para personalizar el aprendizaje de un modo eficiente con acceso a datos, contenido y la nube.
Prepara a los estudiantes para convertirse en los trabajadores del siglo XXI con habilidades y competencias tecnológicas modernas.
Ayuda a los educadores a crear entornos de aprendizaje combinados que convierten el aprendizaje en algo importante en la vida de los estudiantes.
Proporciona a los educadores el acceso a respuestas en tiempo real mediante evaluaciones y datos formativos y conjuntos digitales.
En el camino hacia la personalización del aprendizaje, la tecnología otorga a los estudiantes el control sobre cómo aprenden, consiguiendo que la enseñanza sea importante en sus vidas digitales y preparándolos para el futuro. Gracias a la tecnología y al acceso a recursos que van más allá de las paredes de la clase, se inspira a los estudiantes a resolver problemas y a convertirse en pensadores críticos, colaboradores y creadores. Cuando la tecnología se integra con éxito en las clases, los estudiantes desarrollan un amor por aprender que les dura toda la vida.
Los educadores siempre se esfuerzan por personalizar el aprendizaje para los estudiantes. La tecnología les permite alcanzar nuevos niveles gracias al acceso a los datos en tiempo real de los estudiantes, la información longitudinal, el contenido, las aplicaciones y mucho más. La tecnología ayuda a los educadores a crear entornos de aprendizaje combinados y a aprovechar las herramientas digitales para realizar evaluaciones formativas y conjuntas, llevando nuevos modelos de aprendizaje y enseñanza a las clases.
La tecnología en la enseñanza y los dispositivos adecuados en las manos de los estudiantes les preparan con las habilidades técnicas y para cada carrera que necesitan para tener éxito en la actualidad y para convertirse en los trabajadores del futuro. Las experiencias de aprendizaje importantes en ciencias inspiran la creatividad, ayudan a los estudiantes a darle sentido a su aprendizaje y los preparan para las oportunidades de carrera y laborales del futuro que ni siquiera aún existen. Las habilidades específicas en codificación, programación, informática física y pensamiento informático se han vuelto un requisito común de los trabajadores. Aunque con la práctica, los estudiantes pueden desarrollar estas habilidades y perfeccionar sus capacidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para el siglo XXI. Aprender con la práctica, con una mentalidad y unos entornos de creadores, puede ser muy atractivo cuando se diseña y se integra con la tecnología adecuada.
Algunas otras ventajas de la introducción de la tecnología en las aulas son:
Permiten un aprendizaje más interactivo y participativo, favoreciendo el trabajo colaborativo en las aulas.
Se abre la posibilidad de aprender a distancia y en diferentes contextos.
Permite una mayor flexibilidad de horarios.
Posibilita que los alumnos puedan mantener un ritmo más personalizado a sus necesidades.
Es más fácilmente adaptable a alumnos con necesidades especiales.
Efectos-
Aprendizaje por descubrimiento y experiencia
Aprendizaje colaborativo
El docente como guía
Personalización en el abordaje educativo
Seguimiento mas detallado
Educación sin barreras geográficas
AUTORES
Autores como Gee (2008); Lankshear & Knobel (2006); Gilster, (1997); Street (1995); Kress (2003); Cope & Kalantzis (2000), en Riel (2012) aseguran que una persona con habilidades de uso crítico y efectivo en lo digital, debe entender los contextos sociales en los que se crea la información, así como los límites de los medios de comunicación en los que es presentada. De este modo, parte de la LD requiere una comprensión mayor del origen y los posibles sesgos de la información.
La denominación conceptual de Prensky (2001) establece una nueva nomenclatura, la cual designa a los profesores como "inmigrantes digitales" y a los estudiantes como "nativos digitales". Los inmigrantes son quienes se han adaptado al uso de los medios digitales usualmente ya en su edad adulta y los nativos quienes han crecido de la mano de la tecnología con habilidades innatas en el lenguaje del entorno digital. Por consiguiente, surgen dos perfiles diferentes, los cuales establecen una brecha respecto a las concepciones, los paradigmas, las visiones, el acceso, el uso y el manejo del lenguaje tecnológico.
