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1. Parameter-Efficient 12-Lead ECG Reconstruction from a Single Lead
   Junseok Lee, Yeonho Yoo†, Jinkyu Kim, Dosun Lim, Gyeongsik Yang, Chuck Yoo
   The 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)  [BK IF:1] [정보과학회 최우수]
   Acceptance rate 29%, NRF BK IF: 1
   Daejeon, Korea, 2025.

2. Revisiting Traffic Splitting for Software Switch in Datacenter
   Yeonho Yoo, Gyeongsik Yang, Changyong Shin, Hwiju Cho, Wonmi Choi, Zhixiong Niu, Chuck Yoo
   ACM SIGMETRICS 2025. / Proc. ACM Meas. Anal. Comput. Syst. 9, 2, Article 39 (June 2025) [BK IF:3] [정보과학회 최우수]
   Acceptance rate 17%, NRF BK IF: 3
   New York, USA, 2025.

3. Prediction of Permissioned Blockchain Performance for Resource Scaling Configurations
   Seungwoo Jung, Yeonho Yoo*, Gyeongsik Yang, Chuck Yoo
   ICT Express [SCI Q1]
   JCR 2023 IF 4.1 Top 23.1%

4. Intelligent Packet Processing for Performant Containers in IoT
   Wonmi Choi, Yeonho Yoo*, Kyungwoon Lee, Zhixiong Niu, Peng Cheng, Yongqiang Xiong, Gyeongsik Yang*, Chuck Yoo
   IEEE Internet of Things Journal  [SCI Q1]
   JCR 2023 IF 8.2 Top 3.4%

5. Predictive Placement of Geo-distributed Blockchain Nodes for Performance Guarantee 
   Junseok Lee*, Yeonho Yoo*, Chuck Yoo, Gyeongsik Yang
   IEEE 17th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2024) [BK IF:1] [정보과학회 우수]

6. Harmonia: Accurate Federated Learning with All-Inclusive Dataset 
   Wonmi Choi, Juyoung Ahn, Yeonho Yoo, Chuck Yoo, Gyeongsik Yang
   IEEE 17th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2024) [BK IF:1] [정보과학회 우수]

7. Machine Learning-Based Prediction Models for Control Traffic in SDN Systems  🔗
   Yeonho Yoo*, Gyeongsik Yang*, Changyong Shin, Junseok Lee, Chuck Yoo
   IEEE Transactions on Service Computing (TSC 2023) [SCI Q1]

8. SegaNet: An Advanced IoT Cloud Gateway for Performant and Priority-Oriented Message Delivery 🔗
   Yeonho Yoo, Zhixiong Niu, Chuck Yoo, Peng Cheng, Yongqiang Xiong
   7th Asia-Pacific Workshop on Networking (APNET 2023) [Workshop]

9. Selective Preemption of Distributed Deep Learning Training  🔗
   Younghun Go*, Changyong Shin*, Jeunghwan Lee, Yeonho Yoo, Gyeonsik Yang, Chuck Yoo
   IEEE 16th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2023) [BK IF:1] [정보과학회 우수]

10. Control Channel Isolation in SDN Virtualization: A Machine Learning Approach 🔗
    Yeonho Yoo, Gyeongsik Yang, Changyong Shin, Jeunghwan Lee,  Chuck Yoo
    IEEE/ACM 23rd International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid 2023) [BK IF:1] [정보과학회 우수]

11. TeaVisor: network hypervisor for bandwidth isolation in SDN-NV 🔗
    Yeonho Yoo, Gyeongsik Yang, Jeunghwan Lee,  Changyong Shin, Hoseok Kim, Chuck Yoo
    IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC 2023) [SCI Q1]

12. Xonar: Profiling-based job orderer for distributed deep learning  🔗
    Changyong Shin, Gyeongsik Yang, Yeonho Yoo, Jeunghwan Lee, Chuck Yoo
    IEEE 15th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2022) [BK IF:1] [정보과학회 우수]

13. Prediction of the resource consumption of distributed deep learning systems 🔗
    Gyeongsik Yang, Changyong Shin, Jeunghwan Lee, Yeonho Yoo, Chuck Yoo
    Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems (SIGMETRICS 2022) [BK IF:3] [정보과학회 최우수]

14. A case for SDN-based network virtualization 🔗
    Gyeongsik Yang, Changyong Shin, Yeonho Yoo, Chuck Yoo
    29th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS 2021) [BK IF:2] [정보과학회 우수]

15. Accurate and efficient monitoring for virtualized SDN in clouds 🔗
    Gyeongsik Yang, Yeonho Yoo, Minkoo Kang, Heesang Jin, Chuck Yoo
    IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC 2021) [SCI Q1]

