Further details of publications are available at:
https://www.researchgate.net/profile/Nattapong_Puttanapong
https://www.webofscience.com/wos/author/record/2814308
https://orcid.org/0000-0002-5643-7979
https://scholar.google.co.th/citations?user=Btx0U58AAAAJ&hl=en
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57074837000
Puttanapong, N., Nuengjumnon, N., Sae Jung, J., & Moukomla, S. (2025). A 36-year geospatial analysis of urbanization dynamics and surface urban heat island effect: Case study of the Bangkok Metropolitan Region. Geography and Sustainability, 6(4), Article 100322. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2025.100322
Piyajitmetta, P., & Puttanapong, N. (2025). Economy-wide effects of the land redistribution policies in Thailand: A computable general equilibrium model. Letters in Spatial and Resource Sciences, 18(1). https://doi.org/10.1007/s12076-025-00414-1
Farooq, A., Bjørn, A., Hauschild, M., Puttanapong, N., & Gheewala, S. H. (2025). A planetary boundaries-based assessment of waste-to-energy technologies for sustainable waste management in Thailand. Sustainable Production and Consumption, 57, 153–166. https://doi.org/10.1016/j.spc.2025.05.018
Prasertsoong, N., & Puttanapong, N. (2025). An integrated framework for satellite-based flood mapping and socioeconomic risk analysis: A case of Thailand. Progress in Disaster Science, 25, 100393. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2024.100393
Prasertsoong, N., & Puttanapong, N. (2025). Predicting urban land expansion and local economic growth by integrating CLUE-S and economic model: An application to Ban Chang District, Thailand. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 9(7). https://doi.org/10.1007/s41651-024-00204-1
Puttanapong, N., & Lim, S. (2024). Predicting Household Expenditure Using Machine Learning Techniques: A Case of Cambodia. Nakhara : Journal of Environmental Design and Planning, 23(3), Article 421. https://doi.org/10.54028/NJ202423421
Tang, S. H., Puttanapong, N., Tontisirin, N., Punnoi, N., & Anantsuksomsri, S. (2024). Relationship between job locations and willingness to relocate of slum dwellers: A case study of Klong Toei communities in Bangkok. International Review for Spatial Planning and Sustainable Development, 12(4), 253-278. https://doi.org/10.14246/irspsd.12.4_253
Peechapat, W., & Puttanapong, N. (2024). Collaboration and competition: A social network analysis of Thailand’s music industry. Economies, 12(2), 45. https://doi.org/10.3390/economies12020045
Onprasonk, S., Laohasiriwong, W., & Puttanapong, N. (2024). Spatial association between environmental factors and melioidosis in Thailand. EnvironmentAsia, 17(1), 148-160. https://doi.org/10.14456/ea.2024.13
Puttanapong, N., Prasertsoong, N., & Peechapat, W. (2023). Predicting provincial GDP by using satellite data and machine learning methods. Asian Development Review, 40(2), 39-85. https://doi.org/10.1142/S0116110523400024
Sakti, A. D., Rohayani, P., Izzah, N. A., et al. (2023). Spatial integration framework of solar, wind, and hydropower energy potential in Southeast Asia. Nature - Scientific Reports, 13, 340. https://doi.org/10.1038/s41598-022-25570-y
Prasertsoong, N., & Puttanapong, N. (2022). Regional Wage Differences and Agglomeration Externalities: Micro Evidence from Thai Manufacturing Workers. Economies, 10(12), 319. http://dx.doi.org/10.3390/economies10120319
Tappo, S., Laohasiriwong, W., & Puttanapong, N. (2022). Spatial association of socio-demographic, environmental factors and prevalence of diabetes mellitus in middle-aged and elderly people in Thailand. Geospatial Health, 17(2). https://doi.org/10.4081/gh.2022.1091
