Imagen: https://www.bigdata.uma.es/la-importancia-de-la-visualizacion-de-datos-en-la-era-del-big-data/
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riclopez@ciencias.unam.mx
yanahi@ciencias.unam.mx
Prácticas 50%
Exámenes 30%
Proyecto Final 20%
Para acreditar el curso deberán de haber entregado al menos el 75% de las actividades de cada rubro.
Las tareas, practicas y proyecto se entregarán por medio de la plataforma Google Classroom. La entrega de prácticas y tareas tendrá hora limite hasta las 11:59 p.m del día de entrega.
Si se sospecha de algún tipo de copia se entrevistará a los alumnos implicados con el fin de que expliquen o justifiquen sus respuestas, de determinar que hubo una copia se evaluará con CERO a los implicados en ésta práctica.
Se utilizará la plataforma Google Classroom para la entrega de trabajos (prácticas, tareas, etc.). Se les proporcionará la invitación durante los primeros días de clase a los alumnos inscritos.
Baka, B. (2017). Python Data Structures and Algorithms. Packt Publishing Ltd.
https://code.visualstudio.com/
https://pypi.org/
https://www.jetbrains.com/es-es/pycharm/
Envía un correo a riclopez@ciencias.unam.mx para obtener más información sobre el curso.