1. Kehitämme pedagogisia puitteita tekoäly- ja turvallisuuskasvatukselle

2. Kehitämme uusia esi- ja perusopetukseen soveltuvia tekoälyn opetusvälineiden ja -menetelmien sekä oppimiskokonaisuuksien yhdistelmiä

3. Edistämme lapsen oikeuksien toteutumista tekoälyyn perustuvissa järjestelmissä

Tekoäly tarvitsee toimiakseen paljon aineistoa, dataa. Jotta tekoäly voisi toimia, se tulee opettaa tällä aineistolla. Olemme kehittäneet hankkeessa opetettavan koneen, jonka avulla pääset tutustumaan tähän asiaan.

Hankkeessamme kehitetty opetettava kone edustaa tuetun koneoppimisen alalajia tekoälyn laajassa kirjossa. Koneoppimista hyödynnetään arjessamme sosiaalisen median palveluista autoihin ja pölynimureihin. Meidän koneemme on tarkoitettu käytettäväksi perusopetuksessa ja sitä voidaan kutsua myös luokittelijaksi. Esim. imuri esimerkissämme se on opetettu tunnistamaan legot ja sukat. Niitä se ei saa imuroida. 

Huom!
Ajan säästämiseksi olemme laatineet valmiita koneoppimismalleja, joita voit halutessasi muokata tai lisätä sinne lisää erilaisia aineistoluokkia.

Tämä on täysin itsenäisesti toimiva sovellus (ei siirrä tietoja minnekään ja toimii myös ilman internet-yhteyttä). Sovellus käynnistetään www-selaimeen osoitteessa: http://tm.generation-ai-stn.fi 

Käytä ensisijaisesti tilasta löytyviä iPad laitteita, niissä on esimerkkiaineistot valmiina 

HAASTE1: Pistä tekoäly koetukselle! Näytä sille joitain sellaisia kuvia, joita sille ei ole opetettu. Esim. kokeile piirtää ihmisen tunnistavassa mallissa jotain muita kuin tikku-ukkoja tai näytä autoa käsittelevässä mallissa tekoälylle kuvia polkupyörästä.

HAASTE 2. Lisää tekoälyyn uusia luokkia ja luokkiin aineistoa. Opeta tekoäly. Katso kuinka se toimii?

HAASTE 3. Tee reaktio tekoälyyn. Lisää video, kuva, ääntä tai tekstiä jokaiseen luokkaan. Katso miten tekemäsi "sovellus" toimii?

HAASTE 4. Tee kaikki alusta! Mieti mitä haluaisit luokitella? Montako luokkaa tarvitset? Millaisia kuvia pitää ottaa?