Seminar

ChatMusician: Understanding and Generating Music Intrinsically with LLM

발표자: 김의인

🗓️ 2024년 10월 28일

⏰ 16:00 ~ 17:00

🌐 FTC 522호

What Evidence Do Language Models Find Convincing? 

발표자: 장종학

🗓️ 2024년 10월 7일

⏰ 12:30 ~

🌐 FTC 502호

Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models

발표자: 원종복

🗓️ 2024년 10월 17일

⏰ 12:30 ~

🌐 FTC 502호

Rewriting the Code: A Simple Method for Large Language Model

발표자: 이재영

🗓️ 2024년 10월 07일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호

FastFiD: Improve Inference Efficiency of Open Domain Question

발표자: 손건영

🗓️ 2024년 09월 30일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호

Prompted Aspect Key Point Analysis for Quantitative Review Summarization

발표자: 박지인

🗓️ 2024년 09월 26일

⏰ 13:00 ~

🌐 FTC 502호

Don't Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration

발표자: 손민주

🗓️ 2024년 09월 19일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 502호

Moûsai: Efficient Text-to-Music Diffusion Models

발표자: 김의인

🗓️ 2024년 09월 09일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호