16. Bandwidth isolation guarantee for SDN virtual networks  🔗
    Gyeongsik Yang, Yeonho Yoo, Minkoo Kang, Heesang Jin, Chuck Yoo
    IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2021)  [BK IF:4] [정보과학회 최우수]

17. TensorExpress: In-network communication scheduling for distributed deep learning  🔗
    Minkoo Kang, Gyeongsik Yang, Yeonho Yoo, Chuck Yoo
    IEEE 13th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2020)  [BK IF:1] [정보과학회 우수]

18. Adaptive control channel traffic shaping for virtualized SDN in clouds  🔗
    Yeonho Yoo*, Gyeongsik Yang*, Minkoo Kang, Chuck Yoo
    IEEE 13th International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2020)  [BK IF:1] [정보과학회 우수]

• Wonmi Choi, Juyoung Ahn, Yeonho Yoo, Zhixiong Niu, Gyeongsik Yang, Chuck Yoo, Unveiling Kubernetes CNI: An In-Depth Analysis of Networking Performance and Resource Efficiency, The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (accepted)

• 권도혁, 조휘주, 유연호, 유혁, 양경식, 네트워크 트래픽 사이즈 예측 모델의 경량화를 위한 양자화 기법 분석 및 비교, 2024 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2024)

• 최현목, 이현호, 유연호, 양경식, 유혁, 분산 딥러닝 학습에서 네트워크 대역폭과 모델 특성에 따른 학습 시간 변화 분석, 2024 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2024)  / 우수논문 (장려상)

• 노태윤, 정승우, 유연호, 양경식, 유혁, 분할-연합학습의 데이터, 자원 이질성 극복을 위한 연구 동향 분석, 2024 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2024)  / 우수논문 (장려상)

• 신창용, 고영훈, 유연호, 양경식, 유혁, 거대 언어 모델의 일괄 추론 수준에 따른 추론 시간, 정확도, 통신 및 GPU 메모리 점유량 비교분석, 한국통신학회 논문지 제 49권 10호 

• 조영준, 고영훈, 신창용, 유연호, 유혁, 양경식, Expert 수와 배치 크기에 따른 Mixture of Experts 학습 성능 분석, 2024 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2024)  / 우수논문 (장려상)

• 강민철, 강준혁, 신창용, 유연호, 유혁, 양경식, 분산 딥러닝 학습 프로세스와 운영체제 커널 간 인터페이스 병목 분석, 2024 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2024)

• 강윤경, 노태윤, 이준석, 최원미, 유연호, 양경식, 유혁, 허가형 블록체인을 위한 보안 컨테이너 활용 방안 연구, 2024년도 한국통신학회 하계종합학술발표회

• 신종혁, 유연호, 양경식, 유혁. SDV를 위한 차량내 서비스 지향 통신의 보안 연구동향. 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023)

• 이준석, 유연호, 양경식, 유혁. 허가형 블록체인에서 블록체인 노드 구성에 따른 성능 분석. 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023)

• 이현호, 신창용, 고영훈, 유연호, 양경식, 유혁. GPU 공유 기법을 이용한 딥러닝 학습의 최적 배치 사이즈, 성능 및 자원 소모량 분석. 2023 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2023)

• 이준석, 유연호, 이성규, 정승우, 양경식, 유혁. 멀티 테넌트 환경에서 블록체인 네트워크간 성능 병목 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집.

• 이성규, 유연호, 양경식, 유혁. 소프트웨어 정의 네트워킹에서 제어 평면과 전송 평면의 보안을 위한 블록체인 연구 동향 분석. 한국통신학회 학술대회논문집.

• 이준석, 유연호, 양경식, 유혁. 데이터센터 스위치의 트래픽 분배 기법 비교 및 분석. 한국통신학회 학술대회논문집.

• 김호석, 유연호, 양경식, 유혁. 데이터센터 스위치의 정확한 트래픽 분배를 위한 다중 경로 가중치 예측 기법. 한국정보과학회 학술발표논문집.  / 우수논문 (장려상)

• 김호석, 유연호, 양경식, 유혁. 데이터센터 스위치의 다중 경로 트래픽 분산 라우팅 기법 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집.  / 우수논문 (장려상)

• 강전진, 유연호, 양경식, 유혁. SDN 기반 네트워크 가상화 환경에서의 트래픽 정형 기법 병목 분석. 한국통신학회 학술대회논문집.

• 유연호, 양경식, 유혁. SDN에서 트래픽 예측을 위한 회귀 기반 기계학습의 단일 출력 모델 및 다중 출력 모델 간 성능 비교 분석. 한국정보과학회 학술발표논문집.