Generales:

• Proporcionar experiencia en el manejo de datos para la solución de problemas.

• Mostrar técnicas para modelar diferentes aspectos de problemas relacionados con la actuaria.

Específicos:

• Explicar los conceptos y aplicaciones de la especificación, verificacoón y validación.

• Reconocer el concepto de tipo abstracto de dato y sus implicaciones prácticas.

• Comprender los principales conceptos y operadores relacionados con las estructuras de datos.

• Explicar la naturaleza de las estructuras de datos no lineales y la importancia de éstas en la computación y las matemáticas.

1. Introducción a Python

2. Fuentes de información

3. Algoritmos de ordenamiento

4. Algoritmos de búsqueda

5. Árboles

6. Simulación

7. Manejo de bases de datos

8. Estándares para el intercambio de información

• Prácticas 50%

• Exámenes 30%

• Proyecto Final 20%

Sobre la evaluación

Para acreditar el curso deberán de haber entregado al menos el 75% de las actividades de cada rubro. 

Lineamientos de entregas

Las tareas, practicas y proyecto se entregarán por medio de la plataforma Google Classroom. La entrega de prácticas y tareas tendrá hora limite hasta las 11:59 p.m del día de entrega. 

Si se sospecha de algún tipo de copia se entrevistará a los alumnos implicados con el fin de que expliquen o justifiquen sus respuestas, de determinar que hubo una copia se evaluará con CERO a los implicados en ésta práctica.

Plataformas a utilizar

Se utilizará la plataforma Google Classroom para la entrega de trabajos (prácticas, tareas, etc.). Se les proporcionará la invitación durante los primeros días de clase a los alumnos inscritos. 

• Baka, B. (2017). Python Data Structures and Algorithms. Packt Publishing Ltd.

• Goodrich, Tamassia, Goldwasser, (2013). Data Structures and Algorithms in Python.

• Brad Miller, David Ranum, (2013). Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python.

• Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms. MIT press.

• Silberschatz, A., Korth, H., & Sudarshan, S. (2006). Fundamentos de Bases de Datos, quinta edición en español, por McGRAW-HILL.