Los nuevos retos en el proceso educativo plantean el uso de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) de manera adecuada a través de estrategias metodológicas de enseñanza más modernas. Esto exige capacitación y formación continua para el desarrollo de habilidades y competencias tanto en estudiantes como en profesores, sin dejar de lado la ética, los valores y la construcción del conocimiento de forma colectiva.
La noción de nativos digitales abarca varias designaciones que enfatizan la importancia de las nuevas tecnologías en la vida de quienes están incluidos en ellas, tales como generación net,8 para describir a la primera generación que crece rodeada de tecnología digital de manera natural a su experiencia cotidiana: millennials.9 De igual manera, Generación Einstein (Piscitelli), Generación Y, Generación i, entre otras.10,11 Lo anterior demuestra la necesidad de identificar a estos jóvenes, con el propósito de aprovechar las habilidades que han desarrollado en el mundo digital y, a la vez, identificar sus falencias para el desarrollo pleno e integral como futuros profesionales.
CARACTERIZACION DE NATIVOS DIGITALES
Los nativos digitales han convertido la red en un lugar de socialización muy importante a través de blogs y redes sociales donde pueden expresarse y participar dando y recibiendo información. Además, obtienen una gran base de conocimiento a través de internet y de los recursos electrónicos, lo que les permite ser independientes y con la habilidad para interrogar y validar los datos que obtienen. En general, se caracterizan por adoptar cambios en la forma de comunicarse, de informarse y de aprender de acuerdo con la revolución tecnológica actual.
No obstante, no todos los sujetos nacidos en las fechas que coinciden con esta generación poseen los rasgos que la definen. Para ser nativo digital hay que compartir una cultura global, por lo que no se puede generalizar cuando se toma como referencia el factor edad, ni cuando faltan las mismas oportunidades para acceder y usar la tecnología. Así, luego de que los jóvenes que tienen menor experiencia en el manejo de las TIC, quienes pertenecen a un contexto socioeconómico que no les permite el acceso y han tenido poco impacto en su vida, pueden denominarse "nativos digitales no digitales".
CARACTERIZACION DE INMIGRANTES DIGITALES
Son personas mayores nacidas en la era predigital, antes de los , se comunican correctamente y conforme a reglas ortográficas, y siguen instrucciones antes de realizar una tarea. Sus rasgos mentales se encaminan a procesos de análisis inductivo-deductivo, paso a paso, y su aprendizaje está basado en conocimientos preadquiridos.
A diferencia de los nativos, se adaptan al mundo digital cuando son adultos y aprenden un lenguaje diferente, una nueva cultura y una manera distinta de comunicarse. Prensky (2001)2 los identifica como la generación vieja o no nativa, porque hacen uso de la tecnología en los marcos y formas que revelan sus raíces no digitales.
En sus experiencias cotidianas editan un documento sobre papel, imprimen un mensaje, piden a otros que vean una página desde el computador en vez de enviarles el enlace, llaman y confirman si se ha recibido un mensaje después de haberlo enviado, resuelven un problema a la vez, actúan basados en el análisis deductivo, y el saber está asentado en el conocimiento adquirido previamente.
Los conceptos nativos e inmigrantes digitales pueden llegar a estigmatizar la diferencia; de ahí que, en algunas oportunidades, los nativos sean considerados jóvenes que solo usan la tecnología para su entretenimiento, por lo que parece que andan distraídos y lejos de la realidad. Como pueden leer un texto, escuchar al profesor y enviar un mensaje de texto al mismo tiempo sin perder la concentración, se supone que no están prestando atención y son catalogados como mal educados.
