교육 과정

교육 목표

전공 분야에 대한 실무중심 교육을 통해 관련 산업을 선도하는 능력 배양
컴퓨팅적 사고를 통해 창의적으로 문제를 해결하는 능력 배양
소프트웨어를 기반으로 다양한 학문 및 산업 분야와 융합하는 능력 배양
공학적 윤리의식을 갖추고 미래가치를 창출하는 능력 배양

특성화 계획

현재, 선진국을 주축으로 산업 경쟁력 강화 전략을 추진하면서 4차 산업혁명이 촉발되고 있음
4차 산업혁명은 3차 산업혁명을 기반으로 한 디지털, 생물학, 물리학 등이 융합되는 기술 혁명을 의미함
특히, 인공지능 및 빅데이터 기술은 4차 산업혁명을 대표하는 핵심 기술임
정부는 인공지능 및 빅데이터 기술 분야를 혁신 성장 동력으로 지정하고 R&D 투자와 인력 양성을 진행하고 있음
이에 따라, 본 학과에서는 인공지능 및 빅데이터 기술 분야에 특화된 전문 인재 양성을 하고자 함

교육 과정(석사 과정)

교과목 모두 3학점으로 동일(All subjects are the same with 3 credits)

고급데이터베이스(Advanced Databases)
고급딥러닝응용(Advanced Deep Learning)
고급스마트IoT시스템(Advanced Smart IoT System)
고급운영체제(Advanced Operating Systems)
고급인강증강시스템(Advanced Human Augmented System)
고급핀테크시스템(Advanced Fintech System)
기계학습(Machine Learning)
데이터마이닝(Data Mining)
딥러닝(Deep Learning)
바이오인포매틱스(Bioinformatics)
분산시스템(Distributed Systems)
빅데이터분석(Big Data Analysis)
빅데이터소프트웨어콜로키움(Big Data Software Colloquium)
빅데이터시각화(Big Data Visualization)
빅데이터컴퓨팅(Big Data Computing)
빅데이터통계분석(Big Data Statistical Analysis)
소프트웨어융복합시스템(Software Convergence System)
인공지능(Artificial Intelligence)
인공지능소프트웨어콜로키움(Artificial Intelligence Software Colloquium)
자연어처리(Natural Language Processing)
자율주행시스템(Autonomous Driving System)
자율주행인공지능(Autonomous Driving Artificial Intelligence)
지능형교통시스템(Intelligent Transportation System)
클라우드컴퓨팅(Cloud Computing)

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