Inthisorn, P., & Puttanapong, N. (2022). Associations between mobility indices and the COVID-19 pandemic in Thailand. Nakhara: Journal of Environmental Design and Planning, 21(2), Article 215. https://doi.org/10.54028/NJ202221215
Sangkasem, K., & Puttanapong, N. (2022). Analysis of spatial inequality using DMSP‐OLS nighttime‐light satellite imageries: A case study of Thailand. Regional Science Policy & Practice. 14(4):828-849. https://doi.org/10.1111/rsp3.12386
Ayaragarnchanakul, E., Creutzig, F., Javaid, A., & Puttanapong, N. (2022). Choosing a Mode in Bangkok: Room for Shared Mobility? Sustainability, 14(15), 9127. http://dx.doi.org/10.3390/su14159127
Puttanapong, N., Martinez, A., Jr., Bulan, J.A.N., Addawe, M., Durante, R.L., & Martillan, M. (2022). Predicting poverty using geospatial data in Thailand. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(5), 293. https://doi.org/10.3390/ijgi11050293
Puttanapong, N., Luenam, A., & Jongwattanakul, P. (2022). Spatial analysis of inequality in Thailand: Applications of satellite data and spatial statistics/econometrics. Sustainability, 14(7), 3946. http://dx.doi.org/10.3390/su14073946
Luenam, A., & Puttanapong , N. (2022). Spatial association between COVID-19 incidence rate and nighttime light index. Geospatial Health, 17(s1). https://doi.org/10.4081/gh.2022.1066
Haputta, P., Bowonthumrongchai, T., Puttanapong, N., & Gheewala, S. H. (2022). Effects of biofuel crop expansion on green Gross Domestic Product. Sustainability, 14(6), 3369. http://dx.doi.org/10.3390/su14063369
Phomsoda, K., Puttanapong, N., & Piantanakulchai, M. (2021). Economic impacts of Thailand’s biofuel subsidy reallocation using a dynamic Computable General Equilibrium (CGE) model. Energies, 14(8), 2272. https://doi.org/10.3390/en14082272
Phomsoda, K., Puttanapong, N., & Piantanakulchai, M. (2021). Assessing Economic Impacts of Thailand’s Fiscal Reallocation between Biofuel Subsidy and Transportation Investment: Application of Recursive Dynamic General Equilibrium Model. Energies, 14(14), 4248. https://doi.org/10.3390/en14144248
Kachenchart, B., Kamlangkla, C., Puttanapong, N., & Limsakul, A. (2021). Urbanization effects on surface air temperature trends in Thailand during 1970-2019. Environmental Engineering Research, 26(5), 200378. https://doi.org/10.4491/eer.2020.378
Puttanapong, N., Martinez Jr., A. M., Addawe, M., Bulan, J., Durante, R. L., & Martillan, M. (2020). Predicting poverty using geospatial data in Thailand. Asian Development Bank Working Paper Series, No. 630. Manila: Asian Development Bank (ADB).
http://dx.doi.org/10.22617/WPS200434-2
Luenam, A., & Puttanapong, N. (2020). Modelling and analyzing spatial clusters of leptospirosis based on satellite-generated measurements of environmental factors in Thailand during 2013-2015. Geospatial Health, 15(2), 217-224. https://doi.org/10.4081/gh.2020.856
Haputta, P., Puttanapong, N., Silalertruksa, T., Bangviwat, A., Prapaspongsa, T., & Gheewala, S. H. (2020). Sustainability analysis of bioethanol promotion in Thailand using a cost-benefit approach. Journal of Cleaner Production, 251, 119756. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119756
Puphapun, W., Laohasiriwong, W., Thinkhamrop, W., Puttanapong, N., & Suwannaphant, K. (2019). Socioeconomic disparity and musculoskeletal disorders: The national socioeconomics survey, 2010 and 2012. Journal of Clinical and Diagnostic Research, 13(12), LC01-LC05. https://doi.org/10.7860/JCDR/2019/42207.13334
Thanakanjanaphakdee, W., Laohasiriwong, W., & Puttanapong, N. (2019). Spatial distribution of dentists in Thailand. Journal of International Oral Health, 11, 340-346. https://doi.org/10.4103/jioh.jioh_186_19
Kingsawad, K., Krongthamchat, K., Puttanapong, N., Tangsawad, S., & Liang, S. (2019). The spatio-temporal distribution of malaria in Thailand from 2006-2015. Journal of Communicable Diseases, 51(2), 45-53.
