七月號 主編輯的話
✎孟憲明 總經理 • 張永佳 教授 | 2025-07-10
✎孟憲明 總經理 • 張永佳 教授 | 2025-07-10
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去年才聽說王立志老師將在2025年8月正式由東海大學工業工程與經營資訊學系退休，轉眼我也在今年 5月到系上聽王老師最後一場演講，當下感觸很多。在本期的封面故事中，邀請了於東海工工任教的林國平老師，幫忙寫一篇關於王立志老師在系上 36年來的經歷。
王老師在企業資源整合系統、供應鏈管理及先進規劃與排程的領域具有卓越貢獻，致力於結合理論與實務，促進學術與產業的深度結合。他在1996年於東海大學成立的自動化中心，為眾多企業提供資訊系統解決方案，成為產學合作的典範。隨著王老師將於2025年8月退休，系上舉辦專題演講與退休茶會以表達感謝。
孟憲明 總經理
技嘉科技製造事業群總經理
美國奧克拉荷馬州立大學工業工程博士
張永佳 教授
國立陽明交通大學工業工程與管理學系教授兼高等教育開放資源研究中心主任
美國德州農工大學工業工程博士
5月23日的演講回顧其教學歷程與人生座右銘：“Enjoy your life, Enjoy your job”、“Teach what you use, research what you teach”、“Well done is better than well said”，引起全場共鳴。6月20日的退休茶會則邀請歷屆學生與師長齊聚，氣氛溫馨感人，展現王老師與學生間深厚情誼。
醫療與科技交織的未來正悄然展開，而「人因工程」在其中扮演著越來越關鍵的角色。當智慧醫療成為全球趨勢，如何在追求效率、速度與精準之餘，確保醫療品質與病人安全，成為很重要的核心議題。我們特別邀請國立臺北科技大學梁曉帆教授，帶著讀者們回顧台灣醫療人因發展的歷程與現況，並深入剖析人因工程在提升醫療系統績效與守護人類福祉中的價值。從1970年代初期的醫院工作效率研究，到今日涵蓋身體、認知與組織人因的多元研究領域，台灣在這條路上早已深耕多年，也逐步與國際接軌。梁教授在文中提醒我們，解決醫療事件不能僅止於人員再訓練，應以系統性思維檢視整體環境與流程設計，善用人因工程的方法，讓科技真正服務於人。透過「以物就人」的設計哲學，不僅能減輕醫療人員負擔，更能提升整體服務品質與病人安全。面對高齡化社會與醫療資源挑戰，智慧科技如AI、大數據、物聯網等工具勢必大量導入，但唯有人因工程能夠協助科技與人之間找到最佳平衡點，實現「科技為人所用」的初心。
在人工智慧快速發展的時代，產業界正面臨前所未有的轉型契機。本期繼續邀請陳宏毅總裁帶著讀者們深入了解全球科技巨擘BOSCH，這家擁有超過140年歷史的企業，如何運用AI重塑品質管理的典範。BOSCH不僅擁有全球超過10萬件專利，更透過成立BOSCH AI中心（BCAI），將AI視覺檢測、大型語言模型等尖端技術，成功導入全球多座智慧工廠。從燃油噴射器到電子零組件，AI不僅提升檢測準確度，更大幅縮短檢驗時間，實現幾近「零缺陷」的目標。同時，他們善用生成式AI補足資料不足、強化模型訓練，展現極高的靈活度與創新力。值得一提的是，BOSCH並不將AI視為取代人力的工具，而是強調人機協作，讓AI成為現場工程師的可靠助手。無論是透過AskBosch智慧助理輔助知識管理、還是利用AIoT結合即時感測數據，BOSCH一步步將AI落實在日常營運中，並以嚴謹的資訊安全機制確保資料安全無虞。在這個科技與產業加速融合的時代，BOSCH的作法提醒我們，AI的真正價值，不在於炫目的技術，而在於能否真正解決現場的問題、創造實際效益。由於整篇文章內容豐富，篇幅太長，因此我們在這期雜誌中先與讀者們分享上篇，其餘內容於下期雜誌繼續分享。
