Virach・Thatsanee・佐々木ゼミ（2年生）2020

MRSZ-topics-virach-20200707.pdf

MRSZ-topics-thatsanee-20210121.pdf

project2020-Sasaki_5D_20210127.pdf

https://www.pakutaso.com/20190150016post-19271.html

林岬太郎（学部2年）

親との顔類似度推定による幼児成長記録アプリの開発

Infant-Growth Recording System with Child-Parent Face-Similarity Estimation

本研究では、幼児期の子供の成長過程における親との顔の類似度を時系列で記録・蓄積し、その推移と変化をみることができる成長記録システムを実現する。幼児期の子供は成長につれ顕著に顔の特徴が変わる。その変化を成長過程の記録として把握すること自体が、親の人生の彩となる場合がある。そこで本研究では、成長記録と並行し親との類似性の推移をアプリとして実現を試みる。

木村太紀（学部2年）

研究・活動内容掲載共通プラットフォームWebアプリ

Web Application Platform for Research and Activity Presentation and Sharing

本研究では、研究や活動内容をアーカイブ化し、検索が可能なWebアプリを開発した。今現在自らの研究や活動内容を外部に発表する手段は、学会などを除いて機会が限られている現状がある。それにおいて、この研究にて開発したWebアプリを用いる事で画一された個人発表の機会を提供し、ポートフォリオサイトなどのセンスによる研究内容に関係の無い要素を除外する事が出来る。また、これらは武蔵野大学データサイエンス学部だけでなく、それ以外の他学部や他大学の研究発表機会に適用出来る可能性がある。

宮本雄登（学部3年）

国際ニュース記事データを対象とした情報源別文脈抽出と紛争・テロ事象の多元的可視化

Multidimensional Visualization of International Conflict/Terrorism with Source-oriented Context Extraction from News Articles

本研究では、複雑化する国際紛争・テロ事象に関するメディアデータを対象として、専門知識を反映した分析および知識獲得を目的として、情報源別の文脈に応じた国際紛争のダイナミズムと関係国・組織間の認識の違いを5D World Map Systemを用いて多次元的に分析・可視化する。具体的には、国際紛争・テロ事象に関する情報源別国際ニュース記事データ（テキスト・画像）を対象として、１）これら記事データと専門家知識・時空間情報との関連づけ、２）文書処理（TFIDF、類似度計量、クラスタリング）、３）時間的・空間的・意味的メタデータによる記事データの動的検索・分類・可視化、４）メタデータの集合から情報源別「文脈」の抽出・可視化のプロセスを実行する。本研究発表では、シリア内戦とベネズエラ危機に関するCNNとSputnikのニュース記事を対象として、事象に対する米露の認識の違いを文脈の違いとして抽出・可視化する実験結果を示す。

清水りお (学部2年)

ボーカロイド楽曲を対象としたMFCCによる新規ジャンル分類の実現

Realization of New Genre Classification by MFCC for Vocaloid Songs

本研究では、ボーカロイド楽曲を対象にMFCCを用いたクラスタリングを行い、新規ジャンル分類を実現する。最終的にはボーカロイド特有のコンテンツである「歌ってみた」動画のMIX作業の自動化モデルの作成を目指す。

池田琉聖（学部2年）

クロス・カルチュラル・カラーアレンジメント支援システムの実現

Cross-cultural Color Arrangement Assistant System

本研究では、デザイン配色学・色彩心理学の知識を用いた各地域ごとの配色パターンDBを作成し、画像処理・クラスタリング・機械学習などを用いてベース・メイン・アクセント色のカラーアレンジメントの自動生成を行い、インテリア（家具・家電など）の対象画像に対してデザイナーの配色作業支援を行うシステムを実現する。本システムの意義は、各地域（ヨーロッパ、アジアなど）ごとに好まれるカラーアレンジメントの知識をベースとして、ユーザの地域・文化に応じたインテリアのカラーアレンジメントを可能とし、これによって地域・文化によって異なるカラーデザインを実現できることにある。本研究は、実用的なユーザビリティと有効性を伴うカラーデザイン支援システムの実現を目指す。