Desde esta perspectiva, los inmigrantes son descritos como obsoletos, ya que se les dificulta aprender el lenguaje digital; de manera que no entienden a los nativos porque no comparten el mismo lenguaje. En cualquiera de los dos casos, se lleva las concepciones de nativos e inmigrantes digitales a los extremos sin permitir puntos medios que incluyan a aquellos nativos que no pueden tener acceso a las TIC por diferentes razones y aquellos inmigrantes que están incursionando en el mundo digital para conseguir de alguna manera acercarse a la lengua de los nativos digitales.
Son personas mayores nacidas en la era predigital, antes de los , se comunican correctamente y conforme a reglas ortográficas, y siguen instrucciones antes de realizar una tarea. Sus rasgos mentales se encaminan a procesos de análisis inductivo-deductivo, paso a paso, y su aprendizaje está basado en conocimientos preadquiridos.
A diferencia de los nativos, se adaptan al mundo digital cuando son adultos y aprenden un lenguaje diferente, una nueva cultura y una manera distinta de comunicarse. Prensky (2001) los identifica como la generación vieja o no nativa, porque hacen uso de la tecnología en los marcos y formas que revelan sus raíces no digitales.
En sus experiencias cotidianas editan un documento sobre papel, imprimen un mensaje, piden a otros que vean una página desde el computador en vez de enviarles el enlace, llaman y confirman si se ha recibido un mensaje después de haberlo enviado, resuelven un problema a la vez, actúan basados en el análisis deductivo, y el saber está asentado en el conocimiento adquirido previamente.
Los conceptos nativos e inmigrantes digitales pueden llegar a estigmatizar la diferencia; de ahí que, en algunas oportunidades, los nativos sean considerados jóvenes que solo usan la tecnología para su entretenimiento, por lo que parece que andan distraídos y lejos de la realidad. Como pueden leer un texto, escuchar al profesor y enviar un mensaje de texto al mismo tiempo sin perder la concentración, se supone que no están prestando atención y son catalogados como mal educados.
Desde esta perspectiva, los inmigrantes son descritos como obsoletos, ya que se les dificulta aprender el lenguaje digital; de manera que no entienden a los nativos porque no comparten el mismo lenguaje. En cualquiera de los dos casos, se lleva las concepciones de nativos e inmigrantes digitales a los extremos sin permitir puntos medios que incluyan a aquellos nativos que no pueden tener acceso a las TIC por diferentes razones y aquellos inmigrantes que están incursionando en el mundo digital para conseguir de alguna manera acercarse a la lengua de los nativos digitales.
1. CONCEPTO DE LITERACIDAD DIGITAL
La literacidad puede definirse como el conjunto de competencias que hacen hábil a una persona para recibir y analizar información en determinado contexto por medio de la lectura y poder transformarla en conocimiento posteriormente para ser consignado gracias a la escritura.
La literacidad digital es un proceso o aquella capacidad de interactuar con la información, en el cual podemos incursionar las habilidades que nos permitan manejar de forma adecuada todas las herramientas de internet; será necesario que las personas incorporen estas herramientas y que tenga una responsabilidad en su uso para su auto preparación.
Su objetivo primordial es la difusión del conocimiento y la información real y confiable mediante los distintos medios digitales.
2. CARACTERISTICAS DE LITERACIDAD DIGITAL
Algunas de las características que presenta la literacidad son las siguientes:
Analizar información. Consiste en la búsqueda eficaz y recopilación de la información obtenida.
Comunicación asertiva. Permite la resolución de los problemas presentados.
La lectura y la escritura. Son prácticas insertadas en estructuras sociales las cuales nos ayudan a dar forma a la educación.
La capacidad de interactuar con la información. Permite la valoración, uso y manipulación pertinente de la información.
Sirven de marco. Permiten delimitar los perfiles de saberes digitales de los usuarios.
Integración. Consiste en el saber utilizar las nuevas tecnologías.
