Teoría de la medida
Profesor: Raúl Rodríguez Barrera, email: raul_rb@ciencias.unam.mx
Ayudante: Sarahi Ramos Martínez, email: sarahi_ramosmtz@ciencias.unam.mx
Ayudante: Nestor Alexis Peña Montes, email: nestorp@ciencias.unam.mx
El objetivo del curso es estudiar resultados básicos sobre medidas y la integral de Lebesgue sobre espacios de medida abstractos. Si el tiempo lo permite, estudiaremos de manera adicional algunos resultados de probabilidad en el contexto de la teoría de la medida (estos temas están marcados con *).
Prerrequisitos: El curso será autocontenido por lo que no es necesario tener conocimientos previos de análisis matemático 2 sin embargo, es importante que los interesados tengan un buen manejo de conceptos de análisis matemático 1 tales como: convergencia de sucesiones y series así como las definiciones básicas de espacios métricos y espacios vectoriales normados (espacios Lp).
Evaluación: Tres tareas examen que dividiremos de la siguiente manera:
Tareas:
En esta sección encontrarán las tareas correspondientes al curso.
Bibliografía:
El curso no está basado en ningún libro sin embargo, los siguientes pueden ser de mucha utilidad:
Kubrusly, C. S. (2015). Essentials Of Measure Theory. Springer.
Cohn, D. L. (2013). Measure Theory: Second Edition. Springer Science & Business Media.
Folland, G. B. (2013). Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications. John Wiley & Sons.
Grabinsky, G. (2011). Teoría De La Medida. Las prensas de ciencias,
Billingsley, P. (2008). Probability And Measure, 3RD ED. John Wiley & Sons.
Dudley, R. M. (2002). Real Analysis And Probability. Cambridge University Press.