Bioinformatică
Durata: 2 ani
Credite: 120
Limba de predare: româna
Specific:
Program de master în parteneriat cu Universitatea de Medicină şi Farmacie din Timişoara
Stagii de practică la Oncogen, Centrul de Genomică de la UMFT, Laboratorul de analize genetice dr. Gug, Centrul de cercetare de la USAMVB
Cui se adresează?
absolvenţilor ciclului de licenţă de la
Informatică, Matematică informatică, Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei
alte specializări din domeniul ştiinţelor exacte şi ale ştiinţelor vieţii (medicină, fizică, chimie, biologie etc)
Ce se studiază?
Instrumente software pentru prelucrarea datelor biologice
Modele computaţionale pentru analiza şi simularea structurilor şi proceselor biologice
Metode statistice pentru analiza datelor biomedicale
Concepte fundamentale din domeniul chimiei şi biologiei
Oportunităţi de carieră:
Bioinformatician, biostatistician
Analist de date
Specialist în e-sănătate
în companii IT, institute de cercetare, companii farmaceutice, laboratoare de genetică.
Plan de învăţământ:
Anul 1:
Modele computaţionale în biologie
Biostatistică şi programare în R
Baze de date utilizate în bioinformatică
Metode în biologia moleculară
Algoritmi de analiză a secvenţelor şi semnalelor biologice
Metodologia cercetării
Practică de specialitate
Cursuri opţionale:
Fundamente de chimie anorganică şi organică / Algoritmi şi structuri de date în bioinformatică
Fundamente de genetică / Instrumente software pentru bioinformatică
Extragerea cunoştinţelor din date / Metode statistice în epidemiologie
Prelucrarea volumelor mari de date / Studii de asociere
Anul 2:
Sisteme distribuite
Securitatea datelor şi elemente de bioetică
Comunicarea rezultatelor cercetării
Practica de cercetare
Elaborarea lucrării de dizertaţie
Seminar ştiinţific
Cursuri opţionale:
Învăţare automată / Chemoinformatică
Analiza reţelelor biologice / Simularea dinamicii moleculare
Bioinformatica structurală a proteinelor / Aplicaţii OMICS
Mărturii ale studenților din prima serie (2017-2019):
“Am ales acest program de master datorită pasiunii pentru genetică si a dorinței de a ajuta la dezvoltarea cercetării pentru tratarea bolilor grave. Mă așteptam ca acest program să nu fie foarte bine organizat având in vedere că suntem prima generație, însă profesorii sunt foarte deschiși la propuneri si colaborări pentru proiecte si ne motivează să contribuim într-un mod activ la îmbunătățirea activității. Recomand acest program de master celor care sunt pasionați atât de biologie cât şi de informatică, pentru că aici pot acumula cunoştinţe despre ambele domenii direct de la specialiști şi pot învăţa cum să combine aceste cunoştinţe pentru a creşte calitatea vieţii. (masterand, an I Bioinformatică, licenţiat în Informatică)
“Am absolvit informatica şi m-am înscris la programul de studii de master în Bioinformatică cu scopul de a dobândi competențele necesare aplicării informaticii şi matematicii în domeniul biomedical, şi mai ales, de a mă pregati pentru o carieră de cercetare în neuroştiinţe. În opinia mea programul este bine alcătuit pentru a dezvolta cunoştinte şi competenţe interdisciplinare de sinteză (în informatică, chimie, genetică) cât şi de aprofundare, îndeosebi pentru aplicaţii în biologia moleculară. Cursurile sunt predate cu claritate şi se pune accent pe aplicația practică. Cu siguranţă îmi vor fi de folos cunoştinţele despre modelarea matematică în biologie, metode statistice, prelucrarea semnalelor si data mining, alături de cele de genetică si informatică medicală. De asemenea, s-ar putea dovedi utilă includerea pe viitor a unor metode specifice de modelare computaţională în neurobiologie.” (masterand anul I Bioinformatică, licenţiat în Informatică)
“Profesorii sunt bine pregătiți, având în vedere că este primul an de activitate al acestui program de master, atât în domeniul informaticii, cât și în cel al biologiei. Personal sunt mulțumit de acest master, regăsind până în acest moment o parte din ce-mi doream să aflu, și sunt sigur că până la sfârșit totul o să fie așa cum mi-am imaginat.” (masterand anul I Bioinformatică, licenţiat în Biologie)