Puttanapong, N., & Zin, S. Z. (2019). Spatial inequality in Myanmar during 1992-2016: An application of spatial statistics and satellite data. Social Science Review, 156 (Special Issue on Mekong Economy), 159-180. https://sucra.repo.nii.ac.jp/record/18652/files/KY-AN00109186-156-12.pdf
Kaenchan, P., Puttanapong, N., Bowonthumrongcha, T., Limskul, K., & Gheewala, S.H. (2019). Macroeconomic modeling for assessing sustainability of bioethanol production in Thailand. Energy Policy, 127, 361-373. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.12.026
Luenam, A., & Puttanapong, N. (2019). Spatial and statistical analysis of leptospirosis in Thailand from 2013 to 2015, Geospatial Health, 14(1), 121-127. https://doi.org/10.4081/gh.2019.739
Chuenchum, P., Puttanapong, N., Suttinon, P., & Ruangrassamee, P. (2018). Cross-sectoral analysis of water usage in Thailand using input–output model. Engineering Journal, 22(6), 93-115. https://doi.org/10.4186/ej.2018.22.6.93
Tanompongphandh T., Puttanapong N., & Rakwatin P. (2018). Exploring optimal hedging strategy in Thai rice pledging scheme policy. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 11(3), 198-208. https://doi.org/10.1504/IJEPEE.2018.093946
Laohasiriwong, W., Puttanapong, N., & Singsalasang, A. (2018). Prevalence of hypertension in Thailand: Hotspot clustering detected by spatial analysis. Geospatial Health, 13(1), 20-27. https://doi.org/10.4081/gh.2019.739
Luenam, A., Laohasiriwong, W., Puttanapong, N., Saengsuwan, J., & Phajan, T. (2018). Socioeconomic disparities and chronic respiratory diseases in Thailand: The national socioeconomics survey. Informatics for Health and Social Care, 43(10), 1-14. https://doi.org/10.1080/17538157.2017.1363760
Laohasiriwong, W., Puttanapong, N., & Luenam, A. (2017). A comparison of spatial heterogeneity with local cluster detection methods for chronic respiratory diseases in Thailand. F1000 Research, 6:1819. https://doi.org/10.12688/f1000research.12128.2
Singsalasang, A., Laohasiriwong, W., Puttanapong, N., Phajan, T., & Boonyaleephan, S. (2017). Socioeconomic disparities in income, education and geographic location for hypertension among Thai adults: Results from the national socioeconomic survey, F1000 Research, 6:1836. https://doi.org/10.12688/f1000research.12709.1
Suwannaphant, K., Laohasiriwong, W., Puttanapong, N., Saengsuwan, J. & Phajan, T. (2017). Association between socioeconomic status and diabetes mellitus: The national socioeconomics survey, 2010 and 2012. Journal of Clinical and Diagnostic Research, 11(18), 18-22. https://doi.org/10.7860/JCDR/2017/28221.10286
Anutrakulchai, T., & Puttanapong, N. (2016). The long-horizon invalidity of uncovered interest parity (UIP) after the global financial crisis: The case of Thailand and Singapore using panel cointegration test. International Journal of Applied Business and Economic Research, 14(5), 3247-3263.
