Konzeptionelle Grundlagen :

• Datenarchitektur

• Unternehmensarchitekturen und "best practice" (TOGAF, Zachmann, ITIL, etc.)

• Datenmanagement 

• Daten Qualitätsmanagement

• DWH & Big-Data Architekturen

• Unternehmens Datenmodelle

• SOA/EAI und API-Konzeption

Implementierungen:

• Datenmigration

• ELT/ETL Software-Entwicklung

• Datenintegration 

Rollen:

• IT Architekt

• Daten Analyst 

• Entwickler 

• Ad Interim Manager