dr Kacper Łukasiewicz

neurobiologia, badanie i analiza zachowania, obrazowanie przyżyciowe, analiza danych, prototypowanie

Kwalifikacje (przykłady z linkami do konkretnych zastosowań):

- eksperymenty behawioralne i ich analiza (myszy laboratoryjne)

- analiza obrazu z danych eksperymentalnych przy użyciu algorytmów machine vision (DeepLabCut, LEAP, SLEAP)

- analiza zachowania przy użyciu machine learning (MoSeq, DeepLabCut + Python, MiceProfiler)

- konstrukcja i walidacja prototypowych układów elektronicznych (Arduino, Raspberry Pi)

- projektowanie i druk w 3d (urządzenie do obrazowania)

- automatyzacja i analiza danych mikroskopowych (Java dla ImageJ, obrazowanie in vivo, mikroskopia wysokorozdzielcza)

- statystyczna analiza danych (GraphPad, Python, R)

- programowanie (Python, ImageJ Java, Matlab)

- organizacja konferencji, warsztatów i szkoleń (Aspects of Neuroscience Conference, warsztaty dla Nencki Open Lab)

- opracowanie merytorycznej części wniosków patentowych we współpracy z kancelariami patentowymi (Urządzenie do obrazowania przezroczystych obiektów (PL 2019), Device and assembly for immobilizing an animal (EU 2016))