Tangpornpaiboon, S., & Puttanapong, N. (2016). Global financial crisis and financial contagion: An empirical evidence of the US, Canada, UK, Germany, Italy, France and Spain. Journal of Administrative and Business Studies, 2(1), 48-55. https://doi.org/10.20474/jabs-2.1.5
Puttanapong N., Wachirarangsrikul S., Phonpho W., & Raksakulkarn, V. (2015). A Monte Carlo dynamic CGE model for the impact analysis of Thailand’s carbon tax policies. Journal of Sustainable Energy & Environment, 6, 43-53. https://thaiscience.info/Journals/Article/JOSE/10985113.pdf
Suttiwichienchot, A., & Puttanapong, N. (2014). A study on internal labor movement and policy multiplier in Thailand. Eurasian Journal of Economics and Finance, 3(3), 57-68. https://doi.org/10.15604/ejef.2014.02.03.004
Puttanapong, N. (2013). Impacts of climate change on major crop yield and the Thai economy: A nationwide analysis using static and Monte-Carlo Computable General Equilibrium models. Thailand and the World Economy, 31(3), 68–87. https://doi.org/10.14456/tej.2013.10
Azis, I.J., & Puttanapong, N. (2009). Revisiting output-price relations in East Asia. China-USA Business Review, 8(1), 1-11.
Azis, I.J., & Puttanapong, N. (2008). A regional trend towards a basket peg system, International Journal of Trade and Global Markets, 1(2), 144–162. https://doi.org/10.1504/IJTGM.2008.018444
Puttanapong, N. (2007). Does the privatization benefit consumers?: The empirical study in the local telephone service. Siam Academic Review, 10, 71–88.
Puttanapong, N., Dejhan, K., & Kopayacmintr, V. (1999). Email to fax gateway, Ladkrabang Engineering Journal, 16(4), 65-69.
Puttanapong, N. (2021). BOOK REVIEW: China: Surpassing the middle-income trap. Asian Journal of Agriculture and Development, 18(1): 121-122. https://doi.org/10.37801/ajad2021.18.1.b1
ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์ (2563). การวิเคราะห์โครงสร้างและผลกระทบทางเศรษฐกิจด้วยตารางปัจจัยการผลิตและผลผลิตและตารางบัญชีเมตริกซ์สังคม [Structural and Impact Analyses using Input-Output Table and Social Accounting Matrix]. โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ [Thammasat Printing House], ISBN: 978-616-577-238-9. (in Thai language). https://digital.library.tu.ac.th/tu_dc/frontend/Info/item/dc:187573
Puttanapong, N., & Bowonthumrongchai, T. (2025). The economic and greenhouse gas emission impacts of electric vehicles. In F. Zen, F. Kimura, & A. J. Purwanto (Eds.), Fiscal Policy to Support the Green and Just Energy Transition (pp. 105–187). Economic Research Institute for ASEAN and East Asia (ERIA). https://www.eria.org/uploads/4_Chapter-4-The-Economic-and-Greenhouse-Gas-Emission-Impacts-of-EV.pdf
Puttanapong, N., & Sangsubhan, K. (2024). Impact analysis of the Economic Eastern Corridor on the Thai economy: An application of multi-regional input–output model and dynamic computable general equilibrium model. In B. P. Resosudarmo & Y. Mansury (Eds.), The Indonesian Economy and the Surrounding Regions in the 21st Century (Vol. 76, New Frontiers in Regional Science: Asian Perspectives). Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0122-3_11
Puttanapong, N. & Andersson, M. (2022). Thailand. In: Andersson, M., Palm, P., Bohman, H., Balivet, B., & Akinsomi, O. (Eds.), The Routledge Companion to International Housing Markets. New York: Routledge. https://doi.org/10.1201/9781003130383
Shibusawa, H., Anantsuksomsri, S., Tontisirin, N., & Puttanapong, N. (2018). Evaluating the spatial linkages of Thailand's inter-provincial economies and industries: An input-output approach. In: Y. Komaki (Ed.), The Future of Southeast Asian Countries – Population Change, Climate Change, Management of Japanese Companies and Competitiveness. Tokyo: Yachiyo Shuppan.