La literacidad digital como proceso de aprendizaje permite:
La generación de nuevos conocimientos
Las innovaciones prácticas
Las redes de aprendizaje
El fortalecimiento del proceso Enseñanza-Aprendizaje
COMPETENCIAS
Las competencias que definen la literacidad, varían según el contexto y el medio en el cual se desarrollan los textos. En el caso de la presente investigación, ese contexto está mediado por dos características primordiales: lo electrónico como medio de difusión del conocimiento y lo académico como un nivel superior en cuanto al tratamiento de la información. Así cualquiera persona conociendo lo que es literacidad digital podrán darle mayor uso a los dispositivos y saber más de lo que la sociedad. Estando informados dándoles mayor uso a nuestros dispositivos (celulares, tables, computadoras, el internet, etc.
3. ¿CUÁLES SON LAS HABILIDADES DE LITERACIDAD CRITICA QUE LOGRAN DESARROLLAR LOS ALUMNOS DURANTE LA PROMOCION DEL PROCESO DE BUSQUEDA Y ANALISIS DE INFORMACION E INTERNET?
La literacidad crítica es la capacidad de seleccionar y filtrar grandes cantidades de información. Las habilidades desarrolladas el proceso y análisis de la información son las siguientes:
La capacidad de analizar la veracidad y rigor de la información.
La habilidad de contrastar las fuentes y los enfoques que se dan a los datos.
La facultad de interpretar los contextos, los nuevos roles de lector y escritor.
Evitar ser manipulados por los discursos que circulan en los medios, en Internet y las redes sociales.
Producción de textos propios con los recursos que ofrece la red.
4. ¿CUÁLES SON LAS ESTRATEGIAS DE PLANEACION Y CRITERIOS DE BUSQUEDAS Y SELECCIÓN DE LA INFORMACION EN FUENTES PUBLICADAS EN INTERNET QUE UTILIZAN LOS ALUMNOS?
Hoy en día internet es la principal fuente de información, pero hay que saber navegar y ser eficientes en ello. Nosotros como estudiantes tenemos esa necesidad, por lo que es recomendable llevar a cabo una serie de estrategias que permitan:
Encontrar la información que estamos buscando, y no otra.
Determinar si la información que encontramos es pertinente y confiable.
Búsqueda, evaluación y selección de la información.
Almacenamiento de resultados parciales.
Comparación y análisis de la información obtenida.
Modificación de los criterios de búsqueda: ampliar, especificar o redefinir los criterios.
Almacenamiento y sistematización de la información.
5. ¿CUÁLES SON LOS ELEMENTOS QUE RECONOCEN PARA VALORAR EL RIGOR, CREDIBILIDAD Y FIABILIDAD DE LAS PAGINAS WEB Y DE LOS DOCUMENTOS SELECCIONADOS?
Cuando necesitamos evaluar algo, es preciso construir una serie de indicadores que sirvan de orientadores. A continuación se presentan algunos indicadores que se proponen para la construcción de criterios de evaluación:
Autoridad: Se refiere al responsable del sitio el cual nos permitirá analizar el nivel de confiabilidad de la página o documento en cuestión.
Selección de contenidos: Nos permite evaluar y validar si la selección de contenidos de la información son adecuados.
Actualización: Permite reconocer los sitios que contienen información actualizada.
Organización: Se refiere a que si la información está organizada lógicamente y es confiable para su utilización.
Adecuación al destinatario: La información debe ser ofrecida dependiendo el nivel de escolaridad de los estudiantes.
6. ¿CUÁLES SON LOS CRITERIOS QUE RECONOCEN PARA VALORAR LA CALIDAD DEL CONTENIDO DE LOS DOCUMENTOS SELECCIONADOS?
No toda la información en la red es verídica. Por lo que se establecen criterios para la valorarla y así tener un grado de confiabilidad. A continuación se mencionan algunas de estos:
Nivel de conocimientos. Permite analizar el grado de la información, si es científica o empírica.
Calidad del documento o sitio web. La presentación de la información debe estar lógicamente bien estructurada.
