十一月號 主編輯的話

✎孟憲明 總經理 • 張永佳 教授   |   2024-11-10

        延續上期的「不要為了AI而AI--與AI共事的工業工程師 – Part I」的文章，陳宏毅總裁繼續在本期中跟讀者分享如何導入AI以及當下最經常在IE領域中應用的一些AI技術。他作者回顧了AI的快速發展，特別是其在工業製造領域的廣泛應用，如預測性維護、生成設計、品質保證及生產流程優化等。由於製造業擁有龐大的歷史數據，而成為AI應用的首要場域，這有助於提升營運效率和產品設計，並減少生產故障。他特別跟讀者分享特斯拉的Model 3生產經驗，作為過度依賴AI而缺乏靈活性可能導致失敗的重要教訓，而強調人與AI協作的平衡是關鍵。陳總裁認為，AI技術隨著計算能力的提升將帶來更大衝擊，並預測這一趨勢將持續改變工業製造的生態。

        在本期文章中，清大工工李雨青 教授分享了她參加今年10月在美國西雅圖所舉行的INFORMS年會的經驗。這場由運籌與管理科學學會主辦的年度盛會，今年吸引了全球6000多位專家與學者參加。李教授跟讀者介紹了研討會的多元活動，包括針對博士生與新教授的座談會、新會員的早餐會，以及多場平行進行的演講，涵蓋電動車、永續市場、收益管理與醫療應用等多樣化主題。她特別提到與會者能夠即時獲得演講資訊的便利性，以及使用App個人化標註功能所帶來的便捷，會場的公共空間設計也對與會者相互交流提供了理想環境。各廠商在年會的展區展示了最新的技術發展，也是INFORMS年會的特色，李教授跟讀者分享了如Matlab的生成式AI介面、Gurobi的新教學資源、AMPL的開放學術免費使用的措施等最新動態。會議的晚宴於當地知名的西雅圖流行音樂博物館舉辦，為活動注入趣味與文化元素，成為此次年會的亮點之一。這篇文章不僅細膩描繪了國際研討會的全貌，還展現出學術界如何在全球連結中尋求知識共創與專業發展的多元面向。

        本期的校園巡禮來到的美國哥倫比亞大學，由目前任職於美國先鋒集團的魏豪廷 先生跟讀者介紹了他在該校攻讀工業工程與管理科學博士的經驗。他在文中概述了哥倫比亞大學的悠久歷史與學術聲譽，以及在工程學院下的工業工程與作業研究系（IEOR）。該系涵蓋了豐富的研究領域與課程設置，如最佳化、機率統計及機器學習等，為學生提供了紮實的理論基礎和實務應用機會。魏先生分享了他在博士班的學習過程，以及在紐約的生活體驗。他鼓勵留學生們課業之外，也外出享受紐約市多元的文化體驗，包括博物館、百老匯秀、特色酒吧等，這樣可以讓學術生活更加豐富多彩。

        「比客戶早一分鐘知道他想知道的事情，就是顧問。」這是目前任職於IBM的盧司堃 資深顧問在本期中跟讀者分享的秘訣。他在文章中分享了他在擔顧問行業工作25年中的成長與心得。他以一個啟發性的故事開篇，描述了一位顧問在阿爾卑斯山農場計算羊隻數量但忽略了客戶需求與行業知識的重要性，從而引出顧問業的核心教訓：「了解客戶真正想要的內容和對客戶行業的深入理解。」 他認為顧問不僅需具備行業知識、資訊技術和解決方案的提供能力等硬實力，還需掌握如問題分析、思考邏輯、簡報與溝通技巧等軟實力。在文章中，他還鼓勵年輕學子要早日脫離學生思維，適應商業環境，並指出學生思維與商業思維的差異，如「問題比答案重要」和「以證據替代個人觀點」。他以給予想要成為一個優秀顧問的三點建議作為文章結尾，整篇文章深入淺出，非常值得大家一讀。

        應用劇本實驗室的余德彰創辦人暨研發總監，分享了他與國立陽明交通大學工業工程與管理學系的老師合作，在為大一新生所開設的工業工程與管理概論課程中，教導學生以敘事共感的技巧，透過樂高人偶，鼓勵學生透過執行，將所學到的工業工程與管理的專業知識，內化成自己個人的內隱知能的作法。課程設計的靈感源於學生背包所掛的娃娃吊飾，以娃娃作為新生代學生們與自己對話的出口分身。透過此認知入口，課程鼓勵學生將工業工程知識融入情境故事中，以拍攝影片的方式呈現他們對未來職場的想像。在課程中，學生在學習了樂高人偶拍攝技術、敘事技巧以及起承轉合的結構，於期末組成小組製作「工工人的一天」短片，展現學習成果。從生產線場景到解決良率問題，學生們利用所學到的工具，模擬未來的挑戰與解決方案。這樣的情境式學習（Scenario-Based Learning）不僅提升了他們的敘事力與創意，也在無形中培養了解決問題的能力。此種將理論知識與實踐相結合，並引導學生在創新過程中內化專業技能的教學手法，不僅拓展了學生對未來的認知，更為他們進入AI驅動的職場做好了充分準備。

        在大學與研究所就讀中原大學工業工程系的陳慶倫特助，趁這次前往日本名古屋參加汽車材料展覽後， 特別去參觀了位於名古屋市市區的「豐田產業技術紀念館」。這座博物館現在的場址，是將大正時代的豐田自動織布工廠所保存下來的地方，透過真實的動態展示，讓參觀者能夠體驗支撐近代日本發展的紡織與汽車的技術變遷。在觀看整個紡織工藝的演進過程中，創辦人豐田佐吉在整個紡織設備工藝上的創意，從紡織工序的合併、進料及操作方式的改善，到水車動力的轉換，充份展現了豐田佐吉是以人為本、不斷改善的理念，也為後續汽車工業打好了基礎。在紡織設備生產時所累積的多項技術也運用到汽車的生產中，當然在中間移轉過程也相當辛苦。不管是製程品質的控管在紡織業跟汽車業是有所差異，這是因為如此也展現了豐田佐吉匠人精神的呈現。總之有機會來到名古屋，千萬不要錯過來到豐田產業技術紀念館參觀。 可以花上一整天的時間參館紀念館，一定可以讓你收穫滿滿。

        人工智慧被廣泛運用在各個產業上，逢甲大學工業工程系王姿惠 同學，就她對於人工智慧在港口運作的各領域運用，歸納出目前在國際各大港口的人工智慧運用情境與實際的效益說明。人工智慧在港口應用中，可藉由導入智能決策系統，整合貨車運輸、船隻運輸與貨物流量等各面向之資訊，做出最佳決策。也能利用智能監控系統進行實時監控，檢測港口的安全與異常狀況，以降低事故風險的可能性。文中對於台灣高雄港、中國上海港、新加坡、韓國釜山、荷蘭鹿特丹與美國洛杉磯在港口管理運作上，如何運用人工智慧都有著完整的說明。

孟憲明、張永佳於立冬出刊前夕