Puttanapong, N. (2018). Monocentric growth and productivity spillover in Thailand. In: K. Souknilanh (Ed.), Measuring Urbanization in ASEAN from Space, Institute of Developing Economies - Japan External Trade Organization (IDE-JETRO), Bangkok Research Center, Bangkok: IDE-JETRO. https://www.ide.go.jp/library/English/Publish/Reports/Brc/pdf/23_03.pdf
Sparreboom, T., Puttanapong, N., Limskul, K., & Bowonthumrongchai, T. (2017). How immigrants affect the labour market in Thailand, In: How Immigrants Contribute to Thailand’s Economy, Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264287747-en
Anantsuksomsri S., Puttanapong N., & Tontisirin N. (2017). Global backward and forward multiplier analysis: The case study of Japanese automotive industry. In: H. Shibusawa, K. Sakurai, T. Mizunoya, & S. Uchida (Eds.), Socioeconomic Environmental Policies and Evaluations in Regional Science. New Frontiers in Regional Science: Asian Perspectives, Vol. 24, Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-10-0099-7_17
Chantarat S., Pannangpetch K., Puttanapong N., & Tanompongphandh T. (2014). Index-based risk financing and development of natural disaster insurance programs in developing Asian countries. In: D.P. Aldrich et al. (Eds.), Resilience and Recovery in Asian Disasters. Risk, Governance and Society, vol 18. Springer, Tokyo. https://doi.org/10.1007/978-4-431-55022-8_9
ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, คณิศ แสงสุพรรณ. (2567). ครบรอบ 100 ปี พันธบัตรเงินกู้ยุโรป พ.ศ. 2467: กรณีศึกษาการบริหารต้นทุนทางการคลังในช่วงแรกของประเทศไทย [100th Anniversary of the 1924 European Loan Bond: A Case Study of Fiscal Cost Management in the Early Period of Thailand].วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 36 ฉบับที่ 117 (ไตรมาสที่ 2) วารสารการเงินการคลัง, สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. http://www.fpojournal.com/bond-100-year/
ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, ริยนา เอมศิริธนะนันต์, พันกร อินทนันชัย. (2565) .การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอุตสาหกรรมและการเติบโตของประเทศเวียดนาม [Industrial Structural Transformation and Economic Growth in Vietnam]. ปีที่ 34 ฉบับที่ 111 (ไตรมาสที่ 4) วารสารการเงินการคลัง, สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. http://www.fpojournal.com/vietnam-indrustry/
กานต์สินี เจริญกิจวัชรชัย, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, มณเฑียร สติมานนท์. (2564). ปัญญาประดิษฐ์ กับการพยากรณ์ค่าจ้างแรงงานไทย [Artificial Intelligence for Wage Forecasting]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 33 ฉบับที่ 106 (ไตรมาสที่ 3). สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. http://www.fpojournal.com/artificial-intelligence-for-wage-forecasting/
พิมพ์วรีย์ กิตติสารกุล, มณเฑียร สติมานนท์, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์. (2564). การตลาดธนาคารกลาง : กรณีศึกษาการสื่อสารด้วยข่าวและสื่อออนไลน์ [Central Bank Communication: Analyzing News and Online Media Strategies]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 33 ฉบับที่ 105 ตุลาคม-ธันวาคม. สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. http://www.fpojournal.com/central-bank-social-medai-listening-tool/