Fuentes consultadas. Conllevan a una búsqueda más a profundidad.
Vigencia o actualización. Permite conocer si la información presentada es vigente, dando lugar así a un grado de confiabilidad por el estudiante.
Sin embargo la aplicación de estos criterios no garantiza que el documento evaluado sea confiable totalmente, ya que puede estar manipulado.
7. DESCRIBA LAS MEJORES PRÁCTICAS A REALIZAR CON LOS ESTUDIANTES PARA APLICAR LA LITERACIDAD DIGITAL.
La presencia de las tecnologías en la educación ya no es una novedad sino una realidad, hoy en día es común que estudiantes y docentes trabajen utilizando la tecnología como base para trabajos y tareas.
Algunas de las prácticas más comunes son:
Creación de un sitio web
Realización de investigaciones
Implementación de las nuevas tecnologías
Cursos en línea
Una red de aprendizaje personal es un conjunto de herramientas, procesos mentales y actividades que permiten compartir, reflexionar, discutir y reconstruir conocimientos con otras personas, así como las actitudes que propician y nutren este intercambio. De esta manera, estas redes enriquecen la experiencia de aprendizaje en cualquier contexto de aprendizaje, ya sea de educación formal (en escuelas o universidades) o educación no-formal (formación profesional). Aunque el concepto de aprendizaje en red suscita el interés de diferentes actores del ámbito educativo, aún existen muchos interrogantes sobre cómo debe diseñarse el aprendizaje en red para facilitar adecuadamente la educación y la formación. El artículo toma este interrogante como punto de partida, y posteriormente aborda cuestiones como la dinámica de la evolución de las redes de aprendizaje, la importancia de fomentar la confianza entre los participantes y el papel central que desempeña el perfil de usuario en la construcción de la confianza, así como el apoyo entre compañeros. Además, se elabora el proceso de diseño de una red de aprendizaje, y se describe un ejemplo en el contexto universitario. Basándonos en la investigación que actualmente se lleva a cabo en nuestro propio centro y en otros lugares, el capítulo concluye con una visión del futuro de las redes de aprendizaje.
MICROLEARNING
El microlearning o microaprendizaje es una metodología de e-learning que presenta la información en pequeñas píldoras de contenido, sobre todo enfocadas al desarrollo de las habilidades blandas o soft skills, con un objetivo de aprendizaje concreto, en formatos fáciles de digerir y accesibles desde cualquier dispositivo electrónico.
Para qué sirve el microlearning
Ahora que conocemos la definición del microlearning, veamos para qué sirve. Al tratarse de un modalidad de aprendizaje hiper-enfocada, su uso principal es despertar un interés o curiosidad en el estudiante para que profundice más adelante en un tema o idea.
Ya que es difícil consolidar el aprendizaje de un concepto complejo en tan solo una cápsula de contenido, el microaprendizaje puede utilizarse como una pequeña introducción o incentivo para iniciar un proceso más largo.
También es un estupendo complemento para estrategias de formación y enseñanza más completas, como los cursos online, pues se pueden incluir datos, curiosidades o conceptos básicos que acompañen el contenido principal de un módulo o una lección. Esto puede servir tanto para reforzar lo aprendido como para introducir información nuevo.
Aplicar el microlearning a sistemas de enseñanza tradicionales también es una buena forma de incluir algo de variedad en la cadencia, el formato y el ritmo en el que se presenta el contenido. Por ejemplo, añadir una cápsula de video con los aprendizajes más importantes de la lección antes de pasar al siguiente módulo es una manera de mantener el interés y la motivación de los participantes.
¿Cuáles son las características del microlearning?
Como vimos, el microlearning se enfoca en fragmentos cortos y concentrados de información, típicamente a través de plataformas digitales. Su objetivo principal es lograr resultados de aprendizaje específicos. Algunas de sus principales características incluyen:
Énfasis en el desarrollo de habilidades blandas, tales como la comunicación, la resolución de problemas, y la síntesis de información, entre otras competencias, las cuales son fundamentales para el éxito en el ámbito corporativo moderno. Esto puede aportar ventajas competitivas.
