Otimização Computacional e Latência em Sistemas Embarcados: Uma Abordagem TinyML

O avanço da Internet das Coisas (IoT) aumentou a quantidade de dados gerados diretamente em sensores e dispositivos embarcados. Em aplicações que exigem resposta rápida, enviar todos esses dados para servidores externos pode gerar atrasos e aumentar a dependência da conexão com a rede. Nesse cenário, técnicas de Edge AI e TinyML permitem executar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores, como os da família ESP32, desde que sejam aplicadas estratégias de otimização, como quantização, redução do uso de memória e escolha adequada dos algoritmos.

Destaque Petiano: Do Ouro Nos Tabuleiros À Inovação Na Saúde Pública. 

Os talentos do PET Elétrica seguem conquistando reconhecimento dentro e fora da universidade. Nesta edição, celebramos as conquistas de Yasmin Soares, medalhista de ouro no xadrez dos JUBs Estadual, e de Valdemir Barros, vencedor de uma maratona de programação com um projeto inovador voltado à saúde pública, destacando a excelência e o impacto dos nossos petianos em diferentes áreas do conhecimento.

Baterias de Próxima Geração com Ânodo de Silício-Carbono: Uma Análise de Densidade Energética e Desafios de Controle Preditivo  

O armazenamento eficiente de energia tornou-se um dos pilares centrais da tecnologia moderna, viabilizando desde dispositivos móveis até a massiva eletrificação da frota automotiva. Contudo, as tradicionais baterias de íon-lítio estão se aproximando dos seus limites físicos. Uma revolução silenciosa está em curso no design desses sistemas, impulsionada pela substituição dos convencionais ânodos de grafite por compósitos de silício-carbono.