Durata: 2 ani
Credite: 120
Limba de predare: română
Cui se adresează? absolvenţilor ciclului de licenţă de la
Informatică, Matematică informatică
Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei
alte specializări din domeniul ştiinţelor exacte şi inginereşti
Ce se studiază?
Interfețe om-mașină pentru dezvoltarea de aplicații speficice robotilor software
Metode şi tehnologii specifice pentru a optimiza și implementa aplicații software automatizate
Algoritmi specifici învăţării automate (machine learning)
Analiză a proceselor cognitive din punct de vedere algorithmic
Oportunităţi de carieră:
Dezvoltator, arhitect, tester software
Analist programator, analist de date
Cercetare in automatizare, roboți software, neurotehnologii, inteligența artificială
Plan de învăţământ:
Anul I
Semestrul I: Fundamente de Inteligență artificială; Computer Vision; Introducere in Robotica; Sisteme distribuite/Cercetari operationale si optimizare; / Sisteme dinamice in Invatare automata/Arhitecturi dedicate pentru calcul paralel/Metaheuristic Algorithms; Etica si integritate academica.
Semestrul II: Sisteme multi agent; Internship; Robotic Process Automation; Capitole speciale de Inteligenta Artificiala / Modeling and Verifying Algorithms in Coq; Data Mining/Data Warehouses; Academic and technical writing; Tehnologii Big Data; Calcul paralel.
Anul 2
Semestrul I: Învățare automată; Neuroscience – Brain Computing Interfaces; Robotics industry project; Text Mining/Computational Game Theory/Sinteza algoritmilor și explorarea teoriilor matematice/Programare logica si functionala avansate/Techniques for Scientific Work; Sinteza algoritmilor și explorarea teoriilor matematice/ Resource Management in Distributed and Parallel Systems;Research Practice I
Semestrul II: Research Practice II; Msc Thesis Preparation; Scientific Seminar.