從這期開始的校園巡禮專欄，我們很高興地邀請到國立清華大學工業工程與工程管理學系的李雨青教授擔任客座專欄主編，負責邀稿、組織與簡介校園巡禮專欄的內容，謝謝李教授願意為雜誌付出心力。
校園巡禮專欄主編
李雨青教授
國立清華大學工業工程與管理學系 副教授
美國伊利諾大學厄本那-香檳分校工業工程博士
本期的校園巡禮專欄，由正在美國的北卡羅來納州立大學的工業與系統工程學系攻讀博士學位的陳厚安同學，以溫馨的筆觸、帶有溫度照片，引著讀者進行了一趟校園巡禮：鐘塔、校內巴士、與划船。該系是全美最具聲望的同類學系之一，所在的城市羅利 (Raleigh)，多年來是全球工業工程領域學者的搖籃。除了校際與杜克大學和北卡羅萊納大學教堂山分校共同組成著名的「研究三角園區」(Research Triangle Park, RTP)之外，工業與系統工程系內還有多個具有特色的研究中心。結合工程技術、數據分析與管理科學，專注於複雜系統的設計與優化。研究領域涵蓋先進製造、生醫工程、人因工程、物流與系統最佳化。ISE 提供完整的學位體系，包含工業工程、作業研究、製造系統與工程管理，並鼓勵跨領域修課，是具備高度研究與產業連結的學術機構。在本次的專欄中，陳同學除了介紹該系學程，也描繪了留學生所關心的系上學生日常活動狀況。
在本期的另一篇專欄文章中，由剛畢業而目前於技嘉工作的何佩瑩小姐跟讀者分享她參觀於今年5月所舉辦的台北電腦展(COMPUTEX 2025)的觀察與看法。此次的台北電腦以「AI NEXT」為主題，聚焦於AI運算、次世代科技與未來移動，吸引全球1,400家廠商參展，規模創新高。NVIDIA執行長黃仁勳發表主題演講，展示最新GB300晶片與Omniverse平台應用，強調生成式AI與企業AI助理的發展趨勢。AI PC成為展會亮點，各大品牌展示本地端AI運算能力，如微軟與高通合作的Copilot+ PC。技嘉科技以「全域運算：AI為先」為主軸，展示智慧工廠數位孿生與AI伺服器解決方案，並與NVIDIA合作展示虛實整合應用。展會中也呈現智慧翻譯、液冷散熱與邊緣AI等新技術，展現台灣在AI與高效能運算領域的全球競爭力。
田育承先生是孟主編在中原大學教書時的第一位助教, 畢業至今也有 10 多年了，其中一直有聯絡。曾經參加過他的婚禮，也感受到他為人父的歡欣與滿足。他進入職場後一直擔任品保相關的工作，因此在這期的雜誌中，邀請他來跟讀者分享他十多年職場經驗，給即將踏入社會的新鮮人。 他歸納出進入職場前應具備的三項基本技能：包裝能力（整理學經歷與專案成果並視覺化表達）、口語表達能力（邏輯清晰、語速適中、強化英文能力），以及報告製作能力（以PDCA與圖表方式整理專案成果）。此外，也強調要學會主動回報、向上管理與問題分析，展現思考能力與負責態度。在職場態度方面，他提出三點建議：重視EQ、做人比做事重要、換位思考。這些觀念有助於新鮮人順利適應職場、建立良好人際關係與發展潛力。
棒球不僅是台灣具代表性的運動之一，甚至成為一種生活方式。當數據分析遇上棒球，會激盪出怎樣的火花？本期由目前就讀國立陽明交通大學百川學程的卓偉志同學，分享他如何運用機器學習模型，預測中華職棒球員未來表現。他從球員的打擊率、安打數，到壘打數、得分貢獻，這些看似冰冷的數字，透過AI與機器學習的加持，能夠轉化為極具價值的決策參考，協助球隊發掘潛力新秀、優化選才策略。他運用KNN、隨機森林與XGBoost等三大監督式學習模型，結合資料清洗、特徵工程與不平衡資料處理技術，成功預測球員能否成為一軍主力，且模型辨識效果佳。透過實際的數據分析，他發現壘打數、打席數等關鍵指標，為球員持續站穩主力位置的重要關鍵。期盼這份分享，能讓更多讀者看見科技應用的無限可能，激發對未來智慧運動的新想像。
孟憲明、張永佳於出刊前
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