Procesos Estocásticos 2020-1

Horario: Lunes a Viernes de 19:00 a 20:00 hrs. Salón: O-122

Forma evaluación de acuerdo al temario oficial:

Forma evaluación: LA CALIFICACIÓN SERÁ MEDIANTE EXÁMENES PARCIALES, LOS CUALES SALDRÁN DE TAREAS QUE SE LES DEJARÁN, LAS CUALES SERÁN A LO MÁS DE 10 EJERCICIOS (ESTAS NO TIENEN UN VALOR PERO LAS ENTREGARAN PARA QUE SE LES REVISEN Y SE HAGAN CORRECCIONES DE ESTAS, PUEDEN SER EQUIPOS DE MÁXIMO 5 PERSONAS).

Unidad 1. Introducción a los procesos estocásticos y cadenas de Markov

Unidad 2. Proceso de Poisson

Unidad 3. Martingalas a tiempo discreto

Unidad 4. Movimiento browniano y modelo de Black-Scholes

Tienen derecho a reponer a lo más 2 exámenes parciales en la primera semana de finales (del 25 al 29 de Noviembre)

Examen final (del 2 al 6 de Diciembre)

Hoel - Introduction to Stochastic Processes
Norris - Markov Chains
Introduction to Probability Models - Ross.pdf
Notas Seminario.pdf
Procesos Tarea1.pdf

Tarea 1. Cadenas de Markov

Procesos Tarea2.pdf

Tarea 2. Proceso de Poisson

Procesos Tarea3.pdf

Tarea 3. Movimiento Browniano