AI素養與IE素養

✎ 【台灣人工智慧協會】謝禮宗 秘書長 |   2024-05-10 

AI素養

      「素養」，就是應對挑戰和解決問題的能力。我認為要建立學習框架以及透過大量閱讀，才能有效率的累積AI知識。台灣人工智慧學校將AI能力分為三個層次，提供了基本的學習框架（如圖1），包括：使用AI、實作AI以及管理AI三個部分。其中，使用AI指的是具備基礎知識和原理、實際應用、了解技術前景以及反思倫理規範。以下我從產業、企業和個人影響的層次，更進一步地延伸這個AI的學習框架。

產業影響：

       台灣人工智慧學校校長孔祥重院士形容目前是「一個時勢造英雄的完美時刻」，第一位英雄就是NVIDIA創辦人黃仁勳先生。在今年(2024年)三月的GTC (GPU Technology Conference) 年會上，他說：「有100兆美元的全球產業來到現場，絕對有重大的事情正在發生，變革正在進行。一個新的產業已經興起。」我觀察這場產業革命有三大影響：

1. 以全球的知識，加速生產力提升。

2. 新的人機協作，重新定義電腦。

3. 資通訊改造，促進其他產業轉型。

        大型語言模型利用全球知識進行訓練，越多的領域知識，模型的生成能力就越強越多工（這又說明大量閱讀的重要性）。直接的效益就是生產力的加速提升，首先賦能個人，進而賦能企業。電腦介面越人性化，人就越離不開AI。當AI無處不在，不僅人機協作的方式改變，我們的生活方式也會改變。黃仁勳說：「NVIDIA不是要製造更快的火車，而是要加速整個交通運輸架構。」也就是所謂的「加速運算(Accelerated Computing)」，這不僅要加快運算力，資料的存取和傳輸都要加快；從GPU在雲運算到FPGA、ASIC在端運算；從晶片、系統到伺服器，以及從硬體、軟體到架構的革新，翻新整個資通訊產業的面貌。

企業影響：

       AI 1.0取代藍領，而現在的AI 2.0，也就是生成式AI，將逐步取代白領工作。生成式AI加速了專業知識的自動化，雖然建構企業大腦絕非易事，但這是重新梳理企業Know-What、Know-Why和Know-How的絕佳機會。不變的挑戰仍是如何將AI整合進企業的流程和管理之中，成為數位轉型競爭力的一部分。我認為，這正是IE素養可以發揮的地方。

個人影響：

對個人來說，AI的影響因工作性質有所不同。不過資策會產業情報研究所（Market Intelligence & Consulting Institute, MIC）韓揚銘提出的生成式AI三階段應用情境，為我們提供了一個通用的參考框架：

1. 當AI的能力低於人類時，AI以feature-embedding的方式整合於數位工具中。

2. 當AI的能力與人類相當時，AI以copilot的形式存在，如同帶著走的助手。

3. 當AI的能力超越人類時，AI是一組代理人程式（AI agents），能夠自動拆解和重組人類指令並完成任務。

這個框架幫助我們理解AI在不同階段的角色，以及如何根據其能力程度來調整我們的工作方式。