วีระยุทธ์ สวนแก้ว, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแตกต่างระหว่างราคาผู้ชนะการเสนอราคา กับราคากลางงานก่อสร้างที่คำนวณผ่านระบบคำนวณราคากลาง ของกรมบัญชีกลาง: กรณีศึกษาโครงการงานก่อสร้างทาง [Factors Influencing the Difference between Winning Bid Prices and Constructions ‘Focal Prices Under the Comptroller General’s Department: A Case Study of Road Construction]. วารสารสถาปัตยกรรม การออกแบบและการก่อสร้าง, ปีที่ 3 ฉบับที่ 2 พฤษภาคม-สิงหาคม 2564. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/Jadc/article/view/250785
ธนัตถ์พราว ลีลารัตน์, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, วศิน ศิวสฤษดิ์. (2563). วิถีใหม่ในการพยากรณ์อัตราการว่างงานไทยด้วยข้อมูลจาก Google Trends และ Twitter [A Novel Approach to Predicting Thailand's Unemployment Rate with Google Trends and Twitter Analytics]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 32 ฉบับที่ 105 ตุลาคม-ธันวาคม. สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. http://www.fpojournal.com/google-trends-twitter-forcasting/
จิรายุ สัจจาพันธ์, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, ชณกช ชสิธภนญ. (2560). ผลกระทบของอุตสาหกรรมยานยนต์ต่อโครงสร้างเศรษฐกิจไทย [Economic Structural Changes in Thailand Driven by the Automotive Industry]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 28 ฉบับที่ 87 มีนาคม-มิถุนายน. สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. https://www.researchgate.net/publication/318866455_phlkrathbkhxngxutsahkrrmyanynttxkhorngsrangsersthkicthiy_An_Impact_of_Automotive_Industry_on_Thai_Economy
องอาจ รุกขวัฒนกุล, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, อธิพงศ์ หิรัญเรืองโชค. (2560). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงรายได้ของประชาชนในพื้นที่การพัฒนาเขตเศรษฐกิจพิเศษ หนองคาย มุกดาหาร แม่สอด [Factors Influencing Income Changes of People in the Development Areas of Special Economic Zones: Nong Khai, Mukdahan, Mae Sot]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 28 ฉบับที่ 87 มีนาคม-มิถุนายน. สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. https://www.researchgate.net/publication/318851218_paccaythimixiththiphltxkarpeliynpaelngraydikhxngprachachnniphunthikarphathnakhetsersthkicphises_hnxngkhay_mukdahar_maesxd_FACTORS_AFFECTING_CHANGE_IN_INCOME_IN_NONGKHAI_MUKDAHAN_AND_MAE_SOT_SPECIAL_EC
พรรณภา พูลมาก, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, ปัณณ์ อนันอภิบุตร. (2558). อิทธิพลของภาษีที่ดินต่อการสร้างความเป็นธรรมในการกระจายรายได้: กรณีศึกษาจังหวัดศรีสะเกษ [The Influence of Land Tax on Income Distribution: The Case Study of Sisaket Province]. วารสารการเงินการคลัง, ปีที่ 27 ฉบับที่ 84 กรกฏาคม-กันยายน 2558. สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง. https://www.researchgate.net/publication/280822414_xiththiphlkhxngphasithidintxkarsrangkhwampenthrrmnikarkracayraydi_krnisuksacanghwadsrisakes_The_Influence_of_Land_Tax_on_Income_Distribution_The_Case_Study_of_Sisaket_Province
Puttanapong, N., & Prasertsoong, N. (2024). An integrated framework for satellite-based flood mapping and socioeconomic risk analysis: A case of Thailand. International Conference on Big Data for Disaster Response and Management in Asia and the Pacific, February 15 -17, 2024, Tohoku University, Sendai, Japan.
Puttanapong, N., Martinez, A. M. Jr., Bulan, J. A. N. M., Mag-Atas, J. P., & Garonita, O. L. C. (2024). Impact of road quality on Thailand's socioeconomic development: A machine learning perspective. The ADB Economists' Forum, January 17-19, 2024. ADB Headquarters and via Zoom Meeting.
