#온디바이스_AI #수어 #Android #🚗
드라이브 스루 환경에서는 음성 기반 주문 시스템이 일반적이지만, 이는 청각장애인에게 큰 불편을 초래한다. 본 프로젝트는 이러한 소통의 장벽을 해소하고자, 수어 인식 및 음성 인식 기능을 결합한 양방향 커뮤니케이션 앱을 개발하는 것을 목표로 한다.
사용자가 수어로 주문을 하면, 앱이 이를 인식하여 의미 있는 텍스트로 변환해 점원에게 전달하고, 점원이 말로 응답하면 앱이 음성을 인식해 텍스트 형태로 사용자에게 출력한다. 이 모든 기능은 인터넷 없이도 작동 가능한 온디바이스 AI 기반 Android 애플리케이션으로 구현된다.
이어진, 김도현, 박채연
#거대 무선 채널 모델 #이동 통신 #🚞
y = Hx + n에 대해서 y : 수신신호 x : 송신신호 H : 채널 n : 잡음
우리가 예측해야하는것은 H(채널)데이터이다. 예측을 한다는 것은 채널값을 추정한다는 것으로 채널값의 위상이라고 말할 수 있다. 동적시나리오에 대해 얘기를 하자면 사용자가 기지국에 pilot신호를 주고 기지국이 채널값을 추정해서 미래의 사용자가 받게 될 채널을 예측하는것이다. 즉 해야하는 것은 채널 값을 예측을 해서 실제와 예측 모델간의 성능차이를 구하는 것이 최종목표이다.
이호윤, 김가현