Diplomado Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud

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¿Por qué el diplomado Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud es tu mejor inversión?

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es el futuro, ¡es el presente! Esta tecnología está transformando cada rincón del conocimiento humano, y el sector de la salud es uno de los más impactados. Desde el apoyo a investigaciones y diagnósticos precisos hasta el desarrollo de tratamientos innovadores y fármacos revolucionarios, la IA está redefiniendo los límites de lo posible. Este diplomado, fruto de la colaboración entre la Facultad de Salud y la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Valle, ofrece una oportunidad única para dominar las herramientas y conceptos clave de la IA aplicada a la salud, de la mano de un grupo de expertos con gran trayectoria profesional.

Flexibilidad y reconocimiento académico

Entendemos el aprendizaje como un proceso continuo. Por ello, este diplomado está diseñado para cursarse con flexibilidad académica y apoyándose en plataformas digitales avanzadas. Una vez finalices y cumplas con los requisitos de asistencia y aprobación de actividades, obtendrás un certificado que valida los créditos académicos del diplomado. La gran ventaja es que estos créditos serán reconocidos si decides continuar tus estudios en la Maestría en Inteligencia Artificial en Salud, actualmente en proceso de aprobación.

Más información

¿Qué aprenderás?

Este diplomado te equipará con las habilidades esenciales para:

Proponer modelos predictivos y descriptivos usando algoritmos de Machine Learning para apoyar el diagnóstico clínico.
Dominar la ingeniería de prompts para explotar el potencial de la Inteligencia Artificial generativa y los grandes modelos de lenguaje en la solución de problemas del sector salud.
Identificar y proponer soluciones innovadoras a desafíos en salud utilizando técnicas y estrategias basadas en IA.

Además, desarrollarás una comprensión profunda de temas cruciales como:

Machine learning
Redes neuronales
Inteligencia artificial generativa
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el dominio biomédico

¿Quiénes pueden participar?

El diplomado está dirigido a profesionales del área de la salud, la ingeniería y otros, con experiencia o intereses en aprender y aplicar la inteligencia artificial en el campo biomédico..

Metodología

Este diplomado se imparte con una metodología virtual, ofreciendo clases en vivo dirigidas por profesores expertos en inteligencia artificial aplicada a la salud. A lo largo del programa, los estudiantes participarán activamente en proyectos prácticos, aplicando los conceptos aprendidos a escenarios del mundo real. Esta combinación de instrucción teórica y actividades prácticas asegura una experiencia de aprendizaje completa e inmersiva. Se tendrán 60 horas de clase en vivo y 132 horas de trabajo independiente. Contamos con plataformas especializadas en clases virtuales.

Evaluación y certificación

La evaluación de este diplomado es formativa y continua, desarrollándose a lo largo de todo el programa. Para obtener la certificación, es necesario haber aprobado todas las actividades evaluativas y cumplir con un mínimo del 70% de asistencia a las sesiones sincrónicas.

Beneficios

Asistencia a clases desde cualquier lugar.
Disponibilidad de las grabaciones de cada clase.
Actividades aplicadas a situaciones reales.
Profesores que acompañan todo el proceso de aprendizaje.
Conferencistas nacionales e internacionales en diversas áreas de la salud.
Descuento del 20% para egresados y miembros de la comunidad Univalle.

Contenido

Módulo 1
Machine Learning

Introducción a la inteligencia artificial.
Aprendizaje supervisado.
Aprendizaje no supervisado.
Algoritmos de clustering y reglas de asociación.

Módulo 2
Inteligencia Artificial
Generativa

Redes neuronales.
Deep Learning.
Modelos Inteligentes de Lenguaje.
Ingeniería de prompts.

Módulo 3
Aplicaciones de la IA
en dominio biomédico

Aplicaciones de IA en imágenes Biomédicas.
IA aplicada a Genómica.
Bioinformática e Inteligencia Artificial.
Aplicaciones de la IA en Oncología y Salud Pública.
Ética en Inteligencia Artificial.

Profesores

Oswaldo Solarte Pabón Ph.D.

Experto en Aplicaciones de la IA en Salud
Ingeniero de sistemas y Magíster en ingeniería de la Universidad del Valle.
Doctor en software, sistemas y computación, Universidad Politécnica de Madrid.

Pedro Moreno Ph.D

Bioinformática.
Biólogo Universidad Nacional de Colombia.
Doctor en Biología. University of Houston.

Oscar Bedoya Ph.D.

Inteligencia artificial, bioinformática.
Ingeniero de sistemas y Magíster en ingeniería de la Universidad del Valle.
Doctor en ingeniería Universidad del Valle.

Robinson Duque Ph.D.

Experto en Programación para Inteligencia Artificial.
Ingeniero de sistemas y Magíster en ingeniería de la Universidad del Valle.
Doctor en ingeniería Universidad del Valle.|

Jesús Felipe García Ph.D.

Biología molecular y Ciencias ómicas.
Biólogo Universidad del Valle.
PhD Biochemistry and Molecular Biology. Instituto de Química Universidad de São Paulo. SP, Brasil.
Molecular Biology And Virology Human Retroviruses. Harvard School of Public Health. Harvard AIDS Institute. Boston, MA. USA.

Conferencistas invitados

También tendremos invitados nacionales e internacionales expertos en áreas como:

Biología molecular y Ciencias ómicas con IA.
Ética en Inteligencia Artificial.
Inteligencia Artificial en Salud pública.
Cardiología asistida por IA.
Radiología e Imágenes diagnósticas asistidas por IA.
Procesamiento Inteligente del Texto Clínico.

Mayor información

Oficina de Extensión y Proyección Social - Facultad de Salud
Teléfono: 60 (2) 321 21 00 Extensión 4028
Whatsapp: +57 317 326 4290
Correo electrónico: extension.salud@correounivalle.edu.co

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