國科會自然處統計學門

1. 增進年輕人對統計科學的認識，激發他們對統計的興趣，進而吸引他們進入統計的領域。

中央研究院統計科學研究所充足整齊的研究陣容可在國內統計人才的培育上發揮很大的力量。近年來該所

利用暑假舉辦統計科學營的活動，敦請國內外知名學者對大學生(不拘科系)就統計科學的各個層面做深入

淺出、生動的介紹，是一個有效的做法。該所自2014 年起亦開辦二至三週的統計研習營，提供大學生學

習統計相關知識與參與學術研究的機會。鼓勵老師帶大學部學生參與「大專生之專題計畫」，可適當引導

學生進入統計方法之研究，並加強數理基礎，提高學生繼續進修統計科學的意願。

2. 鼓勵年輕學生攻讀博士學位。

目前除了國內統計教職缺額相對不足，學生攻讀博士之意願逐年降低以外，獲得國外大學給予獎助學金也

比過去困難。我們建議對於留在國內繼續攻讀博士學位，有志於從事學術研究工作的學生，系所可以申請

教育部的學術菁英計畫，整合大學與國際學研機構的教育資源，建立與國際學研機構系統性共同培育的模

式。對於出國深造攻讀博士學位者，我們希望除了增加全額公費留學的名額外，政府可提供部分資助供更

多有志深造的年輕學生出國攻讀博士學位。此外加強學生英文的表達與溝通及寫作能力非常重要，老師們

應灌輸學生們這方面的認知。

3. 加強產學合作，提供學生到企業實習的機會，累積實務經驗。

我們建議對於留在國內繼續攻讀博士學位，日後有志於進入企業服務的學生，系所可以申請教育部的產學

菁英計畫，整合政府、大學與產業資源，建立博士人才培育過程與產業緊密連結的模式，改善學用落差與

研用落差。教育部產學菁英計畫: 學生博一、博二在校修課，博三、博四時赴企業從事研發工作，此計畫

提供學生到企業實習的機會，可以幫助學生累積實務資料的經驗與提升解決問題的能力。

4. 提供國內博士生出國進修的機會，培育國際移動力。

國內博士生的國際移動力在全球化的學術市場十分重要，但國內博士生培育過程，缺乏系統性的引進國際

知名學者及國際標準的培育模式，導致我國博士生多僅能以國內環境為就業市場。建議補助國內大學與國

外知名學研機構共同發展博士級人才培育學位學程，以雙方共同發展課程、共同遴選學生、共同指導學生

以及雙方共同訂定畢業條件方式，培育我國博士級人才，於博士修業過程提供獎學金赴海外研修，提供學

生到國交換學習的機會，拓展視野、促進國際交流。鼓勵國內博士生在畢業後到國外從事博士後研究以拓

展視野，提升研究能力，並積極參加國際學術研討會。國科會「千里馬」計劃的名額應增加，讓更多的學

生有機會接觸不同文化、統計研究的不同層面及國外一流的學者。

5. 改善目前統計的教學與訓練，成立跨學門的學程，培養團隊合作的能力。

無論統計研究或實務，都需要進行推理及論證，而計算在統計科學裡更扮演了非常重要的角色。為配合近

年來統計科學受各應用學科之衝擊所產生的變化與帶來的機會，加強在大學部及研究所的統計理論與計算

的教學以及學習巨量資料的分析方法，培養具備論證能力、程式能力及處理巨量資料的人才。大學機率統

計、資料分析及資料庫相關課程的重新規劃與設計刻不容緩。增加開設總結性的課程如統計諮詢課程，訓

練學生解決實務問題的能力，及培養團隊合作的能力。系所參酌企業建議共同規劃課程，使學生可以學用

合一與研用合一。由於統計科學在跨領域研究扮演的角色日益重要，亦可鼓勵非數學與統計系的學生進入

統計的領域，譬如積極開設大學部的統計與機率課程、開放統計副修給外系的學生、與他系合作跨領域學

程，如金融工程、巨量資料分析等學程。此外亦可舉辦短期訓練課程，教授新的知識與技術。目前國內各

校的統計研究所尤其是博士班規模皆小，相當程度限制了學生選課及論文題材的選擇，影響到學生未來在

學術上的發展。我們鼓勵跨校統計系所之間的合作，互補不足之處。在區域性可進行如目前清華與交通大

學統計所博士班的合作，在全國性的層次可集各統計系所與中央研究院統計科學研究所之力開辦暑期課

程。

6. 大數據人才之培育。

近年來由於大數據的興起，產業界對統計人才的需求日殷。然目前統計課程設計著重於理論與方法學的教

授，計算與實務操作的相關課程較少，因此學生在進入產業界後，易出現適應不良與競爭力不足的情形。

為符合業界對統計之需求，課程設計上建議：

◆各課程應增加電腦實作訓練，學生應學會如何善用工具。

◆多訓練學生「表達」統計的能力。

◆設計課程以促成學生接觸其他領域的知識。

◆訓練學生對巨量資料的分析能力。

博士班旨在培養高階研究人才，趁著這一股巨量資料的趨勢，積極開拓產業界對高階統計人才(博士)的需

求，為未來可努力的方向。因應此趨勢，除需符合上述業界對一般(碩士)層級統計人才的需求外，統計博

士尚需具備：

●獨立作業解決問題的能力。

●對統計各方面的理論均應概略瞭解，避免只專攻一項理論。

●博士人員必須能在產業扮演專業顧問角色。

●提供「預測」相關課程，以促成具備利用「資料」＋「統計」產生的預測能力。