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Curso intensivo · 4–15 de agosto de 2025
Teoricas: Aula 1114 (11-13hs.)
Practicas: Aula 1110 (14-16hs.)
📝 Descripción del curso
📝 Descripción del curso
Este curso ofrece una introducción práctica y conceptual a las técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de datos astronómicos.
Está dirigido a estudiantes con formación en física, astronomía o ciencias computacionales interesados en explorar cómo los modelos de aprendizaje automático están transformando la investigación científica.
📚 Temas principales
Introducción a redes neuronales y aprendizaje profundo
Redes convolucionales y su aplicación a imágenes astronómicas
Aprendizaje de representaciones: autodecodificadores, aprendizaje supervisado y no supervisado
Espacios latentes y reducción de dimensiones
Modelos físicos: incorporación de leyes de conservación y simetrías
Modelos probabilísticos: flujos normalizantes, inferencia bayesiana
Modelos multimodales: integración de datos espectrales, espaciales y temporales
📅 Fechas y horarios
📅 Fechas y horarios
🗓 Fechas: 4 al 15 de agosto de 2025
🕚 Teórica: 11:00 – 13:00
🛠 Práctica: 14:00 – 16:00
📍 Modalidad: presencial
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