XVI Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação (Encom 2026)

Centro de Energias Alternativas e Renováveis - Universidade Federal da Paraíba

João Pessoa, 16 a 18 de outubro de 2026.

Palestras

Palestrante: Prof. Dr. Max Henrique Machado Costa (Unicamp)

Título: Capacidade Diferencial de Canais Gaussianos com Múltiplos Usuários

Resumo: Apresenta-se uma abordagem gráfica para a avaliação da região de capacidade de canais gaussianos de tempo discreto e múltiplos usuários, como canais de múltiplo acesso, canais de broadcast e canais de interferência.

Minibiografia: Max H. M. Costa formou-se em Engenharia Elétrica em 1974 pela Universidade de Brasília. Recebeu o título de Mestre em Engenharia Elétrica da Universidade Estadual de Campinas, Unicamp, em 1977. Da Universidade de Stanford recebeu os títulos de Mestre em Estatística, em 1979, e de Ph.D. em Engenharia Elétrica, em 1983. Foi Pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) de 1983 a 1988, e do General Electric Corporate Research and Development Center, em Schenectady, NY, de 1988 a 1993. De 1993 a 1994 foi Senior Research Associate no Jet Propulsion Laboratory da NASA, em Pasadena, CA. Desde 1995, é docente da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Unicamp, atualmente como Professor Sênior. Foi Diretor da FEEC de 2007 a 2011. Foi Pesquisador ou Professor Visitante na Katholieke Universiteit Leuven, na Microsoft Research, na University of New Mexico, na Technische Universität München (TUM), na Chinese University of Hong Kong, no Massachusetts Institute of Technology (MIT), e na Télécom Paris. É Life Fellow do IEEE, e Sócio Emérito da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT). Foi um Associate Editor (Shannon Theory) da IEEE Transactions on Information Theory, um Senior Editor do IEEE Journal of Selected Areas in Communications (JSAC), e o Editor da Revista Brasileira de Telecomunicações. Foi Membro do Board of Governors (BoG) da IEEE Information Theory Society (2010 2012) e um Distinguished Lecturer desta sociedade (2011-2012). Seus interesses de ensino e pesquisa se concentram nas áreas de Teoria de Informação, Comunicações, e Processamento Digital de Sinais, com ênfase em Teoria de Shannon, Canais de Múltiplos Usuários, Geometria da Informação, Codificação de Fonte e Canal, Vídeo Digital e Inferência Estatística.

Palestrante: Prof. Dr. Edmar Candeia Gurjão (UFCG)

Título: Da Álgebra Linear ao Hardware Clássico e ao Quântico: Aplicações e Implementações

Resumo: A Álgebra Linear é considerada a ferramenta para o mundo digital. A sua utilização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Computação e Criptografia Quânticas, e em outras áreas, possibilita, além de uma descrição formal e sólida, o desenvolvimento de algoritmos e técnicas eficientes. Nessa palestra, será apresentado como, a partir da teoria dessa álgebra, obtêm-se aplicações e implementações, tanto em arquiteturas computacionais atuais (sistemas clássicos) quanto em futuras (sistemas quânticos).

Minibiografia: Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal da Paraíba (1996) e doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2003). Realizou estágio pós-doutoral na Universidade de Notre Dame (USA) em 2012. Atualmente é professor Titular do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Campina Grande e professor colaborador do Mestrado Profissional em Ciência e Tecnologia em Saúde da Universidade Estadual da Paraíba. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Cibersegurança, Amostragem Compressiva (Compressed Sensing), Rádio Definido por Software e Processamento de Sinais. Senior Member do IEEE também é membro da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT) É Co-autor dos livros Introdução à Análise de Sinais e Sistemas, 2024, e Digital Signal Processing, Momentum Press, 2018.

Palestrante: Prof. Dr. Carmelo J. A. Bastos Filho (UPE)

Título: IA para Transformação Digital na Indústria?

Resumo: O uso de dados é fundamental para aplicar inteligência artificial na gestão de plantas industriais, porque permite transformar informações operacionais em decisões mais precisas e rápidas. Ao integrar dados de sensores, manutenção, consumo de energia e produção, a IA consegue prever falhas, apoiar a manutenção preditiva, reduzir paradas não programadas e otimizar o uso de recursos. Além disso, esses dados ajudam a identificar desperdícios energéticos, ajustar processos em tempo real e tornar os planos de gestão mais eficientes, sustentáveis e alinhados aos objetivos de produtividade e redução de custos.

