Durata: 2 ani
Credite: 120
Limba de predare: programul funcţionează în limba română și în limba engleză
Cui se adresează? absolvenţilor ciclului de licenţă de la
Informatică, Matematică informatică
Calculatoare şi Tehnologia Informaţiei
alte specializări din domeniul ştiinţelor exacte şi inginereşti
Oportunităţi de carieră:
Cercetare în informatică
Dezvoltator software, arhitect software
Analist programator, analist de date
Administrator sistem, administrator baze de date, administrator centru de date
Ce se studiază?
Tehnici de distribuire şi paralelizare a prelucrărilor (cloud computing, high performance computing)
Metode şi tehnologii specifice prelucrării eficiente a volumelor mari de date (big data)
Algoritmi specifici învăţării automate şi extragerii de cunoştinţe din date (machine learning, data mining)
Plan de învăţământ:
Anul 1:
Sisteme distribuite / Distributed Systems
Programare logică şi funcţională avansată / Advanced Logic and Functional Programming
Cercetări operaționale și optimizare / Operation Research and Optimization
Analiza datelor utilizând R / Data Analysis using R
Algoritmi sistolici / Systolic Algorithms
Calcul paralel / Parallel Computing
Demonstrarea automata a teoremelor / Automated Proving of Theorems
Sisteme multi-agent / Multi-agent Systems
Cursuri opţionale: Arhitecturi şi modele de securitate în reţele, Procese şi management în ingineria software, Analiza volumelor mari de date / Big Data Technologies, Extragerea cunoştinţelor din date / Data mining, Vedere artificială / Computer vision, Biostatistică şi bioinformatică
Anul 2:
Învăţare automată / Machine learning
Tehnici de bază în activitatea ştiinţifică
Practică de cercetare
Practică de elaborare a lucrării de dizertaţie
Cursuri opţionale: Metode distribuite şi tehnologii bazate pe XML, Proiectarea sistemelor software, Algoritmi metaeuristici / Metaheuristic algorithms