1. Asistente virtual: Un programa de software que simula la conversación con un usuario humano, generalmente a través de comandos de voz o texto. Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, pueden realizar tareas como programar citas, reproducir música y responder preguntas.
2. Big Data: Grandes conjuntos de datos que son demasiado extensos y complejos para ser procesados por métodos tradicionales. Big Data se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo análisis de mercado, atención médica y finanzas.
3. Bot conversacional: Un programa de software que simula una conversación con un usuario humano, generalmente a través de mensajes de texto o chat. Los chatbots se utilizan en una variedad de aplicaciones, incluyendo servicio al cliente, marketing y educación.
4. Deep Learning: Un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los datos. Las redes neuronales profundas son capaces de aprender patrones complejos y no lineales, lo que las hace muy efectivas para tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.
5. Internet de las Cosas (IoT): Una red de objetos físicos integrados con sensores y software que pueden recopilar y compartir datos. El IoT se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo hogares inteligentes, ciudades inteligentes y manufactura.
6. Machine Learning (Aprendizaje automático): Un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones en los datos y usarlos para hacer predicciones o tomar decisiones.
7. Realidad aumentada (AR): Una tecnología que superpone información digital sobre el mundo real. La AR se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo juegos, educación y comercio minorista.
8. Realidad virtual (VR): Una tecnología que crea un entorno simulado que puede interactuar con el usuario. La VR se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo juegos, entrenamiento y terapia.
9. Redes neuronales: Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático inspirado en el cerebro humano. Las redes neuronales están compuestas de neuronas artificiales, que son capaces de aprender y hacer predicciones.
10. Robótica: Un campo de la ingeniería que se enfoca en el diseño, construcción, operación y aplicación de robots. Los robots son máquinas que pueden realizar tareas de forma autónoma o semiautónoma.
Asistente virtual: "Oye Siri, pon una alarma para las 7:00 am".
Big Data: "Las empresas utilizan Big Data para analizar las compras de los clientes y mejorar sus estrategias de marketing".
Bot conversacional: "Puedes usar un chatbot para obtener ayuda con tu factura de teléfono".
Deep Learning: "El deep learning se utiliza para desarrollar autos autónomos que pueden reconocer objetos y personas en la carretera".
Internet de las Cosas: "El Internet de las Cosas se está utilizando para crear hogares inteligentes que pueden ajustar automáticamente la temperatura y la iluminación".
Machine Learning: "Los sitios web de comercio electrónico utilizan el aprendizaje automático para recomendar productos a los clientes".
Realidad aumentada: "Las aplicaciones de AR se pueden utilizar para superponer información sobre edificios históricos o para jugar juegos".
Realidad virtual: "La VR se utiliza para entrenar a los cirujanos y para crear experiencias de juego inmersivas".
Redes neuronales: "Las redes neuronales se utilizan para reconocer rostros en fotos y para traducir idiomas".
Robótica: "Los robots se utilizan en las fábricas para ensamblar productos y en los hospitales para realizar cirugías".