Puttanapong, N. (2024). Spatial analysis of inequality and urbanization in Thailand. Kyoto University’s Asian Economic Development Seminar (AEDS). November 27, 2023. Center for Southeast Asian Area Studies (CSEAS), Kyoto University (via Zoom Meeting)
Puttanapong N. & Lim, S. (2023) Predicting household socioeconomic status using satellite data: A case of Cambodia. The 18th International Convention of the East Asian Economic Association (EAEA), October 21-22, 2023, Seoul National University (SNU), Seoul, Korea.
Puttanapong, N., Prasertsoong, N., & Peechapat, P. (2022). Predicting provincial GDP by using satellite data and machine learning methods: Case study of Thailand. Asian Economic Development Conference. July 14-15, 2022. Asian Development Bank Institute (ADBI), Tokyo, Japan.
Puttanapong, N. (2021). Forecasting household electricity demand using machine learning algorithms: A case of Thailand, Conference Proceedings: The 2nd International Conference on Energy and AI, August 10-12, 2021, Imperial College London, UK.
Puttanapong, N., & Jongwattanakul, P. (2019). Examining the spatial structure of employment in Thailand during 1978-2017: An application of network analysis. Proceedings of the 16th Pacific Regional Science Conference Organization (PRSCO), 82-100.
Puttanapong, N. (2018). The network analysis of interlocking directors: The case of Thailand's listed companies. The 24th Eurasia Business and Economics Society Conference Proceedings, 1, 329-362.
Puttanapong, N. (2018). The analysis of Thailand's embodied natural resources in international trade (การวิเคราะห์การใช้ทรัพยากรของภาคการผลิตไทยที่ส่งต่อไปยังห่วงโซ่อุปทานการผลิตโลก), The 40th Annual Symposium, Faculty of Economics, Thammasat University.
Puttanapong N., Chitdecha, J., & Pitakkochakorn, N. (2017). Examining the geographical spillover of industrial and commercial activities on residential expansion in Thailand: An application of spatial econometrics and satellite data, Japan Association for Applied Economics - Spring Conference 2017, Kurume University, Fukuoka, Japan.
Puttanapong, N. (2017). The spatial perspective of economic structure: An evolution of Thai economy during 1992-2012 using DMSP/OLS satellite data (มองโครงสร้างเศรษฐกิจบนมิติภูมิสารสนเทศ: ลักษณะเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจไทยจากการศึกษาข้อมูลภาพดาวเทียม DMSP/OLS ในช่วงปี พ.ศ. 2535-2556). The 39th Annual Symposium, Faculty of Economics, Thammasat University.
Puttanapong N. (2016). Tracing and quantifying influences of fossil fuels in Thailand’s economic structure using multiplier and structural path analysis. The 4th International Input-Output Conference, July 4-8, 2016 Yonsei University, Seoul, South Korea.
Puttanapong, N. (2016). Tracing Thailand’s linkages to global supply chain: Applications of world input-output database (WIOD) and structural path analysis. International Journal of Applied Business and Economic Research, 14(1), 411-438.
Puttanapong, N. (2016). Impacts of GVC participation on productivity and wage: The Case of Thailand. Key Indicators for Asia and the Pacific 2016 Conference on Labor Markets in Asia: How Trade, Technology, and Regulations are Shaping Asia’s Quest for Good Jobs, January 13 – 15, 2016, Asian Development Bank, Manila, The Philippines.
Anantsuksomsri, S., Puttanapong, N. & Tontisirin, N. (2015). Global backward and forward multiplier analysis: The case study of Japanese automotive industry’, The 52nd Annual Meeting of the Japan Section of the Regional Science Association International, October 11, 2015, Okayama University, Japan.
Anutrakulchai, T., & Puttanapong, N. (2015). The long-horizon invalidity of uncovered interest parity (UIP) after the global financial crisis: The case of Thailand and Singapore using panel cointegration test. The 2nd International Conference on Multidisciplinary Trend in Academic Research, September 29, 2015, Bangkok, Thailand.
