Research

keyword: Machine-Learning (main) , Recommendation(sub), IR(sub) ,NLP (sub)

•  XML ; Extreme-Multi-label Learning
  非常に大規模なラベル集合の中から適合するラベルの部分集合を各データ事例に割り当てるタスクである。
  例えば、Wikipediaの「柴犬」といった記事が存在する際にそれに対して、Wikipediaの記事カテゴリ全体の中から「犬」,「日本犬」,「哺乳類」などといった複数のラベルの付与が考えられる。
  大規模なデータを扱うがゆえにメモリ使用量や計算量、出現頻度が少なく学習が困難な低頻度ラベルの予測といった様々な課題を考慮したモデルが必要とされている。