Capacidad de proporcionar aprendizaje personalizado y en el momento justo. Su formato corto y sencillo permite introducir fragmentos de microaprendizaje sin interrumpir los flujos de trabajo.
Versatilidad y compatibilidad con nuevas tecnologías tales como aplicaciones de e-learning digital, realidad virtual, y otras experiencias de aprendizaje interactivas e inmersivas.
Incorporación de elementos de aprendizaje moderno. En el micro learning pueden coexistir otras técnicas y elementos de la formación e-learning como la gamificación, el seguimiento personalizado, etc.
Mejora en el interés, la retención y la transferencia del conocimiento. Desde un punto de vista cognitivo, los estudiantes son más propensos a retener información dosificada en pequeñas cantidades e integrarla con conocimientos previos, lo que fortalece cualquier experiencia de aprendizaje.
Además, otra característica muy atractiva del micro e-learning es su universalidad. En otras palabras, puede utilizarse para potenciar el aprendizaje en cualquier ámbito o industria, pues los principios en los que se basa tienen que ver con la forma en la que aprenden las personas.
Ventajas y beneficios del microlearning
Las principales ventajas y beneficios que han hecho del microlearning una de las metodologías educativas más importantes de los últimos años, y que le auguran un futuro prometedor, son las siguientes:
Los contenidos son de consumo rápido, fácil y flexible: como muchos de los contenidos se pueden consumir desde el móvil en formato interactivo, de vídeo o audio, es fácil encontrar un momento para avanzar.
Reduce la sobrecarga cognitiva: el microlearning no sobrecarga la memoria de trabajo, que solo puede contener una cantidad finita de información. Por tanto, el cerebro es capaz de procesar los datos y conectarlos con el conocimiento preexistente.
El microlearning mejora el enfoque: en la situación actual, en la que se precisa seguir aprendiendo y actualizando conocimientos de manera constante, y en la que también estamos expuestos a cientos de estímulos, conseguir la atención y la retención es todo un reto. Sin embargo, el microlearning apoya la retención a largo plazo hasta en un 80%.
Resulta un formato más atractivo: el microlearning crea un 50% más de participación en los estudiantes al proporcionar la información de forma rápida y cómoda para solucionar problemas, superar obstáculos y ampliar conocimientos. Esto se traduce en una mayor participación y motivación, ya que esta experiencia ofrece valor en el mundo real.
Ofrece soluciones en el momento justo: cada recurso de microlearning se enfoca en un tema, tarea u objetivo de aprendizaje específico, por lo que es fácil ir al grano y obtener lo que se necesita en el momento justo en el que se precisa.
BIBLIOGRAGIAS
Alamilla Bazán, S. y Zaldívar Acosta, M (2011) La denagogía como obstáculo para el uso eficiente de las TIC en la educación de la era digital, en Apertura. Revista de innovación educativa, Vol. 3, Núm. 1, Virtual, Universidad de Guadalajara.
Bourdieu, P. (1979) Los tres estados del capital cultural; traducido de la obra original Actes de la Recherche en Sciences Sociales.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-21132018000100007
http://literacidaddigitalaleksgarcia.blogspot.com/2017/10/literacidad-digital_47.html?m=1
https://www.iebschool.com/blog/que-es-microaprendizaje-innovacion/
Galiana, P. (2021, 15 abril). ¿Qué es el microlearning? características y ventajas. Thinking for Innovation. https://www.iebschool.com/blog/que-es-microaprendizaje-innovacion/
JuCeMeVa. (s. f.). ¿Cómo se conecta la teoría del caos con el conectivismo https://mastematico.blogspot.com/2011/02/como-se-conecta-la-teoria-del-caos-con.html