Tangpornpaiboon S., & Puttanapong N. (2015). Global financial crisis and financial contagion: An empirical evidence of the US, Canada, UK, Germany, Italy, France and Spain. The 2nd International Conference on Multidisciplinary Trend in Academic Research, September 29, 2015, Bangkok, Thailand.
Puttanapong N. (2015). Tracing and quantifying Thailand’s linkages to the global supply chain: The modification of world input-output database (WIOD) and the applications of Leontief multiplier and structural path analysis. Singapore Economics Review Conference, August 5 -7, 2015, Singapore.
Limskul K., Puttanapong N., & Bowonthumrongchai T. (2015). AEC integration and internal migration: A dynamic CGE model approach. International Conference on ASEAN Studies (ICONAS 2), August 2015, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
Tanompongphandh T., Puttanapong N., & Rakwatin P. (2015). Exploring optimal hedging strategy in Thai rice pledging scheme policy. SIBR Conference on Interdisciplinary Business and Economic Research, July 2-3, 2015, Osaka, Japan.
ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, อมรรัตน์ ลือนาม, พิชญ์ จงวัฒนากุล. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ โครงการการวิเคราะห์ความเหลื่อมล้าในประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลดาวเทียมและภูมิสารสนเทศ. (2563). [Spatial analysis of inequality in Thailand: Applications of satellite data and geographic information system (GIS)]. สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. [ Thailand Science Research and Innovation]. https://dric.nrct.go.th/Search/ShowFulltext/2/309496
Award: The 2023 National Research Award (Economics field)
พงษ์ศักดิ์ สุทธินนท์, สุจริต คูณธนกุลวงศ์, วิกานดา วราห์บัณฑูรวิทย์, พงษ์สันธ์ บัณฑิตสกุลชัย, ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, ปิยธิดา เรืองรัศมี, โชคชัย สุทธิธรรมจิต. (2563). รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์ โครงการการพัฒนาฐานข้อมูลและแบบจําลอง Water-Food-Energy Nexus เพื่อใช้ประเมินการวางแผนพัฒนาอย่างยั่งยืน. [Developing a database and model of the Water-Food-Energy Nexus to assess sustainable development planning]. สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. [Thailand Science Research and Innovation]. https://dric.nrct.go.th/Search/ShowFulltext/2/309496
ณัฐพงษ์ พัฒนพงษ์, โสมรัศมิ์ จันทรัตน์, ปรีสาร รักวาทิน, ธนสิน ถนอมพงษ์พันธ์. 2547. โครงการการศึกษากลไกการบริหารจัดการความเสี่ยงของภาคส่วนเกษตรต่อสภาวะรุนแรงโดยระบบประกันภัยพืชผล: กรณีศึกษาระบบเพาะปลูกข้าว [The Study of Agricultural Risk Management Mechanism for Preparation toward Extreme Weather Conditions using Crop Insurance: The Case Study of Thailand’s Rice Cultivation]. สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม. [Thailand Science Research and Innovation]. https://elibrary.tsri.or.th/project_content.asp?PJID=
Limsakul, K., & Puttanapong N. (2018). Asia’s social infrastructure demand estimate: The case of Thailand, JICA Research Institute, Tokyo, Japan. https://www.jica.go.jp/jica-ri/publication/booksandreports/l75nbg00000wkfum-att/Thailand_full.pdf
Puttanapong, N. (2008). The computable general equilibrium (CGE) models with Monte- Carlo simulation for Thailand: An impact analysis of Baht appreciation (Doctoral dissertation). Cornell University. https://www.researchgate.net/publication/281069588_The_Computable_General_Equilibrium_CGE_Models_with_Monte-Carlo_Simulation_for_Thailand_An_Impact_Analysis_of_Baht_Appreciation
Puttanapong, N. (2003). Seeking the optimal frequency-licensing regime: The case of Thailand's mobile telephone market (Master’s thesis). Cornell University.