Minibiografia: Carmelo Bastos é professor da UPE desde 2004 e tem experiência em inteligência artificial e diversas áreas da engenharia. Ao longo da carreira, atuou em como diretor da SECTI, cientista-chefe do Parqtel, diretor de pós-graduação da UPE, coordenador do programa de pós-graduação em engenharia de sistemas da UPE, vice-presidente da sociedade brasileira de inteligência artificial, conselheiro da FINEP, conselheiro da FACEPE, presidente do conselho do ISI-TICs SENAI, e secretário executivo do fórum nacional de pró-reitores de pós-graduação e pesquisa. Atualmente, é pró-reitor de pós-graduação, pesquisa e inovação da UPE. Orientou mais de 100 doutores e mestres, publicou mais de 400 artigos científicos e participou de dezenas de projetos de inovação com empresas como Stellantis, Pumatronix, CHESF, Alcatel Lucent, SIEMENS, Ericsson, entre outros.

Palestrante: Dr. Eduardo Jorge Brito Rodrigues (Anatel)

Título: Detecção de ERBs Falsas: Identificando Estações Radiobase Fraudulentas em Redes Móveis

Resumo: As estações rádio base falsas (Fake ERBs, ou rogue basestations) representam uma ameaça crescente à segurança das redes de telefonia móvel, permitindo interceptação de comunicações, rastreamento de usuários e ataques de negação de serviço. Esta palestra apresenta o funcionamento dessas estações fraudulentas, as vulnerabilidades exploradas nas diferentes gerações de redes celulares e o estado da arte das principais técnicas para sua detecção. Serão discutidos desafios práticos, resultados recentes e direções futuras de pesquisa na área.

Minibiografia: Eduardo Jorge Brito Rodrigues é doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e, atualmente, pesquisador de pós-doutorado no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), tendo sido Visiting Research Scholar na Duke University, Pratt School of Engineering entre março e maio de 2026. É Especialista em Regulação da Anatel desde 2007, onde foi Coordenador de Cibersegurança e Gerente-Substituto da Regional Paraíba. É Vice-Chair na IEEE Standards Association (Industry Connections) e delegado brasileiro no Study Group 17 (Segurança) da ITU-T.

Palestrante: Prof. Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior (Unicap e UPE)

Título: Ocultação de Informação em Imagens Digitais: Fundamentos, Aplicações e Desafios

Resumo: Serão apresentados os fundamentos das técnicas de ocultação de informação em imagens digitais, particularmente, esteganografia, marca d’água robusta e marca d’água frágil. Serão apresentadas aplicações envolvendo: segurança de informação, comunicações secretas, forense, copyright, dentre outras. Abordagens de aprendizagem de máquina serão consideradas, sobretudo no cenário de esteganálise. Desafios e lacunas da área serão discutidos.

Minibiografia: Francisco Madeiro é Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Paraíba (2001), atual Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Suas atividades de pesquisa concentram-se em processamento de sinais, telecomunicações, inteligência computacional e tecnologias da informação e da comunicação aplicadas a ciências da linguagem. Desde março de 2019 é bolsista de Produtividade em Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). De março de 2012 a fevereiro de 2018, foi bolsista de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora (DT) do CNPq. É Professor Associado da Universidade de Pernambuco (UPE), onde atua na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI), desde 2006 na Graduação em Engenharia Elétrica (Telecomunicações) e desde 2010 como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas (PPGES). É Professor Adjunto III da Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP), onde atua desde 2002 na Graduação em Ciência da Computação e desde 2004 como Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Linguagem. Recebeu o prêmio Destaque em Ensino do ano de 2008 da Escola Politécnica da UPE. Concluiu a orientação de quatro teses de doutorado e 32 dissertações de mestrado e a coorientação de três teses de doutorado e 24 dissertações de mestrado. É líder do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada e vice-líder do Grupo de Pesquisa Linguagens e Tecnologias - LINTEC, ambos da UNICAP. Desde julho de 2026 atua como Assessor de Pesquisa e para o PIBIC (Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica) da UNICAP. Recebeu o Troféu Ciência e Tecnologia, nas categorias Destaque em Pesquisa e Destaque em Ensino da POLI/UPE, ano 2013. Recebeu o Prêmio POLI - UPE - Ciência, Tecnologia e Inovação, na categoria Destaque em Pesquisa, ano 2018. Obteve Livre-Docência pela Universidade de Pernambuco em 2014.