井上雅司（学部2年）

楽曲に基づくファッション提案

Music-based Fashion Recommendation System

本研究では，楽曲の嗜好に基づくそれに合致したファッションを推薦するするシステム“Music-based Fashion Recommendation System”の実現方式について示す。今回は、ユーザが好きな楽曲を指定するとその楽曲に合致したファッション案を提案するような“Music-based Fashion Recommendation System”のプロトタイプを構築した。

木内瑠一（学部2年）

Covid-19感染症データの感染者傾向分析と 5D World Map Systemを用いた時空間的可視化

The Spatio-temporal Patterns Visualization of Covid 19 Infection Using 5D World Map System

本研究では、COVID19感染症データの感染者傾向分析と5D World Map Systemを用いた時空間的データ可視化を実現する。本研究の目的は、時系列及び空間的に感染症データの可視化を行うことにより、時期毎・地域毎の死亡に至った重症患者数の傾向を掴み、重症化の防止や重症者への医療リソースの集中、あるいは適切な支援の実現にある。具体的な対象データとしては、国別の累積感染者数・死亡者数・重症者数のデータを用いて、1) 日毎の新規者数の算出、2) 新規者数の増加率（前日比、前週比等）算出、3) 新規者数の３区間平均推移を計算し、その推移を地図上に可視化する。

市川優太（学部2年）

シチュエーション（イベント）に適したファッションの推薦システム

Social Event Oriented Fashion Coordination Recommendation System

本研究では、イベントに適した服装を提案することを目的として、Resnet18を用いて服装を推論するアプリケーションの制作をする。服装のデータは事前に背景などを処理したものを用いる。

馬場南斗 (学部2年)

動画のBGM生成ソフトの開発

The Development of Background Music for Movie Creation Assistant System

本研究ではopenCVを用いたL*a*b*表色系による動画のシーンの切り替えも含めた類似度計量とMFCCによる楽曲類似度計量による、動画のBGMの提示・生成システムを実現する。本研究の動機・目的としては、誰にでも動画の編集やMADをやりやすくなるように、動画に適したBGMを推薦するシステムを実現することにある。本システムを用いることにより、動画編集・BGM生成を行うユーザは、動画を入力としてそれに合ったBGMを生成することが出来るようになる。

神原隼登（学部２年）

アクティブセマンティックロケーションの実現とその動的コンテンツ推薦の適用

Realizing an active semantic location and applying its dynamic content recommendations

ユーザー主体の情報発信サービスを目的としgpsやスケジュールといった動的な環境データとユーザーの興味関心やこれらのユーザーデータを基に現在の行動目的の分析を行いこれらを複合させる事でより詳細でリアルタイムなユーザーの状態DBを作成し、より知的活動への支援、活用が可能なコンテンツリコメンダーの作成を試みた。

立津尚也（学部2年)

観光客向け飲食店案内ウェブアプリの開発

The Development of Tokyo Restaurant Guide Map for Tourists with Dietary Restriction

本研究では，サービス産業のインバウンド対策として日本での外国人向けの飲食店検索webアプリの開発である．google APIとぐるなびAPIを混ぜて使うことで宗教上の相談可能な店だけを検索できるようにする．

李澤錚（学部２年）

音声画像認識によるユビキタスシステムの実現

Ubiquitous System with Image and Speech Recognition

顔認識と音声認識によってユーザの認識し、IoT付き家庭電気の連動を可能にして家庭電気を簡単に操作する機能を目さして研究を行う。また、ユーザーのコマンドを予め記録し、ユーザー自身のスケジュールに合わせて予定などに知らせることを可能にする。コンパクトなデバイスでも使えるようにし、ユーザーの周囲環境を認識によって対話的にアドバイスをする。

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