Current
PhD (Statistics, UFRJ)
Master (Statistics, UFRJ)
Undergraduate students (Statistics and Actuarial Science, UFRJ)
Camily Frias and Victoria Silveira. Construção de aplicativos de apoio a decisão para problemas práticos modelados via multiregressão quantílica. (with Thaís Fonseca). Bolsa PIBIC e CNPq-Universal.
Former
PhD (Statistics, UFRJ)
Marcus Gerardus Lavagnole Nascimento. Bayesian quantile regression analysis of complex survey data under informative sampling. 2024
Jocely Nascimento Lopes. Item Response Theory hierarchical models under informative sampling. 2021 (with Fernando Moura)
Master (Statistics, UFRJ)
Luiza do Bomfim Arce. Production of Labor Market Indicators with Small-Area Estimation Models for Compositional Data. 2025 (with João Pereira and Denise Britz)
Maria Eduarda Campello Gallo. Estimation of poverty indicators in small areas for brazil with beta models. 2024 (with Denise Britz)
Guilherme dos Santos. A multivariate approach for correcting reporting delays in infectious disease surveillance. 2023 (with Leo Bastos) (1st place in the competition for the best master thesis by the "Associação Brasileira de Estatística" in 2024)
Vitor Capdeville. Analysis of time to cancellation of life insurance: an approach via survival analysis. 2022 (with Thaís Fonseca)
Rafael Cabral Fernandez. A flexible hierarchical quantile spatial autoregressive model. 2022 (with João Pereira)
Clarissa de Oliveira Cavalcanti. Bayesian quantile regression for unit-level small area estimation. 2021
Alana Tavares Viana. Factor models for categorical data with latent factors explained by auxiliary variables. 2021 (with Marina Paez)
Izabel Nolau de Souza. Model-based Inference for Rare and Clustered Population from Adaptative Cluster Sampling using Auxiliary Variables. 2020 (with João Pereira) (2nd place in the competition for the best master thesis by the "Associação Brasileira de Estatística" in 2021)
Afonso César Borges da Silva. Modelos fatoriais quantílicos. 2019 (Honorable mention to poster at XV EBEB)
Luiz Eduardo da S. Gomes. Pós-Processamento Espacial de Previsões Numéricas da Velocidade do Vento no Estado de Minas Gerais. 2018 (with Thais Fonseca)
Professional (Data Science, UFRJ)
Deborah Cholodoysky Barbedo Pereira. Analysis of rainfall in municipalities of Rio de Janeiro via Bayesian dynamic models. 2022
Victor Andrade Martins. Classification of children's literary works using machine learning. 2022 (best oral presentation in the "III Encontro de Mulheres na Estatística e Ciência de Dados" in 2023)
Undergraduate students
Luís Eduardo Guedes. Aplicação de Estimação em Pequenos Domínios nos dados da Prova Brasil de 2011. 2024
João Gabriel Ponciano Reis. Estimação em Pequenos Domínios aplicada no contexto de produtividade de leite em propriedades rurais. 2024
Larissa Maracajá Porto Martins and Vitória Reis da Silva. Teoria de resposta ao item: uma análise utilizando o pacote MIRT. 2023
Ariadni Bellei Lucena Matos e Rodrigo Moraes da Silva. Quantile regression models applied to educational dataset. (with João Pereira). 2023
Igor Nunes Patricio. Applications of machine learning techniques in R and Python. (with Andrés López). 2022
Ariadni Bellei Lucena Matos. Quantile regression models and applications. (with João Pereira). 2022
Ugo Almança Flores. Bayesian hierarchical dynamic quantile models. 2021 (Honorable Mention at the 10th and 11th Academic Integration Weeks - UFRJ)
Bruno de Carvalho Souza e Pedro Soares Figueiredo. Análise de séries temporais pelo método de Holt-Winters em comparação com os modelos de Box-Jenkins. 2021
Pedro Soares Figueiredo. BayesSampling: A Package in R for Bayes linear estimators for finite population. 2020
Vitor Gabriel Capdeville da Silva. Modelos fatoriais para dados categóricos. 2019 (with João Pereira) (2nd place in the competition for the best scientific initiation work by the "Associação Brasileira de Estatística" in 2021, Honorable mention to poster at XV EBEB , Honorable mention at the 10th Academic Integration Week - UFRJ)
Vitor Gabriel Capdeville da Silva. Impacto da vida universitária nos hábitos de saúde física e psicológica dos estudantes de graduação da Universidade Federal do Rio de Janeiro. 2018 (with João Pereira) (Honorable Mention at the 8th Academic Integration Weeks - UFRJ)
Camila Marcatti Cardoso e Erick da Silva Monteiro. Modelo de regressão quantílica hierárquico aplicado a dados da disciplina de Probabilidade e Estatística. 2019 (Honorable Mention at the 8th Academic Integration Weeks - UFRJ)
Mariana de Amorim Donin. Modelos de fronteira de produção estocástica com análise fatorial aplicados a dados de avaliação de programas de pós-graduação da CAPES. 2018 (Honorable mention to poster at XIV EBEB , Honorable mention at the 8th Academic Integration Week - UFRJ)
Damiana Medeiros Pereira da Silva. Uma abordagem dinâmica para modelos de crescimento exponencial. 2016 - Universidade Federal Fluminense.
Camila Domingos da Silva. Planejamento amostral eficiente para populações raras e agrupadas. 2015 - Universidade Federal Fluminense
Carolina Valani Cavalcante. Modelos de mistura de distribuições para populações heterogêneas. 2013 - Universidade Federal Fluminense (3nd place in the competition for the best scientific initiation work by the "Associação Brasileira de Estatística", 2014)